2022年，戴尔Precision工作站，25岁。

星展银行在2018年年度报告中，首次公开并讨论到基于AI与分析技术的“客户科学”研究成果，同时解释了这些成果如何推动业务价值提升。

在生成式 AI 时代,数据的重要性日益凸显。随着 AI 项目从概念验证走向生产,组织需要更加关注用于训练和推理的数据质量。专家们强调了解数据背景的重要性,以确保 AI 模型使用正确的数据。这突出了知识工程师的重要性 - 他们能够理解数据的上下文,并引导我们找到正确的数据。知识工程在 AI 时代将发挥关键作用。

每一座城市，都有属于自己的脉搏、文化和特性。有位生活家曾说过，华盛顿不是美国，东京不是日本。只有当你真正去到一座城市，便会懂这话的意思。

腾讯能帮任天堂卖出多少游戏机或卡带也许并不那么重要，重要的在于IP。

论坛上，高通公司产品管理副总裁Reiner Klement在发表《5G赋能工业互联网及未来产业》主题演讲时表示，“5G+人工智能+云，是构建智能云连接时代的根基。”

卓越服务至关重要，需要一种新的思维方式，并强调不同的技能、使命和指标——在这些方面，很多IT领导者仍然会感到很棘手。

这项由LMU慕尼黑大学研究团队进行的研究，首次深入探索了代码语言模型如何在内部表示和处理多种编程语言。研究通过分析Llama系列模型的中间层表示和神经元激活模式，发现模型在处理代码翻译任务时会经过"英语思维"的中转，且不同编程语言在模型内部的表示存在显著的共享和差异模式。研究结果不仅揭示了AI理解代码的内部机制，还为设计更高效的多语言代码模型提供了实用见解。

加州大学圣地亚哥分校和Stability AI联合研究团队提出了革命性的ARC音频生成加速方法，将AI音频生成时间从几分钟缩短到几十毫秒，实现100倍速度提升。该方法通过对抗性相对论-对比训练让AI学会"一步到位"生成高质量音频，不仅保持了音频质量，还显著提升了生成多样性。技术已可在智能手机上运行，为音频创作、游戏开发和内容制作等领域带来实时化的创意工具。

5G代表的新一代网络技术，也就是“新联接”的到来最有可能作为“两新一重”整体产业经济价值更新的启动点。

当我们使用导航应用听取路线指引，或者让数字助手朗读新闻时，我们听到的AI语音正在变得越来越自然，但仍然存在明显的局限性。传统的语音合成技术往往需要大量特定说话者的录音样本才能生成接近自然的语音，而且在切换到不同说话者、不同语言或不同情绪风格时往往表现不佳。

布里斯托大学和Memories.ai Research联合开发了UGC-VideoCaptioner，这是首个专门针对短视频音画同步理解的AI系统。该研究构建了包含1000个TikTok视频的基准测试，采用创新的两阶段训练策略，仅用2000个样本就达到了传统方法需要20000个样本的效果。实验显示该模型在音频理解、视觉识别和综合描述生成方面都有显著提升。

如同发展汽车产业需要高速公路一样，汽车是应用，公路是基础设施，元宇宙也需要基础设施。MetaEngine元宇宙服务器即是浪潮为加速元宇宙产业提出的算力基础设施。

作为第一个向OpenAI进行风险投资的投资人（也是一个鹰派），Khosla在2019年向该公司投资了5000万美元，这笔投资如今价值超过40亿美元，成为其投资生涯中最具传奇色彩的案例之一。在这次深度访谈中，他预测人工智能将在未来15年内重塑几乎所有行业，到2040年将迎来一个"工作不再为生存而必须"的富足时代。

3 月 28 日，第一场线上直播以“塑造全球经济新格局，把脉 2022 科技新航海”为主题成功举办。

在MWC 2023开幕之前，我们将探讨一下电信业务的演变以及该行业在许多方面的情况，以及该行业正在进行一场类似几十年前企业IT领域发生的转型。

为了更好地赋能新生态企业，北京中量质子网络信息科技有限公司为新生代企业打造了全新的数智化服务平台——ZTouch。

2023年6月16日，全球知名软件及技术咨询公司Thoughtworks举办了技术雷达28期媒体深度解析会。

2024年5月17日，腾讯云生成式AI产业应用峰会在北京召开，公布大模型研发、应用产品的系列进展。

2018年伊始，阿里巴巴12位来自不同领域的科学家，对IoT、量子计算、边缘计算、自然语言处理、区块链、自动驾驶等前沿技术将在2018年如何影响世界、影响社会生活做出了自己的预测。