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  • 中国工商银行携手昇腾AI发布首套金融行业通用模型,引领金融行业新变革

    3月17日,中国工商银行发布基于昇腾AI的金融行业通用模型,首家实现了企业级金融通用模型的研制投产,并广泛应用于客服、营销、运营、风控等业务主战场中,推动人工智能技术在金融领域规模化应用的跨越式发展。
    至顶网  业界供稿  2023-03-20 16:57:23  
  • Perplexity 颠覆 AI 研究成本,对行业意味着什么

    Perplexity 通过推出 Deep Research 工具,颠覆了 AI 市场的现状。该工具能够在几分钟内生成全面的研究报告,并以极低的企业成本向用户开放先进的 AI 能力。Perplexity 的 CEO Aravind Srinivas 强调,知识应该是普遍可获取和有用的,而不是被高昂的订阅计划所限制。Deep Research 的推出揭示了 AI 定价的痛苦真相:昂贵的企业订阅可能是多余的。Perplexity 提供的服务在价格上具有竞争力,可能迫使大型 AI 公司重新审视其定价结构。
    至顶网  VentureBeat  2025-02-17 16:13:32  
  • 平安科技区海鹰:企业的技术选择和应用应该由场景驱动

    2018年12月12日,由中国电子技术标准化研究院主办、中国开源云联盟、全国信标委云计算标准工作组协办、至顶网承办的第八届中国云计算标准和应用大会在京召开。平安科技首席产品官兼平安云总经理区海鹰在大会上了发表演讲,并在会后接受了至顶网独家专访。
    至顶网  至顶网软件频道  2018-12-12 16:50:31  
  • EarthMind:基于大型多模态模型的多尺度多传感器地球观测系统

    EarthMind是一个创新的视觉-语言框架,专为解决地球观测领域的多尺度和多传感器理解挑战而设计。由多所国际知名大学联合开发的这一系统引入了两项关键技术:空间注意力提示(SAP)机制重新分配大型语言模型内部的注意力,增强像素级理解;跨模态融合机制则将异构模态如光学和雷达数据对齐并智能融合。
    至顶网  科技行者  2025-06-06 09:16:23  
  • AI应用新场景:胎儿超声检查保母子安全

    到2027年,全球胎儿监护市场预计将达到52亿美元。2022年,北卡罗来纳大学教堂山分校从比尔&梅琳达·盖茨基金会获得1700万美元赠款,用于继续推进AI在产科超声领域的应用。
    至顶网  至顶网软件与服务频道  2023-04-28 11:48:37  
  • 低秩矩阵揭示真相:利用主要权重提升大语言模型的推理能力

    这项研究提出了一种名为LIFT的新型微调方法,通过在低秩近似后识别大语言模型中的主要权重进行稀疏微调。研究表明,仅更新5%的主要权重就能在推理任务上超越全参数微调,同时保持与LoRA相当的内存效率。LIFT在常识推理、算术推理等多项任务上表现优异,还能更好地平衡学习新知识与保留原有能力。这一方法揭示了大语言模型中关键参数的重要性,为资源高效的模型定制提供了新思路。
    至顶网  科技行者  2025-06-05 15:25:03  
  • 华为将五合一扩展全闪存阵列加入产品组合

    华为推出了一款新的全闪存OceanStor Pacific阵列9920,并透露了其压缩和面向勒索软件快速恢复的一些细节。
    至顶网  至顶网存储频道  2023-09-07 16:34:11  
  • 最新MLCommons结果公布 英特尔展现强大AI推理性能

    今日,MLCommons公布针对60亿参数大语言模型及计算机视觉与自然语言处理模型GPT-J的MLPerf推理v3.1性能基准测试结果,其中包括英特尔所提交的基于Habana Gaudi2 加速器、第四代英特尔至强可扩展处理器,以及英特尔至强CPU Max系列的测试结果。
    至顶网  业界供稿  2023-09-13 09:44:40  
  • AI科技新应用:弥补与年龄相关的认知衰退

    认知衰退是一种自然过程,会以不同程度影响到每一个人。认知衰退往往影响到处理速度、注意力与记忆力等下降。这些变化最早可能在我们30多岁时就开始出现,到60多岁及之后引发越来越明显的影响。2022年《自然-衰老》上发表的一项研究就对此做出了说明。
    至顶网  至顶网人工智能频道  2024-07-23 10:31:55  
  • 让AI像自来水一样简单,华为云通用AI解决方案体验

    通用AI的应用前景非常广阔,它可以在医疗、交通、金融、教育、娱乐等各个领域发挥作用,为人类带来更好的生活体验和更高效的工作方式。
    至顶网  至顶网云计算频道  2023-06-28 11:10:32  
  • "干扰效应":理解RAG系统中的不相关段落如何影响AI决策

    这篇研究揭示了检索增强生成(RAG)系统中的"干扰效应"问题:当检索到的段落虽与查询相关但不包含正确答案时,会误导语言模型生成错误回答。研究团队提出了量化段落干扰效应的方法,并发现这种效应在不同模型间具有高相关性。他们开发了多种获取干扰段落的方法,包括标准检索、答案偏斜检索和基于生成的方法。实验表明,利用这些干扰段落进行微调可显著提高模型抵抗干扰的能力,在多个测试集上准确率提升高达7.5%。
    至顶网  科技行者  2025-05-27 09:36:17  
  • GraLoRA:解决大型语言模型微调瓶颈的突破性方法 — SqueezeBits和POSTECH联合研究

    SqueezeBits和POSTECH联合研究团队提出了GraLoRA,一种改进的参数高效微调方法,解决了传统LoRA在高秩设置下的表现瓶颈。通过将权重矩阵分解成多个独立的子块,每块配备自己的低秩适配器,GraLoRA有效增加了表达能力并减少了梯度纠缠问题。实验证明,这种方法在代码生成任务中提升了高达8.5%的Pass@1准确率,并在常识推理任务中持续优于现有方法。GraLoRA无需额外计算成本,为大型语言模型的定制化提供了更高效的解决方案。
    至顶网  科技行者  2025-05-31 11:41:05  
  • 释放AI潜力:从数据中心到汽车,Nvidia意图巩固深度学习领先地位

    Nvidia今天在美国加利福尼亚州圣何塞举行的GPU Technology Conference大会上推出了大量新产品和新服务,所有这些都围绕着Nvidia的GPU和相关软件
    至顶网  siliconANGLE  2018-03-29 10:10:01  
  • 解锁多模态推理力量:华中科技大学推出MMMR基准,全面评测模型思考能力

    华中科技大学与利哈伊大学研究团队开发的MMMR基准是首个专门评估多模态大语言模型推理思考过程的综合工具。通过1,083个跨六大领域的高难度推理任务和创新的推理过程评估管道,研究发现即使最先进的模型在推理任务上也与人类存在约10%的差距。研究揭示了答案准确性与推理质量间的脱节:模型常出现思考不一致(41.5%)、过度思考(20.5%)等问题。这一基准不仅评估答案正确性,更深入分析思考质量,为提升AI系统的可靠性和透明度提供了重要方向。
    至顶网  科技行者  2025-05-31 10:06:36  
  • 亚马逊云科技助力联合利华中国加速数字化转型 全面提升运营效率

    亚马逊云科技助力世界领先的快消品公司联合利华中国,建立起以数据、技术和洞察为核心的智能化运营云平台,进行数字化转型和创新。
    至顶网  至顶网CIO与CTO频道  2021-09-06 17:50:47  
  • 华为云以人工智能技术加速智能驾驶量产车数据迭代

    华为云提供“训练加速、数据加速、算力加速”三层加速方案,使能模型的高效训练和推理,实现自动驾驶数据的快速闭环流转。
    至顶网  业界供稿  2023-04-03 13:33:55  
  • 鉴释获得A+轮融资,将加强对新技术的投资并扩展中国团队规模

    专注于深度静态代码分析领域的鉴释今日宣布,已完成由将门创投及红点创投中国基金(红点中国)联合领投的A+轮融资。
    至顶网  业界供稿  2020-07-29 12:19:25  
  • HPE携手Tookitaki,为亚太地区金融机构提供反洗钱解决方案

    HPE GreenLake云服务强大而丰富的功能可以满足不同行业和企业的多元需求。近期,它又承载着由AI和机器学习驱动的解决方案,进入了一个相当“刺激”的领域——助力银行开展反洗钱调查。
    至顶网  HPE中国  2021-06-09 09:09:05  
  • 曙光“三大引擎”布局智能计算 获智能计算领军企业奖

    中科曙光大数据首席科学家、大数据智能研究院院长宋怀明博士应邀在主论坛上发表题为“智能计算驱动产业升级”的主题演讲。
    至顶网  至顶网服务器频道  2019-06-28 11:20:48  
  • AI推理模型真的像宣传的那样聪明吗?Anthropic和Open Philanthropy研究人员揭露评测陷阱

    Anthropic和Open Philanthropy研究人员发现,之前声称AI推理模型存在"准确率崩溃"的研究实际上混淆了推理能力和物理限制。通过重新分析发现,AI模型在遇到输出长度限制时会主动停止,而非推理失败;部分测试题目本身无解却被当作失败案例;改用程序生成方式后,模型在复杂问题上表现出色,揭示了AI评估方法的重要缺陷。
    至顶网  科技行者  2025-06-18 17:44:59  
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