华盛顿大学研究团队发现AI面试系统存在语言偏见，会因求职者使用谦逊表达而给出更低评分，平均相差25.6%。这种偏见可能系统性歧视女性等群体，因为她们更倾向于使用谦逊语言。研究开发了三种去偏见方法，最有效的技术调整方案能减少65.8%的偏见，为构建更公平的AI招聘系统提供了解决方案。

高通公司宣布正在与领先的超大规模云服务商进行深度合作谈判，开发专用于数据中心的CPU产品。CEO阿蒙表示，公司正在开发通用CPU和推理集群产品，预计2028财年开始产生收入。同时，高通面临三星在高端智能手机市场的竞争压力，三星计划在2026年推出采用2纳米工艺的新款Exynos处理器。高通Q3财报显示营收增长10%至103.5亿美元，净利润增长25%。

大家都知道现在消费者的要求越来越高。与过去不同，时下商业方面不缺信息或选择。今天的消费者认为在线购物是理所当然的事，他们要求便利、个性化和上乘的体验。

Dell PowerEdge 服务器组合提供更高的性能，包括AI 推理能力提升高达2.9倍。

伊利诺伊大学研究团队开发出RM-R1奖励模型，首次让AI评委具备深度推理能力。通过"链式评分标准"机制，模型会先分析问题、制定标准、详细推理再给出评判，就像人类评委的思考过程。在三大基准测试中达到业界最高水平，14B模型超越70B传统模型，数学任务准确率达91.8%。该技术已完全开源，将推动AI系统向更透明、可解释方向发展，为各领域提供更可靠的智能评判服务。

戴尔易安信DSS 8440是帮助用户构建足够算力平台的利刃。

在全球范围内，建筑业正处于一个临界点。随着二战后婴儿潮国家经验丰富的工人开始退休，他们留下了明显的缺口。问题是什么？全球建筑行业面临着老龄化劳动力和年轻人不愿意进入的问题，导致建筑工人供需失衡。

GitHub CEO声称AI将承担所有编程工作，但现实中AI编程工具实际上降低了程序员的生产效率。回顾编程语言发展史，从Grace Hopper的高级语言到Java等技术，每次重大突破都曾因资源限制和固有思维遭到质疑，但最终都证明了抽象化的价值。当前AI编程工具面临命名误导、过度炒作和资源限制三重困扰，但随着技术进步，AI将有助于消除思想与结果之间的障碍。

耶鲁大学团队构建了首个科学图表理解评估基准MISS-QA，测试AI模型解读科学论文示意图的能力。通过评估18个前沿模型发现，即使最先进的AI模型准确率也仅达78.3%，远低于人类专家的89%。研究揭示了AI在图表理解、信息检索和推理方面的五大弱点，为科学AI应用的发展提供重要参考。

OpenAI 本周为 ChatGPT 添加了 AI 图像生成功能，用户可直接在对话中创建图像。由于使用量激增，CEO Sam Altman 表示公司的 GPU "正在融化"，不得不临时限制使用频率。新功能支持工作相关图像创建，如信息图表等，但在图像编辑精确度等方面仍存在限制。值得注意的是，大量用户正在使用该功能创作吉卜力动画风格的图像。

大模型系列第二篇。

2025年5月24号下午，为了更好促进中国AIGC开发者拥抱MCP带来的红利，带领更多的开发者投身到具身智能生态发展中，AIGCLINK联合张江集团、中国人工智能学会智工委、至顶科技、中关村超互联新基建联盟等，在模力社区举办了2025年第二届AIGC上海开发者大会，邀请了MCP生态的核心参与者、具身智能领域核心参与者一起共谈未来，为Agent互联网和具身智能行业的发展指明方向。

无论是防疫大背景下你们村儿的土味管控，还是恢复到正常工作状态下的移动办公，设备之间的物理阻隔都不能成为耽误团队进度的堂皇理由。

短期的业务连续性战略无法助力企业获得长期的成功。应对此次疫情危机，企业若是仅限于为员工提供远程的公司应用和数据接入，其实是治标不治本的。

Google Cloud今年已经投入数百万美元推出新的生成式AI产品。

在中赫集团于北京举行的工体元宇宙GTVerse发布会上，中赫集团携手中国移动、高通公司共同发布了5G无界XR赛事体验方案，共同探索以5G、XR为代表的先进技术在智慧体育场景下的应用。

我们梳理了其中关于大模型的技术发展趋势、行业人才需求、中小企业机遇、垂直应用场景以及创业投资逻辑等方向的21个金句，把脉大模型产业发展动向。

过去几年，红帽一直强调物理服务器、虚拟机、私有云以及公共云这四种IT形式之间的相互作用。无论是从竞争态势来看，还是从不断变化的客户需求来看，单一环境都不大可能容易地进行扩展，并适应现代企业的需求。

密码技术在区块链的实际应用中发挥着至关重要的作用，虽然，推广和实施商用密码的应用势在必行，但是同样一些挑战。

也许有一种方法，能不受英雄、角色或地图影响，确定最强大的参赛选手。