本文探讨了IT行业,特别是网络领域面临的人才断层问题。随着90年代培养的网络工程师逐渐退休,新一代IT人才更熟悉云技术而非传统网络知识。文章呼吁企业应采取战略性措施,通过现代化运营模式和工具,为新一代IT人才创造友好的工作环境,以应对这一挑战。

教育工作者们正努力研究AI及其他新兴技术工具，大力推动VR内容在课堂上的占比。

近日微软高管Judson Althoff在微软合作伙伴活动中宣称：“VMware自去年11月被芯片制造商博通收购以来，其价格和其他变化给世界带来了最棒的礼物”。

IT负责人Bernd Rattey希望摆脱繁琐的治理流程和孤岛思维，为此，他依靠双重领导、业务驱动的项目和精简的中央规范做到这一点。

作为在数字化转型、客户服务、市场营销、数字商务乃至社交媒体业务等方面最具影响力的领袖之一，Afshar最令人难忘的不只是他卓越的工作能力，同时还有其伊朗难民的身份。

AI 技术正在改变广播行业,引发了关于人机互动和内容真实性的深刻思考。虽然 AI 主持人可以提高效率,但也可能威胁到广播的人性化特质。业内人士认为,关键在于将 AI 作为辅助工具,而非完全替代人类主持人,以保持广播的灵魂和真实连接。

本文介绍了企业如何通过强化数据基础设施、治理、合规、风险管理与人才培训，加速实现 AI 应用。专家建议聘请拥有丰富实践经验的顾问，并注重安全防护与文化变革，以有效克服 AI 推广挑战。

Contextual AI今天发布了其基础语言模型（GLM），声称在行业中提供了最高的事实准确性，超越了Google、Anthropic和OpenAI的领先AI系统，在一个关键的真实性基准测试中表现出色。该公司由检索增强生成（RAG）技术的先驱创立，GLM在FACTS基准测试中获得了88%的事实得分，而Google的Gemini 2.0 Flash为84.6%，Anthropic的Claude 3.5 Sonnet为79.4%，OpenAI的GPT-4o为78.8%。

随着数字孪生技术的逐渐成熟，交通、制造、能源、金融、医疗等领域在不断拓展应用数字孪生技术，提高工作效率，改善管理水平，并不断对数字孪生提出更多的需求。实时数字孪生技术由此应运而生。

当前数据的承载方式主要为磁介质的机械硬盘和闪存介质的闪存盘。

斯科尔科沃科技学院和合作伙伴的研究团队开发了新型AI方法"TLG"，有效识别违反常识的奇怪图像。该方法利用大型视觉-语言模型从图像提取基本事实，再通过注意力池化分类器分析这些事实的一致性，实现了WHOOPS!数据集73.54%和新创建的WEIRD数据集87.57%的准确率，均达到目前最佳水平。研究还创建了包含824张图像的WEIRD数据集，为评估AI对常识判断的能力提供更全面基础。

我们整理了过去一年内的机器学习市场潜力，得出一份指南。

变革管理旨在加速采用并实现业务成果，但历来都不是IT组织的强项。是时候通过提出尖锐的问题来改变这个局面，以推进变革策略了。

Hugging Face 和 Physical Intelligence 本周悄然推出了 Pi0（Pi-Zero），这是首个将自然语言指令直接转化为物理动作的机器人基础模型。Pi0 使得机器人能够学习并执行复杂任务，简化了编程过程。该技术的推出标志着机器人领域的一个重要时刻，未来的机器人将更加开放和易于使用。

在当今的数字世界中，专有软件对于每家公司来说都是至关重要的资产，而且这种重要性只会变得越来越高。

为了更好地理解和组织泛知识视频，快手MMU联合哈尔滨工业大学等提出业界首个多模态短视频百科——“快知（Kuaipedia）”

传统的安全保护手段注重外围防护，多数安全工具独立工作，无法满足当今企业的安全需要。随着数字化程度的日益提高和云采用的不断增多，企业机构正在寻求以更加灵活、敏捷的方式部署安全能力。

这项由爱丁堡大学和华为研究团队完成的研究探究了大语言模型在多跳问题答案任务中如何处理上下文排列。研究发现：编码器-解码器模型（如Flan-T5）在未微调时表现优于更大规模的因果解码器模型；改变黄金文档顺序揭示了前向排列（符合推理链）带来最佳性能；为因果解码器模型添加双向注意力机制显著提升性能并增强对文档排序变化的鲁棒性；文档间距离越大性能越差；模型在回答正确时往往对关键文档分配更高注意力权重。这些发现为优化检索增强生成系统提供了重要指导。

或许，他已经完成了在微软的目标；或许，他正在思考如何用独立的视角和方式，成就产业，成就下一代计算机科学；或许，有没有可能，是成就中国的科研？中国的微软大使会成为谁的中国先生？一切未知，但一切值得被期待。

5月13至17日，2018西雅图跨境创新周（Xinno Week）在“华盛顿大学-清华大学全球创新学院”成功举办。