随着AI技术和应用的爆炸式增长，人们正在大步迈入智能世界，大家也期望一个全新的数据中心来支撑 AI 时代的到来，那么未来数据中心是一个什么样子？

国际电子设备会议（IEDM）和蒙特利尔神经信息处理系统会议（NeurlPS）在旧金山正式举行，这对于那些希望了解上人工智能研发进展的人来说是一个很好的机会。

作为一个文字工作者，总免不了要修改文档，日常编辑文档的时候，我总是习惯先复制一份文档并且重命名，然后，编辑新的文档，新的改动不会影响到原来的文档，而且还可以找回原来的文档，以此来尽量避免数据丢失的问题。

NVIDIA多年来一直在与部分全球领先的金融机构共同开发和执行各种发展迅速的AI策略，在过去三年间询问了他们最关心的是什么。

华为数字能源独立终于尘埃落定。

近日，艾瑞咨询、华为开发者联盟和有米云联合发布《2022年移动应用运营增长洞察白皮书》（以下简称“白皮书”）

文章详细介绍了Character.AI这款主要面向娱乐、角色扮演和互动叙事的AI聊天工具的原理、用户群体、特色功能以及面临的法律与伦理争议，同时揭示了其新推出的视频和游戏互动体验。

双向电源转换为所有电源系统设计师创造了一个独特的创新机会。这一概念与围绕电气化的密集研发工作相结合，带来了实用且创新的应用场景。

对于一个经过40多年的发展，门店分布于18个国家、达6.7万家、每日到客量5500万、每年进行200亿笔交易的7-11而言，数字化系统不只是支撑业务的日常运营，而是业务创新的驱动力。

互联网巨头的新玩法，是一次跨维度挑战，但是也是一次新思维重塑。这既未见得不能给传统玩家以新启发，也不好说某天守城一方也可以借此新模式反攻互联网。

客户在哪里，AWS就在哪里，客户的需求一直是驱动AWS产品服务不断的迭代创新的动力。

虚拟客服PK人工客服，谁的获客效率更高？AI真的能读懂人的需求吗？

昨日，美国权威科学杂志《麻省理工科技评论》(MIT Technology Review)正式揭晓 2018 年“全球十大突破性技术”。中国科技巨头阿里巴巴成为给所有人的人工智能（云端 AI）、对抗性神经网络、传感城市、材料的量子飞跃四项技术主要研究者。

AI百家谈。

数字化转型是企业用户迎接新经济环境挑战的一个途径，可是怎样实现由流程驱动向数据驱动的数字化转型，很多用户，甚至应用系统的研发和实施厂商都在困惑中探索

在本系列上一篇文章里，我们介绍了如何进行网络设置及添加 SWAPFile 虚拟内存。在本篇文章中，我们将会带领大家体验并行计算性能。

在如此瞬息万变的市场环境中，企业应如何应对供应链的风险管理？答案是采用具有适应性和抗压性的策略。

Google Anthos是一个混合云应用开发平台，可以运行在开源Kubernetes容器编排软件上，承载那些不需要修改就能运行在现有本地硬件和公有云的应用，让企业可以为每一种应用选择最合适的基础设施。

为携手更多行业伙伴完成数字创意产业集群融合发展，2023年3月10日，华为(龙岗)数字创意产业创新中心（以下简称“创新中心”）携手深圳市标识行业协会举办“云智龙岗 数创万象”走进松山湖思享会。

新加坡研究团队深入探讨了0.5B参数小型推理语言模型的能力边界和优化策略。研究发现强化学习是提升小模型推理能力最有效的方法，而传统的监督微调和知识蒸馏效果有限。经过优化的小模型在数学推理任务上表现显著提升，为AI技术普及化提供了新路径。