Google DeepMind发布Gemma 3多模态AI模型家族,参数量从1B到27B,支持文字、图片理解和多语言处理,可在普通设备运行。创新的5:1注意力架构将内存消耗降低75%,支持128K长文档处理。在多项测试中表现优异,27B版本在聊天机器人竞技场排名第9,超越了许多更大规模的模型,实现了AI技术的真正民主化。
AWS AI Labs团队开发了MigrationBench,这是首个针对Java代码从版本8迁移到17/21的大型基准测试平台。研究包含5,102个完整项目和300个精选挑战性项目,解决了代码迁移评估的难题。实验表明,结合SD-Feedback方法的Claude-3.5-Sonnet-v2模型在精选数据集上实现了62.33%的最小迁移成功率和27.33%的最大迁移成功率,证明AI能有效执行复杂的仓库级代码迁移任务,为软件工程提供了新工具。