艾瑞咨询《2021年中国零售数字化转型研究报告》显示，随着大数据和新技术的成熟和普及，数字化持续深入并赋能零售业的全渠道、全环节。

5月9日，银川市第三十一中学也成为了“AI在未来”公益计划项目校，同时也落地了“AI在未来”公益计划首个人工智能体验中心。中国光华科技基金会、亚马逊云科技、宁夏团区委、银川市政府和银川团市委的各方代表共同见证了“AI在未来”项目校的落成。

10月20日，华为云TechWave云商店专题日将在线上举办，“中小微企业数字化转型”将作为本次会议的重要议题出现。

亚马逊云科技的安全理念是以主动且全面的保护为中心，将安全视为其服务中的基本组成部分，而非事后才考虑实施的补救性举措。

浙江大学和腾讯微信视觉团队发现AI图片生成训练中"时机胜过强度"的重要规律，开发出TempFlow-GRPO新方法。通过轨迹分支技术精确评估中间步骤，结合噪声感知权重调整优化不同阶段的学习强度，将训练效率提升三倍，在复杂场景理解方面准确率从63%提升至97%，为AI训练方法论带来重要突破。

想象一下，你拥有一个智能助理，它可以为你安排日程、搜索信息、甚至编写代码。这些助理越来越像是我们生活和工作的小伙伴，而不仅仅是简单的问答工具。它们可以操作各种工具，在不确定的环境中自主导航，有时甚至几乎不需要人类监督。这种先进的系统被称为"智能助手"（agentic systems）。

投资先进技术，在竞争激烈的企业云市场保持顶端位置：IBM在2017年获得了超过1900项云技术专利，并刚刚发布了一个AI优化的芯片，据说具有超过竞争对手10倍的IO和带宽。

随着AI等新技术的兴起，数据中心能源需求预计到2030年将增长160%。文章强调需要采取"全方位"能源策略，整合可再生能源与传统能源，特别提倡沼气等可靠能源的应用，以满足不断增长的计算需求，同时减少环境影响。

每个人都可以根据自己的具体目标定制和调整指标和或关键绩效指标，但以下的五个例子可以很好地说明领导者如何衡量数字化转型的成功。

北京时间4月24日晚间，拼多多发布2018财年年报，披露该财年完整运营数据。2018年，拼多多平台年度活跃买家数达4.185亿，GMV达4716亿元，实现营收131.20亿元，各项核心数据维持三位数以上的同比增长。

腾讯AI西雅图实验室推出的R-Zero框架实现了AI系统从零数据自主学习的突破。该框架通过挑战者和求解者两个角色的协同进化，无需人类标注数据即可显著提升大语言模型的推理能力。在Qwen3-4B模型上，数学推理能力提升6.49分，通用推理能力提升7.54分。这种自进化机制为AI超越人类知识边界提供了新路径。

Meta开源世界模型V-JEPA 2：能看懂视频、预测未来、控制机器人的超级AI

在推进疫苗接种过程中，人工智能、大数据、边缘计算等信息技术，确保了疫苗接种的研判统计并提供精准服务。

GPTQ 的核心思想是通过最小化量化引入的输出误差，实现高精度低比特量化。具体来说，GPTQ 在后量化过程中，针对每一层的权重矩阵，利用一小部分校准数据，最小化量化前后模型输出的差异。

随着AI和高性能计算需求增长，数据中心管理者面临前所未有的散热挑战。液冷技术因其优异的散热能力和可持续性成为解决方案。相比空冷，液冷系统的散热能力高出3500倍，可将电力使用效率提升45%。微软研究显示，冷板技术可减少15%的温室气体排放和30-50%的水消耗。液空技术、闭环系统、储能液冷等创新应用进一步提升了可持续性。然而液冷系统的维护要求更高，特别是液体质量管理至关重要。

Hugging Face推出开源工具Yourbench，允许企业创建自定义基准来评估AI模型在其内部数据上的表现。这一工具通过复制大规模多任务语言理解基准的子集，以极低成本实现了对模型性能的精确评估。Yourbench的出现为企业提供了更贴合实际需求的AI模型评估方法，有望改善模型评估的方式。

剑桥大学研究团队发布突破性研究，提出通过逆强化学习让AI从人类行为中推断真实意图的新方法。该方法解决了大语言模型训练中的关键挑战，包括缺乏明确奖励信号、计算资源需求巨大等问题。通过观察人类偏好数据而非直接指令，AI能更好地理解复杂的人类价值观，在对话、数学推理等领域表现显著提升。

人工智能平台提供商Aquant推出"检索增强对话"（RAC）新技术，改变大语言模型信息检索和呈现方式。与传统检索增强生成（RAG）一次性提供完整答案不同，RAC采用逐步对话模式，像领域专家一样通过提问填补知识空白，生成定制化解决方案。该技术能整合手册、交易数据、作业历史等多种数据源，在成本、风险和时间之间找到最佳平衡，预计两年内成为AI检索指导的主要机制。

作为易操纵且适用范围广的攻击方式，第三方脚本攻击正在快速流行，对包括电子商务、媒体出版业网站在内的众多网站形成威胁。

AI正重塑人类生活的方方面面，从商业到国防再到社会政策。AI计算能力与全球影响力息息相关。各国和企业纷纷投资巨额资金建设数据中心，以增强AI实力。预计到2030年AI市场规模将达1.81万亿美元，掌握最佳数据和计算平台的国家将占据优势地位。AI计算力的竞争已成为21世纪全球力量的决定性较量。