前面介绍过使用deepstream-app工具，启用多个视频进行车辆与行人的识别，并且启动“追踪”功能进行物件追踪的高级功能，接下来就教大家如何在deepstream-app里调用USB与CSI摄像头，并且与先前的视频同时启用来进行物件识别的应用。

至顶网采访了联想云产品与客户成功副总裁张跃华，他分享了他对于企业网盘的认知并详细介绍了目前联想企业网盘的发展状况。

香港科技大学团队开发了名为CoPart的革命性3D生成技术，它模仿人类设计师的工作方式，将复杂3D物体分解为多个部件分别生成再组装。该技术采用双重编码策略和相互指导机制，确保各部件既精细独立又协调统一。研究团队还构建了包含91000个部件的大规模数据集PartVerse。实验显示CoPart在生成质量上显著优于传统方法，并支持部件编辑、关节物体生成等多种应用，为3D内容创作开辟了新方向。

日本奈良先端科学技术大学等机构首次深入研究AI编程工具Claude Code在真实开源项目中的表现。通过分析567个代码贡献，发现83.8%被成功接受，54.9%无需修改直接使用。AI擅长重构、测试和文档工作，但需要人工修正bug处理、代码风格等问题。研究揭示了AI编程工具的实际能力边界和改进方向。

支持5G、崭新醒目的设计、更加强大的相机以及四种不同型号，共同成就iPhone 12这一全新家族。

中科大研究团队创建了S2S-Arena平台，这是首个专门评测语音AI情感理解和表达能力的综合测试系统。通过154个测试样本和人工评判，研究发现GPT-4o在语音情感理解方面表现出色，但所有AI在情感表达上仍有很大提升空间，为语音AI发展指明了新方向。

华威大学研究团队首次创建了教育对话"有趣度"预测数据集IntrEx，通过100多名二语学习者标注5801个对话片段，发现经专门训练的小型AI模型在预测学习兴趣方面超越GPT-4。研究揭示对话需要"适度挑战"和新颖性平衡才能最大化吸引力，为个性化教育和智能教学系统开发提供了科学基础，标志着教育吸引力评估从主观判断向科学测量的重要转变。

对API的命名绝非易事，好的名称往往是简单和明确之间的均衡产物。面对这个问题，《API设计模式》一书的作者JJ Geewax为开发者带来了几条建议。

自区块链上升为国家战略后,各大银行纷纷将其看作布局金融科技的“标配”。因为区块链的属性与银行业具有天然耦合性,区块链技术具有公开透明、难以篡改、可靠加密、防攻击等优点,非常符合银行业的业务需求,因此吸引了众多银行积极布局。

上海交通大学团队开发的AuroBind人工智能系统在药物发现领域取得重大突破，能在3000万化合物中精准筛选出高效药物候选分子，命中率达7-69%，比传统方法高数十倍。该系统成功发现了包括220皮摩尔超强效化合物在内的多个新药分子，特别是为从未被攻克的孤儿受体找到了有效化合物，为解决96%未开发蛋白质靶点的药物发现难题提供了新途径。

瑞士EPFL研究团队开发的PERK方法通过参数高效的测试时学习技术，让AI能够像人类一样将长文档信息编码到专门的记忆模块中，显著提升了长上下文推理能力。该方法在多项测试中表现卓越，不仅能处理比训练时长32倍的文档，还解决了传统AI的位置偏见问题，为处理复杂长文档提供了创新解决方案。

8 月 18 日，专业的数字化健康管理品牌 Zepp 正式宣布，推出全新时尚智能手表系列 Zepp E，在外观设计以及智能健康管理等方面，为追求高品质生活和时尚潮流的消费者带来全方位的升级体验。

伴随着国内金融行业整体迈入“云计算”时代，金融机构商业服务模式正在被革新。具体表现为：该机构营销与前台服务部门，批量采用移动智能终端加移动云计算的创新模式开展业务。

有一家初创公司的负责人表示，高端处理器和加速器应该被作为一项服务进行售卖。他还提到了一种出现在互联网边缘的小型数据中心，以及来自Open19 Foundation的规范。

OpenAI 的 ChatGPT 不断推出新功能，包括记忆偏好、实时语音交互和 GPT 商店等。本文详细介绍了 ChatGPT 的各种订阅计划，从免费版到高级付费版，涵盖个人、企业、教育机构和非营利组织等不同用户群体的需求。文章对比了各计划的功能特点和价格，帮助读者选择最适合自己的方案。

在CES 2020上，一项全新的区块链技术将把新体验送到酷爱咖啡的消费者手里。是的，咖啡是很多人每天热爱的伙伴，也是一个价值千亿美元的全球性产业。

这种基于玻璃的归档方案，标志着首个有望取代磁带归档的可靠技术，而且比DNA存储更具现实意义。

微软研究院推出VIBEVOICE，这是一种革命性的AI语音合成技术，能够一次性生成长达90分钟的多人对话音频。

作为一家专注于全场景AI数据标注能力的企业，星尘数据近日推出了Rosetta 3.0平台，解决标注行业的痛点。

在峰会4月20日的主题演讲中，新华三集团联席总裁、首席技术官尤学军认为，实现智能要在算力、算法、数据三大要素方面分别达到不同要求，包括算力按需调度、数据顺畅流淌、算法敏捷高效，同时也需要六大技术能力。