生成式AI正从理论概念转变为实用工具，深刻改变着各行业的工作模式。从营销到财务，从客服到开发，AI不再是简单的自动化工具，而是成为智能协作伙伴。它帮助团队快速生成内容、分析数据、优化流程，将员工从繁琐事务中解放出来，专注于战略思考和创新。然而，技能不足、信任缺失和组织准备不充分仍是主要障碍，企业需要通过系统培训、明确治理和有目的的实验来充分发挥AI潜力。

2025年美国政府警告黑客攻击石油天然气行业工控系统，暴露出工业网络安全面临的挑战。随着欧盟NIS2指令生效，工业控制系统安全压力增大，但传统安全工具产生的警报过多，分析师缺乏专业知识处理。AI技术开始应用于异常检测、行为分析和漏洞管理，通过上下文分析帮助安全团队区分威胁优先级，将资源优化提升10倍。尽管AI有助于弥合IT与OT之间的鸿沟，但仍需人工监督，真正的进步在于让系统更好地保护自身。

随着化身技术真正迈出前进的步伐，人们的期望也会越来越高;而当虚拟助手的仿真面孔无法匹配灵活的大脑与情商表达时，失望之情也会与日俱增。

在线零售商Very公司首席数据官Steve Pimblett从治理和创新等几个方面，解读了数据编目在公司数据战略中的重要地位

边缘计算市场规模万亿可期，或许会成为与云计算平分秋色的新兴市场。杰和科技适时推出了新一代边缘计算服务器EN4B。

日前，全球速度最快的企业级图分析平台TigerGraph宣布，正式开源 TigerGraph GSQL 图数据库算法库，发布三大类共十大核心算法。

布里斯托大学和Memories.ai Research联合开发了UGC-VideoCaptioner，这是首个专门针对短视频音画同步理解的AI系统。该研究构建了包含1000个TikTok视频的基准测试，采用创新的两阶段训练策略，仅用2000个样本就达到了传统方法需要20000个样本的效果。实验显示该模型在音频理解、视觉识别和综合描述生成方面都有显著提升。

国家电网某省电力公司就选择携手戴尔科技集团，构建数据备份与容灾平台，打造数据安全避风港，确保电力系统的安全稳定运行。

在日前举行的2018中国建设行业年度峰会上，微软公司、华为、广联达联合宣布，将面向建筑行业提供集硬件基础设施、云平台、行业应用于一体的整体混合云解决方案，以满足工程项目、行业企业在数字化转型过程中对于不同场景下混合计算的需求。

8月29日，以“地理智慧 升维赋能”为主题的2018 GIS 软件技术大会（简称GTC 2018）在北京国际会议中心揭幕。

Oura 在其健康监测智能戒指中引入 AI 技术，通过整合餐食记录与 Dexcom Stelo 血糖数据，为用户提供个性化代谢健康建议，实现全面健康管理。

腾讯与港大研究团队提出GRPO-CARE方法，解决AI视频理解中推理过程混乱的问题。通过创建SEED-Bench-R1基准测试和双重奖励机制，让AI在提高准确率的同时保持推理逻辑性，在最难测试中性能提升6.7%，推理一致性提升24.5%，为构建更可信的AI系统奠定基础。

上海AI实验室团队通过分析100多个多模态大语言模型在20多个基准上的表现，系统揭示了AI评测领域的三大冗余问题：基准内部维度重复、测试实例数量冗余、跨基准领域重叠。研究发现至少50%的测试题目是多余的，且模型能力越弱冗余度越高，为构建更高效的AI评测体系提供了科学依据和设计原则。

当前世界充满变数，IT领域除AI外鲜少受到关注。从气候变化到地缘政治紧张局势，IT在公众讨论中边缘化。这在技术变革关键时刻十分危险。CEO、高管和媒体对IT缺乏深度思考，普遍持"不坏就别谈"的态度。CIO需要重新获得利益相关者关注，克服对IT运营的冷漠和无知。技术文盲问题严重，大多数人从未构建过IT系统。IT行业需要重新赢得人心，大幅提升公众IT知识水平。

近年来，随着科技的发展，各行各业发展逐步精细化，医疗领域亦是如此，精准医疗的概念逐渐深入人心。

英特尔研究院副总裁、英特尔中国研究院院长宋继强博士在活动中发表主题演讲，分享了英特尔中国研究院在数字化时代的使命、责任和研究方向，并重点阐释了英特尔中国研究院的创新策略，同时宣布了其政产学研合作的最新进展。

Hitachi Vantara近日在圣地亚哥举行的NEXT 2018用户大会上，向与会者发布了大量公告。

HPE 的 Alletra MP X10000 对象存储系统代表了一种新型的可扩展存储硬件，采用了 VAST Data 首创的解耦共享一切（DASE）架构。HPE 的全球技术与战略架构师 Dimitris Krekoukias 在博客中详细列出了其主要特性，并解释了这些特性为何被纳入设计中。

当前国家开始大力提倡共同富裕。然而，我们应当如何去实现共同富裕的目标，而不是让其沦为一句口号呢？下面就让我们通过多抓鱼这个二手书网站的数字营销，来看一下如何用数字化来重构信任。

近年来，自动驾驶汽车一直是传统汽车厂商、一级零配件供应商孜孜探索的领域，也是包括IT公司和互联网公司在内都很关注的风口。