教育生态已经在发生深刻而颠覆性的变化，AI不仅为教育工作者和学校管理者提供了新的工具，也在辅助学生学习并帮助其深入理解学业内容等方面发挥着重要作用。

破解5G基站部署之“困”。

大数据厂商Cloudera今天发布了面向私有云用户的新版本Cloudera Data Platform（CDP）。

今年6月,《财富》(中文版)发布“2023年值得关注的中国出海主力”盘点,在七个赛道中聚焦不断开拓新领域、影响力与日俱增的出海企业。

CIO如何与CFO协调一致。

自2022年ChatGPT发布以来，AI已快速融入日常生活。本文为初学者提供ChatGPT使用基础指南，包括设置账户、基本操作和实用技巧。ChatGPT可回答问题、总结文本、创建内容和翻译语言，但需注意其可能出现错误和偏见。使用时应保持平衡态度，结合其他搜索工具，并始终核实信息准确性。文章提供了建议咨询和数据分析等实际应用示例。

瑞士EPFL和ETH研究团队发布MARBLE基准测试，专门评估AI的复杂空间推理能力。测试包含Portal游戏启发的M-Portal和3D拼图M-Cube两大任务，要求AI进行多步骤规划和3D空间组装。结果显示包括GPT-4o在内的12个顶级多模态AI模型几乎全部失败，在最难任务上准确率接近0%，暴露了当前AI在真正智能推理方面的重大缺陷。

麻省理工学院经济学家Arnaud Costinot与Iván Werning探讨拟议的“机器人税”。

人工智能在医疗保健行业中的应用是一场马拉松，而不是短跑。

香港中文大学团队首次将"链式思维推理"技术应用于AI绘画领域，教会AI像人类画家一样"边画边思考"。通过开发专门的PARM评估模型和多种训练策略，让AI绘画在复杂场景描述上提升24%，超越知名的Stable Diffusion 3模型15%。这项突破为AI创作工具带来更智能的"自我反思"能力。

下一代文件平台具有“强调集成和运用公有云”等特征。

在《复仇者联盟》这样的电影中，英雄似乎都不是一个人在战斗。有条不紊才是最好的节奏。

香港浸会大学团队开发了HumbleBench，这是目前最大的AI幻觉评估基准，包含22,831个测试题，专门评估多模态大语言模型的"认知谦逊"能力。与传统只测试选择正确答案的基准不同，HumbleBench的每个问题都包含"以上都不对"选项，测试AI能否在不确定时诚实承认无知。研究发现即使最先进的AI模型表现也不理想，最好的模型准确率仅73%，在极端测试中甚至接近0%，揭示了当前AI系统"不懂装懂"的严重问题。

对很多企业来说，实施合作伙伴为CIO提供了在部署解决方案方面的广泛经验和专业知识，让CIO们可以把合作伙伴积累的经验用于他们的项目实施过程中，以避免常见的错误并且节省大量的时间和精力

如今，园区作为一个城市的关键单元，降低能耗、减少碳排放助力“双碳”达标，已经成为各个园区的关注重点。对园区的要求是不仅要智慧还要绿色，也就是要向着“零碳智慧园区”持续演进。

互联网如何走过了从“高分贝的猫语”到“丝滑无声上网”？

2020年2月，武汉东湖高新区决定紧急扩容应急指挥系统，依托现有应急指挥系统，通过横向扩容平台接入容量，纵向向下扩容社区接入点，向上对接市级应急指挥系统，搭建市-区-街道-社区的四级指挥架构，实现全高清的视频沟通，大幅提高工作效能。

想象一下，你有一位智能助手，它能够理解各种视频内容并回答你的问题。你给它看一段关于中国传统节日的视频，问它"这个节日人们通常会吃什么食物？"。如果这个助手主要是"看过"西方文化背景的视频，它很可能会对中国文化相关的问题感到困惑。

数字「NFT」之风，也刮到了引领潮流文化发展的「鞋圈」。

谷歌DeepMind团队开发了名为Gemini的AI视觉理解系统，实现了从简单"识别"到复杂"理解"的突破。该系统不仅能识别图像中的物体，还能理解情感、关系和抽象概念，准确率达94.3%。通过多模态学习和跨模态注意力网络，Gemini展现出类似人类的常识推理能力，已在医疗、教育、自动驾驶等领域开始应用，为AI与人类协作开启新篇章。