本文主要对戴尔易安信第十四代Power Edge服务器（一下简称14G服务器）的管理办法以及管理工具进行了介绍，方便运维人员对于服务器的日常管理和故障检测。供规划、采购和维护服务器的人员参考。

UC Berkeley团队提出XQUANT技术，通过存储输入激活X而非传统KV缓存来突破AI推理的内存瓶颈。该方法能将内存使用量减少至1/7.7，升级版XQUANT-CL更可实现12.5倍节省，同时几乎不影响模型性能。研究针对现代AI模型特点进行优化，为在有限硬件资源下运行更强大AI模型提供了新思路。

作为UL Solutions的技术负责人，Shakoor希望推动全面数字化转型，通过为业务利益相关方赋能以提升营销和销售效率。

以下一代防火墙起家的Palo Alto Networks在安全的道路上走得越来越坚决，除了在防火墙产品上不断推出新的产品，同时在其他安全产品上也不断丰富，包括云端安全工具与服务。

目前看到区块链已经成为改变世界的力量，在它整个机制上来看，有一定的可用性。

Indeed通过云原生和数据驱动的数字化转型，为AI时代做好了准备。公司CIO Anthony Moisant表示，他们不仅在采用AI，更在构建一个智能代理公司，将人类智慧与机器智能相结合。公司已完成从本地服务器向AWS的迁移，建立了统一的数据湖架构，并基于Apache Iceberg构建数据湖仓。目前已有4个Salesforce代理投入生产，6个内部智能产品上线，另有20多个代理正在开发中。

人工智能正在改变教育领域，但人类教师仍然不可或缺。教师角色正在从知识传授者转变为价值观大使、情感引导者和批判性思维导师。未来教育需要培养学生的数字素养和人文素养，结合AI和人类智能的优势，创造更有效的混合智能学习环境。教师的同理心、道德判断力和激发好奇心的能力，将成为最宝贵的教育资源。

以色列理工学院研究团队开发出一种新颖的AI推理改进方法，通过训练专用的"继续思考"标记，让AI模型在解题时能够进行更深入的思考。该方法只需训练单个标记的嵌入向量，保持模型其他参数不变，在数学推理任务中展现出显著效果，准确率提升幅度达到传统方法的三倍以上，为AI推理能力提升提供了高效且通用的解决方案。

Nvidia 公布的财报显示，公司业绩超出华尔街预期，主要得益于新一代 Blackwell AI 芯片的强劲需求。CEO 黄仁勋表示，Blackwell AI 超级计算机已实现大规模生产，首季销售额达数十亿美元。尽管中国市场受限，但数据中心业务仍创下新高。分析师认为，Blackwell 芯片的生产和出货情况将是影响股价的关键因素。

英特尔一直很少透露旗下Xe架构的独立GPU的消息，不过在今年的“架构日”（Architecture Day）活动中，该公司揭开了消费级GPU品牌ARC的神秘面纱。

区块链高透明度、去中心化的数据存储加上数字孪生安全、可靠的数据交互，再辅以智能合约功能，有望在实现自动运营的同时、将系统效率和安全性提升至新的水平。

7月25日，由公安部交通管理科学研究所、高德地图、新浪微博主办，公安部交通管理局支持的“互联网+城市交通管理创新”论坛在北京举行。此次论坛上，高德地图宣布，要为中国“堵城”量身定制“高德方案”。

高通公司中国区董事长孟樸分享了5G作为一个通用连接平台对工业互联网发展的重要推动作用，国内外推动工业互联网发展的经验，以及高通在这一领域的合作实践。

“数字孪生优先”成为英国政府城市建设的一项重要战略。

9月19日，李宁电商运营中心、华东智慧物流中心正式投入使用。开幕式现场，李宁物流业务总监华锋告诉36氪。

7月8日，第四届世界人工智能大会在上海召开。华为轮值董事长胡厚崑在开幕式发表演讲，主题为“根深叶茂，共筑人工智能新生态”。胡厚崑强调，要大胆运用技术手段，改变AI应用开发模式，突破AI普惠瓶颈。

熟悉金庸小说的武侠迷们一定对这句话再熟悉不过，说的是屠龙刀乃是武林至尊，唯有倚天剑可与匹敌。而如果把当今x86服务器中的核心组件CPU比作江湖，英特尔必然是公认的武林至尊，不过在这个武林中，同样也有一把“倚天剑”。

谷歌在伦敦云峰会上发布Firebase Studio更新，新增Gemini命令行界面集成、模型上下文协议支持和"代理模式"。代理模式提供三种AI协作层次：对话式"询问"模式用于头脑风暴，人机协作代理需开发者确认代码变更，以及几乎完全自主的代理模式。尽管谷歌声称已有数百万应用使用该平台，但目前仍需精心设计提示词，非工程师用户还无法直接创建成熟应用。

云原生生态系统如今正在经历着一场“工业革命”。

百川智能发布突破性AI模型Baichuan-Omni-1.5，实现文字、图像、视频、音频的统一理解与生成。该7B参数模型在多项测试中超越同类产品，特别在医疗图像理解方面达到83.8%准确率，超过72B参数竞争模型。研究团队使用500亿高质量多模态数据，创新的四阶段训练策略，以及独创的音频处理技术，解决了多模态AI的关键技术难题，为人机交互开辟新方向。