高通今日宣布，中国移动通信集团终端有限公司和包括小米、一加、OPPO、vivo和中兴通讯在内的中国领先OEM厂商正在采用高通骁龙 855移动平台并配合骁龙X50 5G新空口调制解调器系列，开发5G终端。

日前，华为云智能边缘平台IEF正式开放公测，IEF通过使能端、边侧的计算资源，将华为云AI能力延伸到边缘侧，将边缘节点智能化。

我们再三提醒广大用户，谨慎将个人数据和凭证透漏给业务应用或网站，并慎重打开电子邮件附件或链接，特别是声称来自 Amazon、Microsoft 或 DHL 等公司的电子邮件，因为这些公司最常遭到模仿。

Covid-19疫情促使音乐教学转向在线模式，冰岛企业家Margrét Sigurdardottir抓住机遇，创办了Moombix在线音乐教学平台。该平台连接全球专业音乐家与学生，提供便捷的预约、支付和学习工具。尽管面临挑战，Moombix已获得可观投资，展现出广阔前景。

蚂蚁集团发布的UI-Venus-1.5是一个能够自动操作手机和网页界面的AI系统。它通过创新的四阶段训练方法，实现了从多个专门模型到统一模型的突破，在多项权威测试中达到70%以上的成功率，特别针对40多个中国主流应用进行了优化，展现了AI助手在真实场景中的应用潜力。

2021-2023年是我国工业互联网的快速成长期，工业互联网创新发展行动计划中重点任务提到了平台体系壮大行动，尤其是提升平台技术供给质量，因为赋能新模式和新场景，取决于工业互联网平台本身的技术能力。

华为云会议网络研讨会究竟如何在这些场景中发挥作用？这份覆盖四大行业领域的应用场景解析将会揭晓答案。

阿里巴巴联合浙江大学开发的OmniThink框架让AI学会像人类一样慢思考写作。通过信息树和概念池的双重架构，系统能够动态检索信息、持续反思，突破了传统AI写作内容浅薄重复的局限。实验显示该方法在文章质量各维度均显著超越现有最强基线，知识密度提升明显，为长文本生成研究开辟了新方向。

关注安全漏洞的模式和趋势，有助于让消费者和企业意识到保护个人身份信息的重要性。

纷享销客作为国产CRM中连续四年保持近40%增长的领先品牌,一直在探索AI+CRM领域的数字化变革。

思科网络技术学院作为思科规模最大、持续时间最长的企业社会责任项目，通过将有效的课堂学习与创新的基于云计算技术的课程及教学工具相结合，提供IT相关技能和职业培训。

谷歌发布Gemini 2.5 Flash Image升级版，支持语音和文本提示生成图像，可替换照片中的人物、更改服装或合并真实图像与新背景。该工具目前仅在Gemini移动应用中提供。测试显示其处理速度极快，能在几秒内完成复杂的图像编辑任务，包括自动补全缺失的身体部位和衣物细节。谷歌集成了SynthID水印技术识别AI生成图像，并设置了内容安全防护措施。

除了在特殊时期企业需要积极调整自身对市场、业务的敏感度与决策力外，更多的需要有一套能随时应对企业业务变化、为企业业务推广传播提供有效支持、帮企业连接多条传播通路的数字化支撑体系，而云在中小企业建设智能门户的过程中也充当了重要的角色。

微软正式面向中国市场介绍全新一代操作系统 Windows 11 的创新功能与特性，并携手十余家合作伙伴全面展示一系列预装Windows 11 的 PC 设备。

SourceHut等网站面临AI爬虫过度抓取数据的挑战，导致服务速度下降。这些爬虫主要用于训练大型语言模型，但其行为往往不受约束。网站采取各种措施应对，包括封锁某些云服务提供商和部署反爬虫工具。然而，这些措施可能影响正常用户访问。AI爬虫的不当行为已成为一个普遍问题，引发了对网络资源使用和数据收集方式的讨论。

在2019年的公有云评测中，至顶网云能力小组将在对去年所发现问题进行复测的基础上，增加对公有云主机高可靠性和可扩展性的评测，AWS云主机测试报告如下：

Cloudflare 推出"AI 迷宫"新功能，通过向爬虫提供大量无关但真实的 AI 生成内容，来对抗未经授权的 AI 数据抓取。这种方法旨在浪费爬虫的计算资源，而不是简单地阻止它们。该功能可以轻松启用，并将持续优化以应对不断演变的爬虫技术。这代表了网站保护策略的重大转变，也引发了关于 AI 应用的伦理和资源问题的讨论。

既然像GPT-3这样的大数据集能在短短几个月内就训练出智能聊天平台，那覆盖整个地球的超级数据集和由此产生的AI基础模型也许能帮助人类更好地了解、监测我们生活的这颗星球，最终创造出更加美好的未来。

从Gmail到Calendar，再到Maps和Photos，谷歌其实一直喜欢给产品单独命名。

复旦大学团队开发的AgentGym-RL框架通过渐进式训练让AI智能体学会长期规划和多步决策。该框架提供五种训练环境，配合ScalingInter-RL方法从简单任务开始逐步增加复杂度。实验显示70亿参数模型性能提升33.65个百分点，在27个任务中匹敌甚至超越千亿参数的商业模型如OpenAI o3和Gemini-2.5-Pro，为AI智能体训练开辟了新路径。