Akool推出了一项创新技术，将生成式AI模型与2D头像相结合，创造出栩栩如生的虚拟角色。用户只需上传照片和录音,即可定制个性化头像,实现与AI模型的自然交互。这项技术可广泛应用于电商、教育、医疗等领域,大幅提升用户体验和参与度。Akool的解决方案已为多家全球品牌节省了大量制作成本,加速了市场拓展。

SiMa.ai公司正在扩大它在边缘AI领域的领导地位。

高通技术公司在此次活动上详述了高通物联网服务套件（Qualcomm(R) IoT Services Suite）的增长情况和未来愿景。

下面，我们将一同展望本周谷歌将带来我们的未来图景。

戴尔科技（Dell Technologies）今天上午公布了第二季度表现强劲的收入和盈利增长，并提高了整个财年的预期，平息了外界对EMC整合导致戴尔无暇顾及核心业务的担忧。

数据库厂商MongoDB今天公布了第二季度财报，表现远远超出预期，特别是利润和收入都超出预期水平，使得MongoDB股价上涨了5％。

NTT Data亚太区CEO约翰·隆巴德指出，许多生成式AI概念验证项目因基础设施不足和缺乏完善治理而无法规模化部署。研究显示90%的企业正在审查现有基础设施，包括网络、存储和安全系统，这些都需要现代化改造才能支持大规模AI应用。企业对话正从生成式AI转向智能体AI，后者能自主执行复杂任务。

Napkin AI 是一家创新的 AI 图形设计公司，通过模拟传统设计机构的不同岗位职能,利用 AI 代理快速生成高质量的定制图形。该产品自推出以来获得了 200 万用户,受到专业人士的欢迎。Napkin AI 独特的代理驱动方法和对用户需求的专注,使其在垂直 AI 应用领域脱颖而出。

思科和 Splunk 将共同帮助企业从威胁检测与响应转向威胁预测及预防

AI是一种通用技术，就像电一样。

美光科技（Miron）表示，已经预见到今年他们将面临着市场对其产品需求急剧下滑带来的冲击。

在P40手机发布会后的采访中，余承东回忆任正非的话，“这怎么能打的过我们呢”。

HPE能够在市场上赢得广阔声量,离不开自身的可持续发展战略。

苹果仍在努力让这款混合现实头显的发展走上正轨。

大数据分析公司Splunk今天早些时候宣布，Data-to-Everything Platform平台本地版本和云版本中新增的Data Fabric Search（DFS）和Data Stream Processor（DSP）功能已经全面上市，此举旨在实现大规模的联合搜索和流处理。

过去这几年发生的疫情、封锁、运输困境、集装箱船停在港口外和其他造成严重破坏的一系列问题，使得数据驱动型供应链仍然是一个热门话题。

流式软件公司、JFrog 软件供应链平台的缔造者JFrog（纳斯达克股票代码：FROG）近日宣布，公司已就收购AI和MLOps平台创建者Qwak AI达成最终协议。

英特尔表示，该公司同法拉利的合作将推动人工智能（AI）的到来，“从根本上”改变体育转播内容的创作和发行。

随着AI发展推动数据中心能耗激增，预计2030年将增长160%，微软等科技巨头甚至重启核电站以满足算力需求。然而，真正的解决方案可能不是更大的基础设施，而是更智能的芯片。以色列初创公司Proteantecs通过芯片遥测技术，已帮助大型数据中心降低14%的AI服务器功耗。Arm公司专注于能效架构设计，而Cadence则利用AI设计更智能的硅芯片。这些技术代表了AI基础设施的新层次，通过智能设计和实时监控回收每一瓦特能耗。

亚马逊网络服务公司瞄准了金融分析师，为他们推出了一款专门设计的、新的数据分析工具。亚马逊表示这款新的工具将使他们能够比以往更有效地完成工作。