2024 ASC世界大学生超级计算机竞赛（ASC24）总决赛于4月9日-13日在上海大学成功举行。作为ASC专家委员会主席，图灵奖得主、田纳西大学杰出教授杰克·唐加拉(Jack Dongarra)，不远万里专程前来参加ASC24总决赛，并与参赛的同学们进行面对面的亲切交流，为ASC超算大赛的科技新青年们带来了新的启迪与鼓舞。

今年汉诺威工业博览会将于4月23-27日在德国汉诺威展览中心举行。“连接与协作”是今年的大会主题，这也充分表达了技术对于工业的深刻影响和变革。

这项由蚂蚁集团和浙江大学合作完成的研究，通过构建超过10000个评分表的创新训练系统，成功让30B参数的AI模型在开放性任务上超越了671B参数的顶级模型。该方法仅用5000个样本就实现了显著的性能提升，特别在情感表达和自然语言生成方面表现突出，为AI人性化发展开辟了新路径。

un?CLIP是一项创新研究，通过巧妙反转unCLIP生成模型来增强CLIP的视觉细节捕捉能力。中国科学院研究团队发现，虽然CLIP在全局图像理解方面表现出色，但在捕捉细节时存在不足。他们的方法利用unCLIP生成模型的视觉细节表示能力，同时保持与CLIP原始文本编码器的语义对齐。实验结果表明，un?CLIP在MMVP-VLM基准、开放词汇语义分割和视觉中心的多模态任务上显著优于原始CLIP和现有改进方法，为视觉-语言模型的发展提供了新思路。

香港科技大学团队提出PosterCraft统一框架，通过四阶段训练流程实现高质量美学海报端到端生成。该方法摒弃传统模块化设计，采用整体性创作思路，在文字准确性和视觉美感方面显著超越现有开源模型，接近商业系统水平，为AI创意设计领域带来重要突破。

12月27日，以“AI新能力 场景新物种”为主题的“2018人工智能创新峰会暨海云数据图易7 AI能力服务平台发布会”在杭州国际博览中心成功举行。

AI技术也已经在影响各个行业，特别是给体育行业带来深远的、甚至是颠覆式的冲击。理由很简单：结果预测在体育运动中具有重大意义，在此之上作出的实时决策往往能够扭转战局。

「 薛晨刚转行进芯片行业就拿到了20w年薪，一年后他拿到了25w，他的工资翻了又翻，他却升起了再次转行的念头。」

作为一家慈善机构，英国心脏基金会将以新的数据战略作为数字化转型核心，巩固其作为全英最大慈善零售商及eBay全球收入最高慈善机构的地位。

Facebook认为，恶意图文对于机器学习程序而言是一个有趣的挑战，机器学习在短时间内还找不到完美的解决方法。

衡量安全运营中心 (SOC) 的效率可能是一项艰巨的任务，但是平衡计分卡方法可以使此任务变得轻松。

这次收购的目的是利用Juniper和HPE Aruba网络之间的联合知识产权以及HPE Slingshot IP（知识产权）建立一个新的现代架构。

人民大学团队开发了Search-o1框架，让AI在推理时能像侦探一样边查资料边思考。系统通过检测不确定性词汇自动触发搜索，并用知识精炼模块从海量资料中提取关键信息无缝融入推理过程。在博士级科学问题测试中，该系统整体准确率达63.6%，在物理和生物领域甚至超越人类专家水平，为AI推理能力带来突破性提升。

距离5G商用，已经过去4年，而5G标准仍在持续演进。

UNC Chapel Hill研究团队发现，即使是GPT-5、o3等顶级多模态大语言模型也无法可靠识别图像旋转。通过RotBench基准测试，研究揭示这些AI模型虽能识别正常朝向和倒置图片，却完全无法区分90度与270度旋转，暴露出当前AI在基础空间推理方面的重大缺陷。

近日，Nvidia在针对开发者在线举行的GTC 2022大会期间，宣布推出了Omniverse Cloud，一种基于云的综合软件即服务解决方案，供艺术家、开发人员和企业团队使用Omniverse，在任何地方都可以设计、发布和运营元宇宙应用。

英国研究人员开发出一项名为Fastball的三分钟检测技术，通过脑电图头戴设备分析大脑对图像的识别能力，能够在认知衰退早期发现记忆问题。研究涉及107名参与者，发现该技术可有效识别轻度认知障碍患者的记忆缺陷，比现有诊断工具提前10-20年发现阿尔茨海默病征象。该技术可在家中使用，为早期干预治疗提供可能。

在1月8日的2018年华为存储媒体沟通会上透露的信息量还是蛮大的。从2017年的各种咨询报告中，我们看到了华为存储已经蝉联Gartner通用存储阵列魔力四象限报告领导者位置了。

体育赛事中使用人工智能一直都有着很高的关注度，越来越多的赛事或者运动队伍都开始花费大量精力用于收集、整理以及分析数据，希望从数据中发现趋势、规律，以发现更好的人才，更科学地训练运动员，更多机会赢得比赛。

中科院与美团联合推出MoTE技术，通过"三值专家混合"架构巧妙解决大模型内存消耗问题。该技术保留原模型的全精度共享专家，同时添加多个内存高效的三值路由专家，在3B参数规模下内存消耗减少60%以上，性能反而提升1.6%。这项突破为在普通设备上部署强大AI模型开辟了新路径。