概览： 创纪录的热浪导致数据中心停电，凸显了保持最佳温度的重要性。 耗电的AI增加了数据中心的冷却挑战，但也可以增强热管理并优化系统。 数据中心正在采用新技术并过渡到更高效的电力系统，以应对不断增长的需求。

站在加州圣何塞分部的办公桌前，Arm公司CEO Simon Segars正摆弄一部上世纪八十年代产的、像块小砖头般的摩托罗拉DynaTAC手机。

文章介绍了强化学习这一无需大量标签数据的新型学习方式，通过试错和反馈机制推动 AI 高效突破，颠覆传统模型同时启迪未来智慧。

零售行业是对社会变化感受最深的行业之一，随着一二线生活成本的攀高，“小镇青年”代表了一股新的消费力量异军突起。从“进口好货”到“国潮当立”到“原产地”

北京人工智能研究院团队开发的DiagNote模型通过模仿人类做笔记的习惯，解决了AI在多轮视觉对话中容易"失忆"的问题。该研究构建了专门的MMDiag数据集，设计了双模块协作的AI架构，让机器学会像人类一样通过标记重点区域来保持专注力，为更自然的人机视觉交流奠定了基础。

慕尼黑大学研究团队发现当前多模态AI存在"视觉盲区"问题，在学习时过度依赖文字而忽视图像信息。他们开发的DARA技术能够动态调节AI的注意力分配，用约100个参数实现10%性能提升，并创建了TrueMICL数据集来准确评估真正的多模态学习能力。该研究为多模态AI的发展指明了新方向。

卡内基梅隆大学研究团队开发的H-Net架构实现了语言模型的重大突破，通过动态分块机制直接处理字节级数据，彻底摆脱传统分词器依赖。该技术不仅在英语任务上超越现有模型，在中文、代码和DNA等场景中更展现出显著优势，为构建更智能通用的AI语言理解系统开辟了全新道路。

浪潮积极拥抱开放计算，与三大开放计算标准组织密切互动。同时，浪潮也与客户进行联合创新，通过JDM模式，基于客户的应用场景和应用特点来定制满足客户高效应用的服务器产品。

随着大数据、云计算、移动互联、人工智能等现代信息技术在医疗领域的广泛应用，我国医疗行业数字化建设正在如火如荼地展开，医疗数字化正处于行业发展的黄金期。

2009年，比尔·戴利加入英伟达研究实验室时，该实验室仅有约12名员工，专注于计算机图形学中的光线追踪技术。如今这个实验室已发展至400多人，帮助英伟达从90年代的游戏GPU初创公司转型为价值4万亿美元的AI巨头。目前实验室重点开发机器人和AI技术，部分研究成果已应用于产品中。英伟达在周一发布了面向机器人开发者的新AI模型、库和基础设施，展现了从物理AI到机器人领域的技术进展。

在一项推进技术融合的活动中，墨西哥塔毛利帕斯州政府决定与区块链和物联网软件提供商GrainChain展开合作，利用区块链技术对粮食进行追踪。

数据湖诞生至今已有十多年的历史，为全球一些最大的企业提供了数据分析的支持。然而，也有人认为，绝大多数数据湖部署已经演变成为“数据沼泽”。

上海人工智能实验室研究团队开发了MMSI-Bench，这是首个专注于多图像空间智能评估的全面基准。研究人员花费300多小时，从12万张图像中精心构建了1000道问题，涵盖了位置关系、属性和运动等多种空间推理任务。评测结果显示，即使最先进的AI模型也仅达到41%的准确率，远低于人类的97%，揭示了AI空间认知能力的重大缺陷。研究还识别了四类主要错误：物体识别错误、场景重建错误、情境转换错误和空间逻辑错误，为未来改进提供了明确方向。

Ivanti 一直在筹划实现“无处不在的工作空间”：在传统IT基础架构和客户无处不在的新的 IT 环境这一对矛盾下，还要保证分散式的员工也能够随时随地通过任何设备，安全访问相关企业应用程序和数据。

随着我国经济结构调整和消费升级，传统餐饮正在加速向新餐饮迈进。尤其是经历线下停摆，堂食一夜骤停的危机之后，餐饮行业创新变革的步伐进一步加快，企业从采购、运输、储存、管理到制作全流程进行数字化升级。

用AI面试号称能消除偏见，事实真的如此吗？

麻省理工学院的研究人员最近开发出一种神经网络，能够以相对较高的准确度对个人患有认知功能障碍的可能性做出预测。因此在一定程度上，我们可以将其理解为一种抑郁症检测器。

谨以此文献给VxRail团队，以童真的倔强和坚持，跨越山和大海历经一次次磨练的蜕变，始终 不忘初心！

随着气候问题的不断加剧，绿色低碳成为了全世界的共识。

在《流浪地球2》里，遭黑客入侵的无人机蜂群与人类战斗机的激战令人印象深刻，影片中的无人机大战离我们还有多远？无人机蜂群背后需要什么技术进行支持？一番梳理后发现，这根本不是什么科幻故事，而是已经完全可以实现的现实。