上海AI实验室发布视觉强化微调技术，让计算机学会"边看边思考"。该方法通过强化学习训练视觉模型先进行推理再给出答案，在少样本学习中表现优异，单样本图像分类准确率提升24.3%，物体检测精度提升超20分，在开放词汇检测等任务上也实现显著突破。

从极具革命性的成果中，找到最具革命性的成果。

1 月 15 日，由中国国际经济交流中心、中国机电产品进出口商会指导，联想集团主办，北京企业法律顾问协会协办的第二届企业合规高峰论坛在北京隆重举行。

2023年大众对AI的看法从怀疑到认可，AGI（通用人工智能）的发展迅速，大模型展现出惊人的想象力和取悦能力。应用层尚未出现独角兽，创业者面临官方技术迭代的挑战。

UniGeo是一项开创性研究，它利用视频扩散模型来一致性地估计视频中的几何信息（如表面法线和坐标）。与传统方法不同，UniGeo在全局参考坐标系中进行预测，而非每帧的局部相机坐标系，从而有效利用视频模型中的帧间对应关系。研究团队提出了共享位置编码策略，并采用多任务联合训练方法，显著提高了几何属性预测的准确性和一致性。实验表明，即使只在静态视频数据上训练，UniGeo也能泛化到动态场景，为VR/AR、机器人技术和自动驾驶等领域提供了可靠的几何信息估计解决方案。

浙江大学与阿里巴巴合作开发的TP-GRPO技术，通过识别AI绘画过程中的关键"转折点"步骤，改进了传统训练方法中简单平均分配奖励的问题。该方法能够根据每个绘画步骤的实际贡献给予精确奖励，对关键转折点还提供长期累积奖励。实验表明，在图像组合生成、文字渲染和人类偏好对齐三个任务上都实现了显著性能提升，为AI图像生成技术的实际应用开辟了新的可能性。

正是在这样的发展趋势下，瑞云渲染作为亚洲前沿的云渲染平台，致力于为视觉行业提供专业可靠、安全稳定以及可持续创新的云渲染解决方案，助力推动视觉行业快速发展。

英特尔亚洲人工智能销售技术总监伊红卫也表示，在加速人工智能行业落地的过程中，英特尔可以从硬件、软件和生态三个方面进行赋能。

下面我们将与大家一同回顾一下2018年发生在航空、汽车制造、通信、网络安全、金融、政府、医疗健康、警务、铁路交通、零售等领域的重大IT事故。

当毕业生的目光都聚焦在国内的那些“金饭碗”、“铁饭碗”时，海外谋生又是怎样一副景象呢？

「庄易没有想到自己职级这么低，有一天竟然也要签署竞业协议，并把他所有的可能性都基本封杀了。就算他拒签，也不要任何补偿金，公司还是要告他违背竞业协议，并要求他赔偿公司十三万。」

9月16日，由中国卫生信息与健康医疗大数据学会健康卡应用与管理专业委员会主办、腾讯健康协办的“全国电子健康卡（码）高质量发展交流会”系列会议召开。

2023年AI成为热词，OpenAI的Chat-GPT引领第一波AI浪潮。2024年，苹果Vision Pro带来空间计算概念，OpenAI的Sora掀起第二波AI浪潮。Sora的文本到视频转换技术，结合Vision Pro的空间视频功能，展现了AI与XR设备的融合潜力。

谭待认为，区块链浪潮的来临并不是要取代互联网，而是让互联网发展得更好，区块链可以作为价值互联网的重要基础设施去推动互联网新一轮的进化，而且在技术上区块链可以与人工智能、大数据互相促进发挥更大的价值。

按照惯例，在I/O的第二天，谷歌会组织一场针对全球媒体的小范围群访。今年也一样，包括Alphabet兼谷歌CEO桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)在内的三位核心管理层，在采访中讨论了AI产品的策略、市场竞争、Gemini的进化、搜索的变革、智能眼镜的复活、AGI的未来等约20个问题。科技行者Techwalker连续第二年参与此类群访。

2021年10月，中信网科正式更名“领雁科技”，取“鸿雁，诚信之楷模；头雁，担当之典范；雁阵，协同之样板”之意。“我们会一直持续去投入研发，持续在这方面进行投入去积累，希望能保持一定的领先，实现雁阵高飞，助力金融科技发展。”伍四杰说。

在一个焦虑的环境里，做一个淡定从容的人。

越来越多的IT经理也有同感。60多年来，处理器、内存、存储、以及其他由金属和硅制成的组件决定了计算机的潜力和局限性。IT部门的核心作用一直是保护和优化这些宝贵的资产，系统管理员和维护人员保持数据中心的运转。

ByteDance智能创作团队推出CreatiPoster，这是一个革命性的AI海报设计系统，用户只需文字描述就能生成专业级多图层可编辑海报。系统采用"双脑"架构：协议模型负责理解需求并制定详细设计方案，背景模型负责创造匹配的视觉背景。支持多种交互方式，包括纯文字输入、图片素材上传、画布编辑等。在与商业平台的对比评估中表现优异，并开源了10万样本数据集，真正实现了AI设计工具的民主化。

中科大团队开发了MeshSplat技术，仅用两张照片就能重建完整3D场景。该技术首次将2D高斯散点应用于稀疏视角表面重建，通过加权距离约束和法向预测网络显著提升重建质量。实验显示其性能比现有方法提升30%，在房地产、电商、文物保护等领域具有广泛应用前景。