蚂蚁集团研究团队提出了革命性的"原子思考"AI框架Atom-Searcher，通过将复杂推理分解为细粒度功能单元，配合精细化奖励机制，让AI学会像人类专家般深度思考。该系统在七项基准测试中均达到最优表现，不仅能进行更深入的多步推理，还展现出强大的跨领域适应能力，为AI在科研、商业、教育等专业领域的应用开辟了新前景。

就在2019世界移动通信大会（MWC）开幕前两天，OPPO在巴塞罗那召开2019创新大会，与会期间向全球正式展示了其首款5G手机,同时还宣布了将与全球四家重要的运营商合作伙伴共同启动“OPPO 5G登陆行动”。

ByteDance等机构联合发布的MM-BrowseComp是首个专门评估AI多模态网页浏览能力的测试基准。该研究包含224道需要综合处理文字、图像、视频信息的题目，测试结果显示即使是最先进的OpenAI o3模型也只达到29%的准确率，揭示了当前AI在多模态信息理解方面的技术短板，为未来AI发展指明了重要方向。

在工业4.0的驱动下，IT领域的数字化转型也在进行中。OEM是当今大协作趋势下的一种必由之路，也是资源合理化的有效途径之一。

在2019年6月5日，华为在北京发布智能数据解决方案FusionData。我简单谈谈我的感受。

市场环境变幻莫测，行业发展逐渐成熟、回归理性，SaaS与企业服务厂商也需要提升品牌力才能维持稳定增长。

加州大学圣地亚哥分校等多机构研究团队通过创建GURU数据集，系统研究了强化学习在AI推理能力跨领域迁移中的作用机制。研究发现，AI在熟悉领域主要激发已有知识，在陌生领域则能学习新技能，开发的GURU模型在17项推理任务中表现显著提升，为通用AI发展提供重要启示。

思杰Citrix最近的一项研究发现，在短短几个月内，新冠疫情的爆发以及居家工作的要求，极大地改变了人们对城市生活的看法。

随着互联网经济的发展和市场需求的推动，越来越多的企业，尤其是金融机构开始尝试利用API技术实现跨产业的商业模式创新，以满足消费者的需求。华夏银行便是其中之一。

云的第一章代表着一段规模化炒作周期，第二章则强调从业务流程角度出发推广一种架构性方法。

华为云TechWave全球技术峰会（应用现代化）来了，四大看点不容错过！

阿里巴巴Qwen团队通过深入研究发现传统蒙特卡洛估计方法在训练过程奖励模型时存在严重局限，提出了创新的共识过滤机制，结合两种评估方法相互验证来提升数据质量。研究团队开发出性能卓越的过程奖励模型，不仅在传统评估中表现优异，在错误识别任务中更是远超现有开源模型，为构建更可靠、更可解释的人工智能系统奠定了坚实基础，推动AI从结果导向向过程导向转变。

北京交通大学等五所高校联合开发Face-MoGLE系统，这是首个同时运用全局和局部专家协作的AI人脸生成技术。该系统能根据文字描述、面部轮廓图或两者结合精准生成真实人脸，在多项测试中显著超越现有技术。通过专家分工和动态门控机制，实现了生成质量与可控性的完美平衡，在数字创作和公共安全领域具有广阔应用前景。

近期，紫光股份旗下新华三集团交换机产品线总经理兼首席产品经理李玉涛在接受媒体采访时，向我们展示了在数字化智能时代，全新的“光进铜退”——新华三在交换路由设备上对硅光技术的普及应用。

戴尔公司首席执行官Michael Dell表示，虽然VxRail仍然很受欢迎，但随着客户和合作伙伴在寻找VMware的替代品，与虚拟机管理程序无关的戴尔PowerFlex看到了“巨大的动力”。

区块链技术现在已经在一些大生态系统里被用到可能的解决方案上，用于解决实时数据访问、合作伙伴隐私追踪及审核等方面的问题。

在2020年的Solutions Day大湾区专场上，行业大咖云集，就“智慧新基建，链接新纪元”的主题，中企通信与一众专家、行业CIO代表、生态圈伙伴提出了建构生态圈供应链、SD-WAN、安全合规等一站式服务，探索如何合力加速企业数字化

鏖战双11，在抖音双11好物节的布局，必不可少。到底巨量引擎这次有哪些新玩法？话不多说，先收下这份最最最最最最全的双11作战全景图！

我们和很多人谈到了英特尔的Ruler SSD和三星“迷你Ruler”SSD，其中我们从Infinidat那里得到了一些有趣的观点。

生成式 AI 模型需要大量真实数据训练，但互联网上的内容仍不足以应对所有情况。为继续发展，这些模型需要使用模拟或合成数据进行训练。专家指出，AI 开发者必须负责任地使用合成数据，否则可能会迅速出现问题。合成数据可以教导模型应对现有数据中不存在的场景，但关键是要确保这些数据可靠且符合现实。