显然，更多数据将成为人工智能辅助解决方案的标志。对数据的渴求可能来自于更具挑战性的问题、对高级人工智能/分析的更好利用或者是端到端价值链的增长。

基础设施和运营比以往任何时候都越来越多地参与现代企业很多以前没有想到的领域。基础设施和运营（I＆O）领导者必须为关键技术和趋势做好准备以支持2019年的数字化基础设施。

多伦多大学团队开发出μ?Tokenizer智能医学系统，能够自动分析CT扫描并生成精准诊断报告。该系统采用创新的多尺度多模态处理技术，在保持高准确性的同时显著提升诊断效率。尽管参数量仅为同类系统的14%，但在多项医学评估指标上都显著超越现有技术，为缓解医疗资源紧张、提升诊断质量提供了重要技术支撑。

本次大赛激发了“工业互联网+精益生产”管理方法和模式创新，为工业互联网赋能企业转型升级发展提供新的思路和成功经验。通过促进工业互联网与精益生产融合创新发展，加快建设制造强国、网络强国、数字中国。

目前，低收入国家有 1.43 亿人正在等待手术。美国波士顿儿童医院副院长、哈佛医学院教授 Joan LaRovere表示，有一些组织愿意提供医生和资源，但两者之间存在信息鸿沟。

Hugging Face推出3D Arena平台，通过123,243次用户投票建立首个大规模3D模型人类偏好评估体系。研究发现用户更偏爱视觉冲击力强的高斯溅射模型和带纹理模型，揭示了审美直觉与技术实用性间的差异，为AI开发提供重要参考。

NVIDIA现已宣布举办首届专为开发者、工程师、技术艺术家、业余爱好者和研究者打造的NVIDIA Omniverse比赛，参赛者需要开发用于3D世界的Python工具。

微软正努力在一年一度的Build开发者大会前夕制造一些兴奋点，推出了多款旨在帮助软件提供商更轻松地使用人工智能和区块链技术的新工具和新服务。

中科院团队开发了名为IKEA的AI搜索助手系统，解决了现有AI过度依赖外部搜索或内部知识的问题。该系统通过创新的知识边界感知机制和奖励设计，让AI学会准确判断何时使用内部知识、何时进行搜索。实验结果显示，IKEA在保持高准确率的同时，将搜索次数减少了50%以上，为开发更智能、高效的AI助手提供了新思路。

过去的几代无线技术实现了人与人的连接以及人与互联网的连接，而5G将实现万物互联。然而，想要让新一代无线技术超越智能手机的应用范畴，却不能一蹴而就——这需要一些独创性。

足球涉及管理IT和数字系统。

认知视觉检测技术在工业制造在内的诸多领域拥有广阔的应用空间，针对不同的行业应用场景，IBM打造端到端的定制解决方案，助力各行业的升级与创新。

据Gartner称，缺乏互操作性标准将阻碍区块链在金融服务生态系统中的普及，普及至少还需要三年时间。

2024年中国IT总支出预计将达到3.9万亿人民币，较2023年增长6.2%。虽然生成式人工智能（GenAI）在2023年大火，但它在短期内不会给IT支出的增长带来显著的变化。

星辰大海之上，始终有着人类探索未知领域的梦想；不断进步的技术，又为探索大海插上了数字化的翅膀。

2023年度“鼎革奖”数字化转型先锋榜在《哈佛商业评论》中国年会上正式揭晓。

预言科技公司获得4700万美元B轮融资，旨在利用生成式AI革新企业数据访问和处理方式。该公司开发了首个Databricks协作工具，通过AI简化数据准备流程。预言科技的解决方案可自动创建数据管道，帮助企业加速AI项目落地，解决数据工程师短缺问题。公司收入增长迅速，客户包括德州游骑兵棒球队等。

消费者需求正在推动时尚商店使用更多的有机棉，推动此类商品变成一个在全球超过150亿美元的市场。

微软等机构联合推出的RealPlay系统首次实现了用游戏控制指令生成现实视频的突破。该系统仅使用赛车游戏数据训练，却能控制现实中的汽车、自行车和行人运动，控制成功率达90%。RealPlay支持交互式视频生成，用户可像玩游戏般逐步指导视频发展，生成质量接近真实拍摄，为AI视频生成和未来游戏引擎开发开辟了新方向。

慕尼黑大学对话AI专家：我们该如何理解机器智能？