现代大语言模型就像一栋拥有数百个房间的豪华大厦，每个房间（或称为"层"）都执行特定的功能，共同协作完成复杂的语言理解和生成任务。然而，这些模型的规模已经变得如此庞大，以至于只有拥有高端计算资源的机构才能负担得起它们的运行成本。这就像一辆耗油量极大的豪华跑车，普通人负担不起它的燃料费用。

保险公司Allstate正在通过重建核心应用来实现云原生，从而与专为增强和加速客户体验而定制的下一代业务流程保持一致。

在电子行业百年发展长卷中，创立于1921年的安富利，始终以行动印证着企业创造社会价值的重要意义。

这项研究针对现代文档检索系统中的关键缺陷：独立处理文档片段导致丢失上下文信息。研究团队开发了ConTEB基准测试来评估模型利用文档级上下文的能力，并提出了InSeNT方法，结合后期分块和创新的对比学习策略。实验表明，上下文感知嵌入显著提升检索性能，尤其在处理非自包含文本片段时，同时保持计算效率，对分块策略更具鲁棒性，并且在语料库规模扩大时表现更佳。这一研究为更智能的文档检索系统铺平了道路。

2020年12月22日上海、12月24日广州，Check Point公司中国区总经理陈石磊先生将与中国区技术总监王跃霖先生一同与Check Point中国区合作伙伴见面，在分享公司最新解决方案的同时，阐释2021年最新策略，与合作伙伴面对面交流如何携手使中国区业务更上一层楼。

华威大学和牛津大学的研究团队开发了FedPS框架，首次系统性解决联邦学习中的数据预处理难题。该框架通过统计信息聚合实现分布式数据的统一预处理，支持18种预处理方法，包括缩放、编码、变换等，并提供详细的通信成本分析。实验表明，相比本地预处理，FedPS在非均匀数据分布下能显著提升模型性能，最高改进幅度达17%。

收购还是分拆？生存还是毁灭？

字节跳动种子团队开发出突破性AI数学证明系统BFS-Prover-V2，通过创新的多智能体协作和自适应训练方法，在MiniF2F测试中达到95.08%成功率，在ProofNet测试中达到41.4%成功率，展现出接近顶尖数学家的证明能力。该系统采用"规划师-证明者"分工协作模式，能够将复杂数学定理分解为简单子目标，并通过动态重规划机制灵活应对困难问题，为AI复杂推理能力树立了新标杆。

现在，机器可以在混沌理论领域大显身手了。

要成功引领大规模转型，从第一天起就必须就采取强有力的变革管理措施。

即便SSD的创新日新月异，但是目前来看，HDD磁介质硬盘依然还是企业级存储的中流砥柱。

拥抱容器，企业要迎接真正的「现代」架构，摆正心态。

早期，流利说采用本地部署与公有云平台相结合的方式，在 2013 年 2 月 14 日推出了第一款产品，即“英语流利说”应用程序。

AWS将自动推理检查功能正式推向市场，旨在为企业和监管行业提供更安全、可解释的AI应用部署。该功能利用数学验证方法确定真实性，能够验证AI响应准确性并检测模型幻觉问题，声称可捕获近100%的幻觉现象。神经符号AI结合了神经网络的模式识别与符号AI的逻辑推理，通过数学证明方法解决企业对生成式AI不确定性的担忧，为金融审计等应用场景提供可验证的正确性保障。

最近，娱乐圈发生了一件连剧作家们都很难创作出的剧情：当整个行业未来悬于不确定之际，一位“统治”了影视界40年之久的天才开始向一个咄咄逼人的闯入者发起进攻。

新加坡南洋理工大学研究团队首次提出概念感知微调方法，让AI同时预测多个词块而非单一词块，从而更好理解完整概念。该方法在编程、数学、文本生成、分子设计和蛋白质设计五大领域均显示显著改进，将多词块预测技术首次引入模型微调阶段，大幅降低成本门槛，为AI训练范式变革提供新思路。

开放数据研究所研究发现，主流大语言模型无法为健康、税收和福利等关键公共服务提供可靠信息。通过超过2.2万个模拟用户询问的测试，研究人员发现聊天机器人经常给出不完整或错误回答，却很少承认不知道答案。模型还会提供冗长回复，掩盖关键事实或超出政府网站信息范围，增加不准确风险。研究挑战了更大模型总是更适合公共部门的观点，建议政府在AI快速发展中保持谨慎，优先考虑学习和开放性而非快速扩张。

在今年的营销路数中,有一个令所有企业家、广告主都瞠目结舌的现象:直播带货。它迅速席卷整个社会,并迅速成为助农扶贫和拉动经济增长的新方式。

那么面对从边、端、云全方位都会阻击传统存储厂商，传统存储厂商如何应对？

Gartner预测，到2026年，75%的全球500强企业将采用决策智能实践，包括对决策进行记录以实施后续分析。到2027年，50%的业务决策将通过用于决策智能的AI智能体得到增强或实现自动化。