朝着利用云计算、物联网（IoT）、分析和人工智能（AI）等技术趋势加强数字化商业模式的重大转变，正在推动着全球在应用基础设施和中间件（AIM）方面的投入。Gartner的数据显示，2017年AIM市场收入达到285亿美元，比2016年增长12.1％。

纳斯达克，不仅是金融市场的代名词。更是数据作为第一生产要素的代表！

随着AI代码生成工具的广泛应用,企业面临着新的挑战。AI生成的代码可能存在安全漏洞、架构问题和合规风险。为此,企业需要实施严格的验证流程,认识AI在复杂代码库中的局限性,理解AI代码的特有问题,要求开发人员对代码负责,并建立高效的AI工具审批机制。同时,专门的代码分析工具也变得不可或缺。

名字是否会在潜移默化中引导人们倾向于选择与之相符的工作或者生活方式?如果答案是肯定的，那么起名这事学问可就太大了，甚至会影响孩子的一生。

AI 的发展与数据存储息息相关。高质量的数据是 AI 算法的基础，而有效的存储技术则是数据管理的关键。AI 与存储技术相互促进:AI 推动存储创新,存储技术支持 AI 发展。未来,存储密度提升将满足 AI 对大容量存储的需求,同时 AI 也将助力存储设计优化,形成良性循环。

在几何学上，尺子和圆规放在一起时，可以解决几乎所有的几何难题。因为尺子是度量，圆规是规范。华为企业服务在帮助企业数字化转型的时候，同样有自己的“尺子”和“圆规”。它用“尺子”量好场景，定好服务内容；用“圆规”画定生态，规范服务。

近日，工业和信息化部正式公布2020年跨行业跨领域工业互联网平台遴选结果，华为工业互联网平台FusionPlant连续两年入选。

阿里巴巴Qwen团队首次进行全球最大规模人类偏好建模实验，使用1500万真实偏好样本训练AI理解人类喜好。研究发现偏好建模存在类似语言模型的缩放规律，AI在识别错误信息方面能力稳步提升，但在主观偏好判断上表现复杂。该技术已集成到实际系统中，性能显著改善。

戴尔今天推出了五款新的PowerEdge服务器，采用了AMD第五代EPYC处理器，主要针对AI开发和部署模型。

在不断变化的行业和经济挑战的背景下，IT在实现持续的业务成功方面发挥着关键作用。当今的IT系统不仅支撑着业务运营，而且支持实现公司业务战略各个方面的项目和计划。

流式软件公司、企业软件供应链平台提供商JFrog推出ML模型管理功能，这是业界首套旨在简化机器学习（ML）模型管理和安全性的功能。

英特尔公司和美国能源部将在美国共同打造首台每秒浮点运算次数达到百亿亿次的超级计算机——极光（Aurora）。该系统正在由美国芝加哥能源部阿贡国家实验室（Argonne National Laboratory）开发，未来将能够极大推进科学研发的进展。

作为创新的推动力和获得竞争优势的一种方式，云迁移会成为一股积极的力量，但前提是组织要完全适应这种新的范式。

6月29日，一场关于“聚焦县域发展的数字化未来”的思想对话在人民网“人民会客厅”上演。

台湾大学联合MediaTek和Nvidia的研究团队开发了一种突破性的语音识别自我改进框架，无需大量人工标注数据即可显著提升AI语音识别准确率。该方法通过让AI生成伪标签训练语音合成系统，再用合成语音反向训练识别模型，形成自我强化循环。在台湾国语测试中，新模型Twister比原版Whisper错误率降低20-55%，数据效率提升10倍以上，为低资源语言AI应用提供了新路径。

CodeV-R1是中科院计算所团队开发的专用于Verilog硬件描述语言自动生成的推理增强型大语言模型框架。该研究克服了三大关键挑战：缺乏自动化验证环境、高质量数据稀缺和计算成本高昂。研究团队通过开发自动测试台生成框架、设计往返数据合成方法和实施两阶段训练流程解决了这些问题。基于此框架训练的CodeV-R1-7B模型在VerilogEval v2和RTLLM基准测试上取得了68.6%和72.9%的pass@1成绩，超越同类模型12~20%，甚至在某些指标上超过了671B参数的DeepSeek-R1。

华为在深圳总部举办隆重颁奖仪式，为5G极化码（Polar码）发现者、土耳其Erdal Arikan教授颁发特别奖项，致敬其为人类通信事业发展所作出的突出贡献。百余名标准与基础研究领域的华为科学家和工程师也获得了表彰。

“我们在（治疗）时间上减少一分钟都会令患者的无残障寿命延长一周。”

斯坦福大学等机构研究团队利用强化学习训练大语言模型，使其能够优化汇编代码性能。研究构建了8,072个程序的数据集，并通过近端策略优化(PPO)训练模型生成既正确又高效的汇编代码。实验表明，训练后的Qwen2.5-Coder-7B-PPO模型实现了96.0%的测试通过率和1.47倍平均加速比，超越包括Claude-3.7-sonnet在内的所有其他模型。研究发现模型能识别编译器忽略的优化机会，如用单一指令替代整个循环，为性能敏感应用提供了有价值的优化途径。

2022年6月18日，2022 Thoughtworks技术雷达峰会线上线下同步举行，今年大会的主题是“From Fragile To Agile”。