中科院团队开发出DiffSpectra系统，首次实现仅通过多模态光谱数据就能准确推断分子完整三维结构的AI技术。该系统同时处理红外、拉曼和紫外光谱，采用扩散模型直接生成分子结构，突破了传统依赖分子库查找的局限。测试显示16.01%完全准确率，前20候选准确率达96.86%，将revolutionize化学分析效率，加速新药研发和材料科学发展。

人工智能在快速发展，但企业却很难采用这种高度复杂的技术。

NVIDIA团队开发出革命性AI图像生成技术AYF，成功将传统需要几十步的复杂图像生成过程压缩至仅4步，同时保持高质量输出。该技术通过创新的流映射方法和双重训练目标，解决了现有快速生成方法质量差或多步性能退化的问题，在ImageNet等标准测试中表现优异，为AI图像生成的实用化应用奠定了重要基础。

台积电、ASML和Synopsys都在使用英伟达加速器来加速或支持计算光刻技术。与此同时，KLA Group、Applied Materials和日立也在英伟达的并行处理芯片上运行深度学习代码，借此进行电子束与光学晶圆检测。

快手正在进行智能问答产品的内测，在搜索场景中为用户带来智能问答和文本创作等新功能。据悉，这是短视频直播行业首个基于大语言模型落地的应用产品。

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Ocient 与 AMD 合作，采用第四代 EPYC CPU，将处理能力提升 3.5 倍，内存吞吐量翻倍。这一升级不仅显著提高了数据分析性能，还降低了运营成本和能耗，为企业应对 AI 和大数据分析的挑战提供了强有力的支持。

3月15日，由阿里云计算有限公司、钉钉科技有限公司主办，四川创新中小企业经济和信息化服务中心承办，奥哲网络科技有限公司深度支持的“2022四川省企业数智峰会”在成都顺利召开。

面对新冠肺炎疫情的突然袭击，世界智能大会的合作伙伴们积极承担社会责任，提供相关技术、产品以及服务，为坚实打赢疫情防控攻坚战贡献力量。

俄罗斯研究团队开发出首个针对俄语医疗记录的ICD自动编码系统RuCCoD，通过BERT、大语言模型和检索增强技术实现医疗诊断的智能编码。研究发现AI编码在训练诊断预测模型时比医生手工编码效果更好，准确率提升28%，为医疗信息化和临床辅助决策提供了新思路。

阿里巴巴团队推出DeepPHY，这是首个专门评估AI视觉语言模型物理推理能力的综合平台。通过六个不同难度的物理环境测试，研究发现即使最先进的AI模型在物理推理任务中表现也远低于人类，成功率普遍不足30%。更关键的是，AI模型虽能准确描述物理现象，却无法将描述性知识转化为有效控制行为，暴露了当前AI技术在动态物理环境中的根本缺陷。

人工神经网络的工作原理在很大程度上仍是个未解之谜，Anthropic的研究人员已经找到了解开这一谜团的希望。

电力行业现在面临的主要挑战是如何平衡电力供给-需求之间的关系。

《开源法则》对开源软件的历史和发展、开源社区生态和运营、企业参与开源与引入开源的原则和方法等内容进行了详细的阐述，同时针对开源软件在使用中的安全问题和风险、与开源软件安全治理相关的方法和工具等进行了介绍。

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根据 IBM的数据，只有 29% 的客户对生成式人工智能代理提供的服务感到满意。

诸如此类的战略性举措将有助于VMware实现多元化，超越目前对vSAN虚拟存储解决方案和NSX网络虚拟化产品收入的依赖。如果VMware不继续投资这些领域和其他应用生态系统平台的话，将面临着落后于公有云厂商的风险。

浙江大学团队提出CanDist框架，让AI在数据标注时先提供多个候选答案而非单一答案，再通过师生框架筛选最优标签。该方法受心理学"模糊厌恶"启发，在六个文本分类任务上表现优异，相比传统方法平均提升18-27%准确率，为AI数据标注提供了更智能可靠的解决方案。

Salesforce日前推出了旗下金融服务云（Financial Services Cloud）的更新，旨在对金融服务公司内的各种孤岛进行归一，并为客户提供整体视图。

英特尔和布朗大学近日启动由DARPA（Defense Advanced Research Projects Agency，美国国防高级研究计划局）资助的智能脊柱接口项目，该项目旨在利用人工智能，帮助脊髓严重受损以致瘫痪的患者恢复运动功能和膀胱控制能力。