硅谷科技巨头多年来一直宣传AI智能体愿景，但现有技术仍然有限。强化学习环境被视为训练AI智能体的关键技术突破。这些环境模拟真实工作场景，让智能体学习复杂任务。顶级AI实验室正大量需求此类环境，催生了Mechanize、Prime Intellect等初创公司。数据标注巨头Scale AI、Surge也在转型。据报道，Anthropic考虑明年投资超10亿美元。尽管前景看好，但专家对强化学习环境的可扩展性存在分歧。

Kongsberg Digital的Brian Sidle列出了能源领域选择基于云的数字孪生供应商时需要考虑的十大问题。

NVIDIA 在 CES 大会上发布了面向 AI 开发者的全新 Grace-Blackwell AI PC 平台。这款结合 Arm 架构 Grace CPU 和 Blackwell GPU 的平台将挑战 Intel、AMD 和高通等竞争对手，为 AI 开发带来强大算力。NVIDIA 还宣布与联发科合作开发 GB10 芯片，并暗示未来可能推出面向普通用户的 AI PC 产品。

我们将通过《NVIDIA 加速计算，百万倍加速行业应用》系列文章，为您详解 NVIDIA 如何通过数据中心规模的全栈加速计算，助力多个行业实现百万倍计算性能飞跃，高效解决人类挑战。

Dell PowerEdge 服务器组合提供更高的性能，包括AI 推理能力提升高达2.9倍。

两家大数据先驱Cloudera和Hortonworks今天宣布了双方称之为相对平等的合并，称将把两家公司合并为一个年收入约为7.2亿美元的新实体。

在软银对ARM的专利进行尽职调查时，这个通常会持续数周漫长而费力的过程，在短短几天内就会快速完成了。原因在于支持人工智能的软件相比人类来说可以轻松读取各种文档。

在实现软件定义汽车这一愿景之前，整个汽车行业首先需要就当前面临的挑战做出不同的思考。

本文探讨了社会对人工智能（AI）的看法如何影响其发展，揭示了人们对AI的隐喻不仅反映了人类的认知，也可能影响AI的行为。AI在某种程度上会根据这些隐喻来调整其反应和决策，进而影响人类与AI的互动。

英国政府已经与HPE子公司Cray子公司签署了一项合同，将建造有望成为全球最强大的、专门用于天气预报的超级计算机。

区块链的炒作像许多以前的流行词（云、大数据、物联网）一样可能颇为极端，但炒作之中大家也感受到了真正的转变。区块链到底能不能在全球被采用尚无定论，但有一点是肯定的：区块链空间的活动正在增长。

元宇宙也许拥有着无限的未来，但在有限的当下，我们到底能做点什么？

IBM Watson Anywhere计划将在任何类型的云计算平台上扩展AI，目的是为了让AI可以访问无论存储在哪里的数据。

Kevin Wheel在一次长达1个半小时的深度访谈中，讨论了OpenAI的产品思维、AI对工作和产品的影响、OpenAI可能不会做的市场、在AI时代最重要的技能是什么、甚至他教自己的孩子关注什么等等一系列干货。本文特此梳理其中的十条经验之谈，为AI创业者和AI爱好者带去思考。

商业智能（BI）和分析平台对于大中型企业来说是至关重要的。自2004年以来，基于视觉的数据发现一直是BI的关键组成部分；在数据科学家和数据库管理员的支持下，这一趋势已将分析从IT部门的职责转移到业务分析师和经理的一项自助服务。

尽管有许多来自硅谷科技巨头的布道师被国内开发者们所熟知，并奉为大神，但技术布道师在国内尚属于新兴职业，多数人或许并不了解，这样一个自带光环的职业，究竟做些什么？又是怎样布道的？

随着2019年秋季的到来以及前两个季度的结束，现在是时候对上半年人工智能市场的全球风险投资趋势做出总结了。首先做出一句话总结：投资者对于AI的兴趣保持稳定，但还没有达到峰值。

在中赫集团于北京举行的工体元宇宙GTVerse发布会上，中赫集团携手中国移动、高通公司共同发布了5G无界XR赛事体验方案，共同探索以5G、XR为代表的先进技术在智慧体育场景下的应用。

在“PEC 2025 AI创新者大会暨第二届提示工程峰会”上，一场以“AIGC创作新范式——双脑智能时代：心智驱动的生产力变革”为主题的分论坛，成为现场最具张力的对话空间。

美国橡树岭国家实验室正在探索量子计算与传统高性能计算的集成技术。实验室已安装澳大利亚Quantum Brilliance公司的量子计算机，与世界顶级超算Frontier系统进行集成测试。该项目旨在结合两种技术优势，让各自处理最适合的计算任务。研究重点包括集成时间表、所需工具以及空间和功耗要求。这种混合架构将为企业用户带来更强大的计算能力，特别是在量子机器学习等应用领域。