Twitter前CEO背书＋大众猎奇心理让Damus迅速裂变，可惜的是这股火热没能持续多久。

工业元宇宙可以看作智能制造的“未来形态”。

俄勒冈大学联合Adobe开发出Lizard框架，通过门控线性注意力和滑动窗口机制，让大型语言模型拥有"无限记忆"能力。该技术解决了传统AI处理长文本时速度下降和内存爆炸的问题，在保持智能水平的同时实现恒定速度处理，在MMLU测试中比之前方法提升18分。

英特尔与整个科技产业一直致力于提供突破性解决方案，而新型冠状病毒是推动“科技向善”共同创新前所未有的催化剂。

在今天(2022年7月5日)由中国商业联合会举办的“卓见会——疫情纾困觅新机 适时转型开新局”系列线上论坛上,多点DMALL合伙人刘桂海作为受邀优秀企业代表,以《数字化助力实体零售逆市破局》为主题分享

客户关系管理巨头Salesforce今天早些时候表示，该公司将以157亿美元的全股票交易收购Tableau公司。

在2018年，我们有望看到更多的医疗领域因为量身定制深度学习技术出现革命性的变革，包括病理学和遗传学。在未来的一年里，放射领域将不会是唯一一个受益于人工智能奇迹的领域，但它肯定是首批受益的领域之一。

香港大学团队开发了MiCo多图对比框架，通过自监督学习让AI学会像人类一样比较多张图片的细微差异。该方法无需人工标注，仅使用图像内在约束作为监督信号，在多项视觉理解测试中超越了GPT-4o等先进模型，为解决AI多图推理难题提供了新思路。

戴尔科技集团首席执行官Michael Dell和戴尔科技集团旗下Pivotal公司首席执行官Rob Mee接受《财富》杂志资深撰稿人Michal Lev-Ram视频采访，谈论过去30年的技术演变史，以及未来30年的发展前景。

当前，我们正在步入由大数据与人工智能分析推动的数字化时代，大数据到底可以为我们带来些什么？什么样的企业及应用才会需要大数据支持？企业及用户如何才能在数据中获益？带着这些问题，至顶网专访了创略科技创始人及CEO胡世杰。

OpenAI在GPT-5发布后遭遇用户强烈反对，被迫进行调整。CEO阿尔特曼宣布为GPT-5增加"自动"、"快速"和"思考"三种模式选择，并恢复4o模型。付费用户可通过"显示其他模型"开关访问o3、4.1等模型。阿尔特曼承认突然弃用旧模型是错误决定，并表示正在优化GPT-5的个性化设置，让其比当前版本更温和但不像GPT-4o那样令人烦恼。

中国电信研究院等机构联合开发的xVerify系统，专门解决复杂AI推理模型的评估难题。该系统能够准确判断包含多步推理过程的AI输出，在准确率和效率方面均超越现有方法，为AI评估领域提供了重要突破。

据Gartner预测，到2025年，75%的数据将产生于边缘，包括数据中心之外的工厂、医院、零售商店和城市等。我们将迎来整个世界对边缘计算的需求激增。

软件供应链攻击激增，Red Hat推出了安全产品Trusted Software Supply Chain。

宾夕法尼亚州立大学研究团队开发的AttnTrace技术，通过分析AI大模型的内部注意力机制，能够快速准确地追踪影响AI回答的关键文本内容。该技术解决了传统方法效率低下和准确性不足的问题，在多项测试中表现卓越，为AI安全防护和可解释性研究开辟了新方向。

AI 正在深刻影响数据中心的各个方面，从建设设计到电力和计算。最新的全球调查显示，AI 正以前所未有的规模重塑数据中心网络基础设施。预计 43% 的新数据中心设施将专门用于 AI 工作负载，数据中心互联带宽需求预计在未来五年内增加 6 倍以上。可插拔光学模块被视为减少功耗和物理占用空间的重要技术。

“今天把大家叫到这里，是因为咱们财务部的同事向我反映，IT部门的支出金额越来越庞大。而且呢，最近云服务商的数据泄露和宕机事件频发，前沿数控存储在云上的数据全部丢失的事情，想必大家也是都知道。

北京大学团队开发的ReMoMask系统实现了文本到3D人体动作生成的重大突破，通过双向动量学习、语义时空注意力和检索增强指导三项核心创新，在权威数据集上取得显著性能提升，为电影制作、游戏开发、虚拟现实等领域提供了高质量的动作生成解决方案，标志着人工智能向更自然人机交互迈进的重要进展。

作为基础软件皇冠上的明珠，数据库技术一直以来都是开发者关注的焦点。这关注度是如此之高，几乎自然打通了学界和产业界的隔阂，以至于关于数据库技术的每一篇重要论文面世，都可能导致一批价值数十亿美金的公司出现。

如今，数据生态系统呈现指数级增长，引领我们进入“随时随地，随心而动”的移动互联时代。预计到2022年，全球65%的GDP将由数字化技术驱动。