在生成式 AI 时代,数据的重要性日益凸显。随着 AI 项目从概念验证走向生产,组织需要更加关注用于训练和推理的数据质量。专家们强调了解数据背景的重要性,以确保 AI 模型使用正确的数据。这突出了知识工程师的重要性 - 他们能够理解数据的上下文,并引导我们找到正确的数据。知识工程在 AI 时代将发挥关键作用。

据报道，沃伦·巴菲特曾表示，数字化转型是当今商业的基本现实。麦肯锡表示，70%的数字化转型项目都失败了。两者都表明，有必要重新设定对数字化转型意味着什么以及在不可避免的向数字化全球经济过渡的过程中取得成功的期望。

模型越大，长期执行力越强，剑桥团队指出传统基准测试过时

AI-RAN 联盟代表着一种战略转变，即拥抱人工智能及其增长潜力，减轻电信行业的财务压力。其主要目标是将人工智能与无线接入网络技术（尤其是即将到来的5G和6G网络）相结合，为电信业创造新的商机。

这项研究创建了"Visual CounterFact"数据集，通过展示与常识相悖的图像（如蓝色草莓）测试视觉语言模型如何平衡视觉输入与记忆知识。研究发现，模型往往会被视觉输入左右，即使被问及通用知识问题。团队开发了"像素与先验"转向技术，成功控制模型在两种信息源之间的依赖，颜色任务成功率高达92.5%，大小任务达74.6%，为构建更可靠的多模态AI系统提供了新工具。

什么是无延迟直播?它究竟能给企业直播行业带来怎样的变化?又为什么能成为音视频领域的准入门槛?

湾流宇航公司是通用动力旗下的重要业务部门，同时也是公务机领域闻名遐迩的先进技术厂商。该公司的探索起点源自1958年的格鲁曼湾流I号，目前其全球公务机在役数量约有3000架。

在以“新时代，共享未来”为主题的第五届中国国际进口博览会（简称“进博会”）上，英特尔亮相进博会技术装备展区，围绕“向数字未来进发”主题设立了200平米展台，汇聚了英特尔在元宇宙、数字化人才培养等方面的创新应用与实践。

在10月18至20日召开的2019工业互联网全球峰会上，世界的目光聚焦辽宁沈阳，来自全球的工业互联网领域大咖共赴“头脑风暴”，为老工业基地转型升级把脉会诊。

现在是PC复兴的时代吗？

有影响力的数字化转型需要采用以业务为中心的方法，并辅以正确的技能、文化和战略。以下是评估您数字化之旅是否走上成功之路的一些方法。

全球支付巨头 Visa 正在利用人工智能技术提升其业务运营。通过部署检索增强生成 (RAG) 系统，Visa 大幅提高了信息检索速度和准确性。同时，Visa 还开发了安全的内部 AI 模型，并利用深度学习来加强欺诈防范。这些 AI 应用都建立在 Visa 精心构建的多层技术架构之上，旨在平衡创新与风险管理。

腾讯混元团队开发出R-4B多模态大语言模型，实现了AI的"自动思考"能力。该模型能根据问题复杂程度智能选择回答模式：简单问题快速直答，复杂问题深度推理。通过双模式退火训练和强化学习优化，R-4B在25个基准测试中取得领先性能，4B参数量下达到16B模型的推理效果，同时大幅降低计算成本，为高效AI应用开辟新路径。

二十年来，谷歌搜索如同一只无形之手，操弄着网络内容的潮起潮落。如今，它在文化领域的江湖地位，也首次遭到质疑。

微软研究团队开发了STITCH技术，让AI语音助手首次具备了边说话边思考的能力。该系统巧妙利用语音播放时间进行推理计算，在不增加响应延迟的情况下，将数学推理准确率提升近60%。这项突破模仿了人类自然的认知节奏，为AI交互体验带来质的飞跃，预示着更智能、更自然的人机对话时代即将到来。

作为最早与华为合作的总经销商之一，深圳市金华威数码科技有限公司（简称“金华威”）一直致力于为客户提供更好的ICT产品、解决方案和服务，携手华为打造繁荣生态贡献自己的力量。

在2020年架构日上，英特尔技术领导者展示了面向智能时代的全新架构和创新。

随着容器及应用数量的增加，其管理复杂性也在随之增长。正是看到容器技术的发展前景和目前的困境，IBM推出了容器化的解决方案 Cloud Paks。

在Google I/O（谷歌开发者大会）前夕，谷歌全球安卓团队的核心成员们，提前组织了一场全球媒体沟通会，剧透了安卓系统的未来新动向。科技行者TechWalker受邀参加了此次活动。

车队由五辆全尺寸自动驾驶巴士组成，但仍须人类驾驶员随车监督。