在刚结束的第九届中国（天津滨海）国际生态城市论坛暨2018中国国际数字经济创新峰会上，旷视科技副总裁谢忆楠接受采访时表示，前两年的人工智能市场呈现百花齐放的局面，但现在市场趋势冷静，已经走入人工智能第二阶段，从早前的技术+投资开始向应用行业落地

为探寻企业如何踏上混合云融合发展之旅,3月8日14:00,DTinsight数智化发展研究中心携手戴尔科技集团、微软和英特尔,共同发起第28期【云端会客厅】

以色列与生俱来的创新基因深入到Forter的故事里。Allen Zhu说，风控需要被重新定义，正如中国跨境电商需要受到全球重视一样。

认知迁移正在进行。哈佛大学教授指出AI采用速度极快，可能比工业革命影响大10倍、速度快10倍。一些人已将AI融入工作流程，但更多人面临不确定性和焦虑。尽管AI在软件开发等领域展现巨大潜力，但技术本身仍存在幻觉、健忘等问题。信任度因地区而异，中国为72%，美国仅32%。这场变革更像是管理性替代而非机遇，许多人发现未来可能没有他们的位置。

发布会还预告了全尺寸旗舰SUV问界M9将于2023年四季度正式发布。

在云计算、虚拟化技术、大数据、深度学习、基本输入输出系统、固件、视频技术、服务器设计等领域，英特尔亚太研发有限公司具有世界一流的工程研发能力。在软件领域，英特尔亚太研发有限公司有着深入而持久的耕耘。

HiL领域龙头企业上海蔚赫信息科技有限公司（“蔚赫”）正式完成近亿元Pre-A轮融资，并成功收购博世/ETAS全球LABCAR HiL IP及技术，迈出了HiL行业国产替代的第一步。

正是看到企业在混合云方面的挑战，IBM持续加大推进企业混合云转型的投入。IBM第三季度的财报显示，当季营收总额达141亿美元，按固定汇率计算增长15%；过去12个月，混合云营收为222亿美元，年增长达 20%。

“教培行业没希望了，能跑赶紧跑。”

加密货币缺乏实际作用。区块链解决方案在实际效果上也不及所要替代的传统技术。

上海人工智能实验室联合多家机构推出OVO-Bench评测体系，首次系统评估视频AI的在线理解能力。研究发现当前最先进的模型如GPT-4o在实时视频理解任务中表现远不如人类，缺乏时间感知、实时记忆和主动响应能力。该研究为智能家居、在线教育、医疗监护等实际应用场景的AI升级指明方向。

传奇CIO Chris Hjelm曾先后在多家大型和创新型企业中担任IT负责人，他表示自己的管理秘笈中始终有一条主线：培养面向未来的IT领导者。

P1.AI创始人保罗·埃雷门科正用合成数据训练AI设计物理系统，从住宅冷却到星际飞船，突破工程AGI的终极瓶颈——数据稀缺。他的AI工程师Archie已能像人类一样处理多物理场任务，目标是让机器设计人类无法想象的复杂系统。

“2018中国行业信息化融合发展论坛暨寻找行业信息化未来领航者”论坛在北京召开

中科院团队发布BaseReward多模态奖励模型，通过系统性实验建立了构建高性能多模态奖励模型的完整方法论。该模型采用简洁的两层架构设计，在精心筛选的280万偏好数据上训练，在多个权威基准测试中创下新纪录，准确率提升超过11%。研究还发现纯文本数据能显著提升多模态判断能力的重要现象，为AI对齐技术发展提供了重要指导。

要弄清楚区块链是什么，或者其具体工作原理，其过程跟我们当初在大学时代探索网络知识非常类似：调制解调器是什么？这些马赛克是什么？我为什么要把它作为家庭作业？

这项由斯坦福大学和多家研究机构联合推出的R3（强健的无评分标准奖励模型）系统，解决了现有AI评估模型在可控性与可解释性方面的关键缺陷。不同于仅提供分数的传统模型，R3能适应任何评分标准，支持单项评分、对比评分和二元评分三种评估形式，并提供详细解释。研究团队从45个来源构建了高质量数据集，即使仅用14,000个训练样本，R3模型也在众多基准测试中超越了现有系统。这一突破性研究为AI系统提供了更透明、更可信的评估方式，有望显著改善人类与AI的互动体验。

RMIT大学研究团队提出革命性QQSUM技术，突破传统电商问答系统只给单一答案的局限。该技术能将用户评论中的多元观点自动归纳为代表性关键点并精确量化支持度，为消费者提供全面客观的购买参考。实验显示，新系统在文本相似度和量化准确性方面分别提升2.11倍和67.12%，有望彻底改变电商平台的用户体验和决策方式。

2018中国管理·全球论坛暨金蝶用户大会，华为公司轮值董事长胡厚崑应邀出席，并发表了《出于云,胜于智》的主题演讲。胡厚崑表示，华为要给智能世界铺上云的跑道，装上智能发动机，帮助每个人、每个家庭、每个组织更快、更好、更安全地拥抱智能世界。

成均馆大学团队开发出选择性对比学习新方法，让机器通过观察人类交互场景学会识别物体功能部位。该技术突破传统局限，采用动态学习策略，能根据信息质量调整学习方式，在多个数据集上显著超越现有方法，为机器人、自动驾驶等领域的智能交互应用奠定重要基础。