腾讯AI Lab等机构联合研究解决了AI大语言模型的"幻觉"问题。他们开发的"迭代自调优"方法教会AI诚实承认不确定性，而非编造错误信息。实验证明该方法显著提升了AI的诚实度和可靠性，同时保持了有用性。这项突破将让AI助手在医疗、教育、法律等关键领域变得更加可信，为构建可靠的人工智能系统奠定基础。

3月13日，小米官方发布微博，为3月18日将举行的Redmi春季新品发布会预热。继之前宣布了Redmi品牌不仅只是手机将覆盖更多产品线之后，小米官方再次抛出问题：红米和Redmi有什么区别?引发网友热议。

这项由MIT和Meta AI联合开展的研究首次实现了让AI系统完全自主学习精准引用的能力。SelfCite方法通过"上下文消融"让AI自我评估引用质量，无需人工标注数据。在LongBench-Cite基准测试中，该方法将引用准确率提升5.3个百分点，达到79.1的F1分数。这一突破为构建可信AI系统提供了重要技术基础，有望在新闻、学术、法律等领域广泛应用。

2018年5月21日，2018 微软人工智能大会（AI Innovate）在北京召开，微软大中华区副总裁兼市场营销及运营总经理康容与合作伙伴一道，在大会上分享了如何通过微软的智能云平台Azure，运用Office 365与Dynamics 365将人工智能带入寻常百姓之家。

尽管还有各种炒作，但区块链还没有步入企业领域的主流。今年可能会发生一些变化，因为IT领导者们对于这项技术用于可信交易的认可度正在持续增加。

百度智能云本着“让客户花好钱”、“让客户挣好钱”的服务理念，在存储技术做了大量创新，推出了多种独具特色的云存储服务，赢得用户的广泛认可。

对于零售业的进化，我们讲IBM从来没有离开过，IBM一直是这里面最重要的力量。心存敬畏之心，在中国零售业回归本质，重新构想的时代背景下，IBM将借助自身技术实力与行业洞察，引领零售业迈向数字化转型的全新阶段。

MMaDA是由普林斯顿大学和北京大学研究团队开发的革命性多模态AI模型，它通过统一的扩散架构、混合长思考链训练和创新的UniGRPO强化学习算法，成功实现了文本推理、多模态理解和图像生成三大核心能力的高效整合。实验表明，这个8B参数的模型在多项任务上超越了专业单模态模型，展现了真正的多模态AI潜力，为未来通用人工智能发展提供了新方向。

Transformer时代终结？Mamba作者提出H-Net：端到端、无分词器

2020年是特别的一年，新冠疫情让数字化真正成为行业的新常态，各行业也都在重新审视，在这个新的时代数字化究竟意味着什么？

谷歌DeepMind发布了新型人工智能模型，该模型具备网络搜索能力，能够帮助机器人更好地完成各种任务。这一突破性技术使机器人能够实时获取网络信息，提升任务执行的准确性和效率，为机器人智能化发展开辟了新路径。

据报道，在安徽马鞍山的瑞泰马钢高温耐火材料工厂，腾讯以工业能源场景的实时数字孪生、物联网等技术，打造了一个与工厂生产流程同步运行的“透明工厂”。

在我们的日常生活中，睡眠的重要性不言而喻。一个晚上没睡好，第二天的工作效率就会大打折扣，而充足的睡眠不仅能让我们恢复精力，还能帮助大脑整理和巩固当天学到的知识。有趣的是，AI模型竟然也表现出了类似的“睡眠需求”。

加州大学圣地亚哥分校研究团队创建了首个"野生"乐谱理解AI测试平台WildScore，通过807个来自Reddit音乐社区的真实问题，系统评估了多模态AI模型的乐谱解读能力。测试结果显示，即使最先进的GPT-4.1模型准确率也仅为68%，在节拍识别等方面表现尤其困难。研究揭示了AI在专业符号系统理解方面的局限性。

人工智能的兴起,为各行业带来海量AI算力需求,但AI算力在不同区域、行业分布不平均,造成多行业存在巨大AI算力缺口。

微软研究院开发的VisCodex实现了多模态AI的重要突破，通过创新的模型融合技术让AI同时具备视觉理解和编程能力。该系统采用任务向量融合方法，将视觉语言模型与编程模型巧妙结合，并构建了包含59.8万样本的多模态编程数据集。测试显示其性能已接近GPT-4o水平，为未来的智能编程辅助和低代码开发提供了新的可能性。

微软研究院联合多所大学开发了villa-X机器人学习系统，该系统通过引入"潜在动作"中间表示，成功解决了机器人理解人类指令并转化为具体动作的难题。系统采用分层专家设计，结合视觉和物理信息学习，在仿真和真实机器人实验中都表现优异，特别是在跨机器人平台的泛化能力上取得重要突破，为通用机器人智能奠定了基础。

三星研究院开发的NANOQUANT技术实现了AI模型压缩的重大突破，首次让700亿参数的大型语言模型能在8GB显卡上流畅运行。该技术通过创新的二进制分解方法，将模型压缩25.8倍至5.35GB，同时保持良好性能表现。压缩过程仅需13小时和少量校准数据，大幅降低了大型AI模型的使用门槛，为AI技术普及化开辟了新路径。

今年7月，小冰从微软公司分拆出来独立发展。如今看来，这个走出“象牙塔”的少女，很快就学会了在商业化的道路上“独当一面”，在金融、零售、汽车、纺织、体育等垂直领域蜕变成了一个不折不扣的“商业高手”。

数据湖这个词在21世纪10年代初出现的时候，有些人认为它是在恰当的时间出现的一种恰当的架构。数据湖是一种非结构化的数据存储库，利用了新的低成本云对象存储格式（如Amazon S3），可以容纳来自网络的大量数据。