突如其来的疫情对经济发展和社会生活都造成了巨大的冲击，疫情之后也将引发全球宏观经济的巨大变化。消费者需求正在发生新的变化，企业组织需要新的能力，行业需要新的生态。这时，新基建将发挥重要作用。数字经济，将重构经济增长格局。

全名为NVIDIA GPU Cloud的NGC中心，是近年来英伟达用来统筹应用资源的云中心，本身并不具备任何计算功能，主要就是“应用资源分类整理”用途，将英伟达绝大部分与GPU开发相关的工具包、开发包、机器学习预训练模型等等，全部集中在这上面。

2019年12月12日上线的钉钉数字化平台，为中国一汽的疫情防护提供了全面的助力。在中国一汽内部，钉钉数字化平台又名一汽Easy平台，是中国一汽与阿里钉钉联合打造的专属钉钉办公平台。

攻击面管理（Attack Surface Management）的概念已经存在三年以上了，但是在过去的一年（2021年），整个安全行业突然迅速接纳了它。

华为云所推出的AI开发平台ModelArts（以下简称ModelArts），是一个人工智能的普及性工具。下面，至顶网云能力评估小组将通过实际的应用功能体验，向大家展示如何利用ModelArts，通过一些简易的操作，就可以通过人工智能的方式，对数据进行分析处理。

J.P. Morgan AI Research团队开发了EXSTRUCTINY，这是首个专门评估AI系统从文档图像中进行结构化信息提取能力的综合测试基准。该系统包含304个查询-答案对，覆盖表格、报告、演示文稿等多种文档类型，支持三种查询方式，并建立了全新的四维评估标准，全面测试了当前最先进的视觉语言模型，揭示了商业模型优于开源模型18个百分点的性能差距。

中科天玑技术副总裁兼研发中心总经理冯凯接受了记者的采访，畅谈了他眼中的大数据以及中科天玑的布局。

Coursera推出了一种新的机器学习工具，旨在向公司展示员工从课堂上获取到的技能与相关专业水平。

数据行业正面临重大变革，市场整合趋势明显。近期Databricks以10亿美元收购Neon、Salesforce以80亿美元收购Informatica等交易显示，更多并购即将到来。被收购公司虽规模不同，但都有共同点：买方希望通过收购技术促进企业AI采用。AI成功取决于优质数据访问，但收购ChatGPT前时代的公司能否真正推动当今AI采用仍存疑问。

着眼高价值AI用例，戴尔科技专家级的现代化服务为客户的AI之旅保驾护航

通用大模型对企业业务理解能力不足，会产生很大的幻觉或偏差，给出的答案并不能很好地支撑业务；此外，企业的数据通常会包含很多敏感信息，直接使用大模型会带来数据泄露和隐私风险；运行和维护 LLM 需要专业知识和技术能力，给企业的IT基础架构以及人员素质提出了更大的挑战。

为了提高沥青作业的安全性，总部位于美国的Owens Corning公司投入使用数据分析技术，利用低代码工具开发了一个数字平台，该平台整合了多个数据流，让以前某个特定工厂的信息能够在整个公司运营过程中进行共享和协调。

数据的强大威能正在渗透进老派的高尔夫运动，但各位传统爱好者完全不必惊讶。

近日，腾讯安全组织的“DevSecOps行业实践经验分享会”在上海举办。

为提升技术领先地位，科技公司大陆集团投资搭建了属于自己的人工智能（AI）超级计算机。该超级计算机由运用NVIDIA InfiniBand互连技术连接的DGX系统提供动力支持。

英特尔出席通信行业年度盛会——2021中国国际信息通信展览会（简称“PT展”），并承办于今日举办的“英特尔5G云网融合智能边缘峰会”。

Chip用亲身经历证明了年龄和经验可以成为职场优势，而不是负担。特别是他分享的在Airbnb工作经历，对很多在科技公司工作或想进入科技行业的中年人来说，简直就是一本实战手册。

要具有全面的业务知识、可见的财务业绩和敏捷性，以及管理变革、与业务领导者积极合作、用简单表述来解释IT的能力。

田纳西理工大学研究团队通过结合强化学习和变形金刚架构，成功开发出具备"元学习"能力的AI系统。该系统能在未见过的环境中快速适应并持续改进，展现了900%的性能提升。研究证实AI可进行技能组合、适应环境变化，且对训练数据质量具有显著鲁棒性，为通用人工智能发展指明新方向。

随着Chat GPT的大热，AIGC成为当下人工智能领域最热门的发展方向，基于AI大模型的训练，利用现有的数据、算法和算力，生成更多数据或进行创作等等。