新的技术，容易孕育出成长型企业。而成长型企业，总少不了专业型人才。在今天的故事中，这项技术是边缘计算，这家企业是江行智能，这个人是樊小毅。

这项由上海交通大学与OPPO人工智能中心合作的研究首次深入探索了多模态大语言模型的视频空间推理能力提升方法。研究发现传统提示词对小型模型无效，转而采用GRPO强化学习训练法，构建了包含10万样本的VSI-100k数据集。最终，仅20亿参数的vsGRPO-2B模型性能提升12.1%并超越GPT-4o，证明了正确训练方法能够显著释放AI模型的空间理解潜力。

物联网正在扩大规模并加速发展，进而驱动着全新的经济。而Arm生态系统正是这一巨大机遇背后的推动力。

华东理工大学团队提出I2CR框架，通过"文字优先、视觉辅助"的多轮反思机制解决多模态实体链接难题。该框架模仿人类认知过程，先用文字信息判断，再通过内部一致性检查和跨模态验证，必要时引入OCR、图像描述等视觉线索进行迭代优化。在三大数据集上准确率分别提升3.2%、5.1%、1.6%，达到业界最佳性能。

Think-RM是一项创新研究，通过使奖励模型具备"长程思考"能力来提升AI系统对人类偏好的理解。传统的奖励模型要么仅提供分数（BT RM），要么依赖浅层思考（GenRM），而Think-RM则模拟人类深度分析问题的过程，支持自我反思、假设推理和发散思维。实验表明，这种方法在复杂推理任务上显著优于现有方法，在RM-Bench上提升8%。结合创新的配对式RLHF流程，Think-RM不仅拓展了奖励模型设计空间，还为AI系统与人类期望的更精准对齐提供了新范式。

Napkin AI 是一家创新的 AI 图形设计公司，通过模拟传统设计机构的不同岗位职能,利用 AI 代理快速生成高质量的定制图形。该产品自推出以来获得了 200 万用户,受到专业人士的欢迎。Napkin AI 独特的代理驱动方法和对用户需求的专注,使其在垂直 AI 应用领域脱颖而出。

英特尔近日发布《英特尔IT 2018-2019年度业绩报告》，着重介绍了英特尔IT与公司各业务部门在人工智能、精准分析和机器学习领域协力合作，在供应链、产品生命周期管理、产品设计与生产以及销售环节取得了切实成果。

随着AI热潮的持续，Oracle已经和AWS达成合作，创建了Oracle Database@AWS，并宣布Oracle Database@Google Cloud全面上市。

斑马技术公司在通过各渠道充分的市场调研活动后，特别召开了一场特殊的线上发布会，分享三大行业领域最新洞察，探讨当下颠覆性技术及它们所带来的趋势，助力企业在新常态下转型升级。

业务对IT越来越依赖，同时IT架构越来越复杂，迫使人们向AI求助,而AIOps(智能运维)的应用确实给IT运维带来了新的变化。

约翰斯·霍普金斯大学团队发现AI专家混合系统存在10-20%的性能损失，开发出C3PO方法通过测试时动态优化专家选择策略，让1-3亿参数的小模型超越7-9亿参数大模型，在六个基准测试上提升7-15%准确率，为资源受限环境下部署高性能AI系统提供新方案。

DeepMind 研究人员提出了一种名为 Streaming DiLoCo 的新方法，可以在分布式环境中高效训练大型 AI 模型。该方法通过优化参数同步和通信策略，显著降低了带宽需求，同时保持了模型性能。这一突破有望推动 AI 开发的民主化，使更多机构能够参与大规模模型训练。

Together AI 和 Agentica 联合发布了 DeepCoder-14B，这是一款新型编码模型，其性能可与领先的专有模型相媲美。该模型基于 DeepSeek-R1 构建，为实际应用提供了更灵活的高性能代码生成和推理能力。值得注意的是，团队完全开源了模型、训练数据、代码、日志和系统优化，这将有助于研究人员改进工作并加速进展。

谷歌研究院推出了名为REFVNLI的创新AI图像评估系统，专门解决主体驱动图像生成的质量评判难题。该系统能同时评估生成图像的文本对齐和主体保持两个关键维度，在多个基准测试中超越现有方法，特别是在物体识别方面领先6.3个百分点。通过巧妙的视频数据训练策略和先进的多模态架构，REFVNLI提供了成本效益高、准确性强的评估解决方案。

2020年可以说是DDoS这一“经典”攻击技术的复兴之年。受全球新冠疫情的重大影响，DDoS攻击的量级也在不断加大，业内遭受DDoS攻击的频率创下了新高。

西部数据（Western Digital）近日发布最新的NVMe产品，扩大了数据中心产品组合，让企业从传统存储解决方案中摆脱出来。

PTC宣布，PTC 服务生命周期管理业务总裁 Neil Barua 将在 2024 年 2 月公司年度股东大会上接替 James Heppelmann 担任 PTC 首席执行官。

数据显示，2017年，国家信息安全漏洞共享平台（CNVD）上收录的工业控制漏洞达351个，比2016年的191个几乎翻了一番，一个重要的漏洞就可能造成几十亿美元的损失。

裁员能不能也用上人工智能呢？有没有人工智能工具可以帮助指导企业的决策呢？事实证明是有的。笔者想在这里与读者分享五种方法，其中的人工智能可以令“组织精简”达到对雇主和雇员都有利的目的。

上海复旦大学研究团队发布了多模态指称分割技术的全面综述，这项技术能让机器像人一样理解复杂的语言描述并在视觉场景中精确分割目标。研究涵盖了从静态图像到动态视频、从单一视觉到音视频融合的完整技术体系，分析了超过600篇相关论文，总结了统一的技术架构和发展趋势，为这一前沿AI技术领域提供了权威性的技术指南和未来发展方向。