随着引领大规模业务转型的新领导角色出现，IT领导者将继续在推动数字化变革方面做出贡献——无论头衔是什么。

至顶网独家采访了成都市经济和信息化局通用电子产业处处长黄剑，就疫情以来成都在复产复工、经信局如何助力电子信息产业高质量发展以及区域协同等热点问题进行了回答。

今年DELL推出14寸戴尔Precision 3470移动工作站，相对市面移动工作站（尺寸一般是15寸及以上），戴尔Precision 3470移动工作站的确小巧了一些，其性能方面会不会降低呢？小索第一时间体验这款产品，使用SOLIDWORKS 2022版本进行测试体验。

11月13日，第二十一届中国国际高新技术成果交易会（以下简称“高交会”）在深圳会展中心隆重拉开序幕。作为连续4年参加高交会智慧城市展览的熟面孔，华为也深度参与了高交会的诸多活动。

杨国梁指出：“设计缺陷、安全漏洞和弱密码等是造成物联网威胁的主要因素。同时，物联网行业也需要重视开源代码的安全使用。当然，我们不是说企业应该停止使用开源，而是应该积极主动地去进行开源管理，从一开始就将安全内置在物联网中。

对话式AI帮助大型医疗保健机构乃至生命科学体系重新设计患者体验。

MOLE是一个由KAUST研究团队开发的创新框架，利用大语言模型从科学论文中自动提取数据集元数据。与传统方法相比，MOLE能提取30多种不同元数据属性，支持多语言数据集，并提供严格的验证机制确保输出质量。研究测试了包括Gemini、GPT-4o等七种大模型，结果显示Gemini 2.5 Pro整体表现最佳。MOLE通过自动化元数据提取，使研究人员能更容易发现和使用适合的数据集，促进研究效率和科学开放性。

容灾备份是企业信息化建设中的重要环节，它是指在面对各种灾害和意外情况时，能够保证企业业务的连续性和稳定性的一种应急措施。

　在“与世界接轨”之后，中国企业的下一步，必然是“向全球出发”，中国品牌的“出海”如今已成为全球关注的重要话题。

ComfyMind是香港科技大学研究团队开发的一个协作式AI系统，旨在解决当前开源通用生成系统面临的稳定性和规划挑战。该系统基于ComfyUI平台，引入了两项关键创新：语义工作流接口(SWI)和带本地反馈执行的搜索树规划机制。SWI将低级节点图抽象为语义函数，而搜索树规划将生成过程视为分层决策任务。实验表明，ComfyMind在ComfyBench、GenEval和Reason-Edit三个基准测试中均大幅超越开源基线，并达到与GPT-Image-1相当的性能，为开源通用生成AI开辟了新路径。

戴尔Latitude 9000系列， 作为Latitude系列中最为高端的产品线，在业界领先搭载AI功能，拥有至臻品质和优异使用体验，是企业领袖最好的商用办公智能助手之一。

美国时间2018年9月26日，Hitachi Vantara举办的NEXT 2018峰会在美国圣迭戈举行，今年的主题为“Your Data，Your Innovation”。

亚马逊中国产品副总裁彭海涛先生出席大会，并做了题为《新阅读与城市智能生活》的演讲。他表示中国数字阅读行业蓬勃发展，市场规模152亿，数字阅读用户数4亿，虽然付费用户占比并不高，但数字阅读是未来趋势，亚马逊很看好中国数字阅读行业。

数源AI推荐的论文介绍了Panda-70M数据集，该数据集通过多模态教师模型自动为7000万个视频生成高质量字幕。研究表明，该数据集在视频字幕生成、视频文本检索和文本驱动视频生成等下游任务上表现优异。

字节跳动发布了新一代大语言模型Seed-Thinking-v1.5，专注于推理和思考能力。该模型采用混合专家架构，在科学、技术、数学等领域表现出色，接近或超越了Google和OpenAI的先进模型。其创新点包括强化学习技术、数据策略和基础设施优化，为企业AI应用提供了新的可能性。

近期，思科发布了一项由思科主导的大规模研究项目《IT运营就绪性指数》的调查结果，该项调查范围包括美国、英国、德国、日本、澳大利亚、印度和中国在内的七个国家，受访者来自七个国家中超过1500名高级IT领导者，其中38%为首席高管。

疫情仍在继续，目前很多企业已经开启“远程办公”模式。丰富的在线协同工具，支持企业员工即时沟通、在线文档编辑、语音视频会议等形式。然而，不少黑客势力在此时蠢蠢欲动，伺机借助民众对新冠病毒的恐慌情绪，展开新一轮网络攻击。

仰望星空，脚踏实地，本土CRM仍需努力，要把技术掌握在自家人手里，实现完全的国产替代。更要心怀远方，在实现国产替代之后走出去，向世界展示“国货之光”。

不同年龄段的人，因谁而快乐的因子也不一样。

想象你在学习绘画。传统方法就像只学习如何混合颜料和画线条（低级细节），而不太关注如何表达情感或主题（高级语义）。这导致你可能画出技术上精确但缺乏内涵的作品。相比之下，一些专门的表征学习方法（如DINOv2）就像是专注于理解艺术构图和表达情感的课程，但它们并不直接教你如何实际创作艺术品。