小冰时代的“第二幕”已经拉开，“单飞”后的小冰如何为世界创造更大的奇迹，将受到万众瞩目。

10月17日-19日，2019年中国计算机大会（CNCC2019）在苏州举办，本届大会以“智能+引领社会发展”为主题，1000家机构的代表、8000余人参展参会。百度首席技术官王海峰在会上发表题为《深度学习平台支撑产业智能化》的演讲。

随着数据中心能耗的急剧增长，使之成为双碳目标达成的重点监控目标。文章针对数据中心中功耗大于200W的高功率芯片，沿着散热路径，采用液冷散热技术，经过液冷冷板、机架级液冷、机房级CDU液冷工质分配系统与精密空调的协同工作，使用液冷工质取代空气作为传热介质，有效提升了散热效率，数据中心散热系统的能耗占比从现在的37%降低到了10%左右,节能减碳效果非常明显。

这项研究提出了"高效探测"方法，解决了掩码图像建模AI难以有效评估的问题。通过创新的多查询交叉注意力机制，该方法在减少90%参数的同时实现10倍速度提升，在七个基准测试中均超越传统方法。研究还发现注意力质量与分类性能的强相关性，生成可解释的注意力图谱，展现出优异的跨域适应性。团队承诺开源全部代码，推动技术普及应用。

清华大学、剑桥大学和伊利诺伊大学联合研究团队首次将扩散大语言模型LLaDA应用于自动语音识别，开发出Whisper-LLaDA系统。该系统采用双向注意力机制和并行处理方式，既可直接进行语音识别，也可作为精细修正模块提升现有系统准确性。在LibriSpeech测试中表现优异，推理速度比传统方法快1.3-2.4倍，为语音识别技术开辟了新路径。

中科大团队发布CRITICTOOL基准，首次系统评估大型语言模型工具调用自我批判能力。研究发现当前AI模型包括GPT-4o在内，遇到工具使用错误时恢复能力有限，最高仅达70%水平。该基准通过内部错误和外部环境错误两大类五种模式，结合数据进化策略，为AI工具使用可靠性评估提供重要参考。

OCP作为一个影响广泛的开放计算社区，为此召集了全球的相关专家进行了深入、持久的讨论。本篇文章和视频介绍一下近一年多来OCP在这个领域的一些进展，以及浪潮的研究与实践。

2022年，是企业品质直播元年。在数字化转型和企业私域时代激荡的双重浪潮下，保利威将以「服务+技术」引领行业开启品质直播新纪元，打造企业品质直播风向标。

有没有发现，在三大领域里我们最不了解的就是存储？我们每天都在PC、手机、云端应用着存储，但对于中国存储的发展现状与挑战，绝大多数人一无所知。

腾讯AI团队提出连续视觉自回归生成框架，通过严格适当评分规则实现无需向量量化的直接图像生成。该方法基于能量分数训练，避免了传统离散化过程中的信息损失，在ImageNet数据集上取得竞争性结果，推理速度比扩散方法快近10倍。

加密货币缺乏实际作用。区块链解决方案在实际效果上也不及所要替代的传统技术。

这项由加州大学伯克利分校研究团队开发的REOrder框架，通过重新排列图像块的处理顺序，显著提升了视觉模型性能。研究发现，传统的行主序排列并非最优选择，而通过信息论先验和强化学习寻找最佳排序，可在不修改模型架构的情况下，使ImageNet-1K分类准确率提升3.01%，卫星图像分类提升13.35%。这一发现挑战了传统认知，为视觉模型优化提供了一个全新且易于实施的方向。

8月15日，华为终端商用新品沟通会在武汉举办，并正式发布笔记本、台式机、显示器、平板和打印机等一系列商用新品

2分05秒破百亿，15时49分刷去年记录，全天交易额达2135亿，这样一组组不断刷新的数据背后，除了数以亿计个“维纳斯”彻夜未眠的奋战和一夜之间空空如也的钱包之外，更重要的是各种新技术对商业的赋能。

我国人工智能发展的最大瓶颈是高水平人才不足，特别是本土培育的高水平人才严重缺乏

时代级机遇应该如何把握？李开复探讨AI2.0新阶段。

浙江大学团队创新性地将人类点击行为的高斯分布特征应用于AI界面操作训练，开发出GUI-G2方法。该方法摒弃传统二元奖励机制，采用连续高斯奖励建模，包含点精度评估和区域覆盖评估两大机制，并引入自适应方差处理不同尺寸元素。实验证实该方法在多个测试集上显著提升AI界面操作准确率，最高达24.7%的性能提升。

8月15日，华为终端商用新品沟通会在武汉举办，并正式发布笔记本、台式机、显示器、平板和打印机等一系列商用新品，依托硬件和软件两大生态，重点为政府和教育、医疗、制造、交通、金融、能源等六大行业提供商用办公解决方案。

高通公司中国区董事长孟樸受邀出席峰会并发表了题为《创新、合作 以5G+AI赋能千行百业高质量发展》的演讲，介绍了高通在5G与AI领域的创新与实践。

他们出生于互联网环境中，对拥抱新事物新技术充满热情，生成式人工智能的飞跃发展，也大大降低了创业的门槛。