卡内基梅隆大学研究团队开发的H-Net架构实现了语言模型的重大突破，通过动态分块机制直接处理字节级数据，彻底摆脱传统分词器依赖。该技术不仅在英语任务上超越现有模型，在中文、代码和DNA等场景中更展现出显著优势，为构建更智能通用的AI语言理解系统开辟了全新道路。

浪潮积极拥抱开放计算，与三大开放计算标准组织密切互动。同时，浪潮也与客户进行联合创新，通过JDM模式，基于客户的应用场景和应用特点来定制满足客户高效应用的服务器产品。

随着大数据、云计算、移动互联、人工智能等现代信息技术在医疗领域的广泛应用，我国医疗行业数字化建设正在如火如荼地展开，医疗数字化正处于行业发展的黄金期。

2009年，比尔·戴利加入英伟达研究实验室时，该实验室仅有约12名员工，专注于计算机图形学中的光线追踪技术。如今这个实验室已发展至400多人，帮助英伟达从90年代的游戏GPU初创公司转型为价值4万亿美元的AI巨头。目前实验室重点开发机器人和AI技术，部分研究成果已应用于产品中。英伟达在周一发布了面向机器人开发者的新AI模型、库和基础设施，展现了从物理AI到机器人领域的技术进展。

在一项推进技术融合的活动中，墨西哥塔毛利帕斯州政府决定与区块链和物联网软件提供商GrainChain展开合作，利用区块链技术对粮食进行追踪。

数据湖诞生至今已有十多年的历史，为全球一些最大的企业提供了数据分析的支持。然而，也有人认为，绝大多数数据湖部署已经演变成为“数据沼泽”。

上海人工智能实验室研究团队开发了MMSI-Bench，这是首个专注于多图像空间智能评估的全面基准。研究人员花费300多小时，从12万张图像中精心构建了1000道问题，涵盖了位置关系、属性和运动等多种空间推理任务。评测结果显示，即使最先进的AI模型也仅达到41%的准确率，远低于人类的97%，揭示了AI空间认知能力的重大缺陷。研究还识别了四类主要错误：物体识别错误、场景重建错误、情境转换错误和空间逻辑错误，为未来改进提供了明确方向。

Ivanti 一直在筹划实现“无处不在的工作空间”：在传统IT基础架构和客户无处不在的新的 IT 环境这一对矛盾下，还要保证分散式的员工也能够随时随地通过任何设备，安全访问相关企业应用程序和数据。

随着我国经济结构调整和消费升级，传统餐饮正在加速向新餐饮迈进。尤其是经历线下停摆，堂食一夜骤停的危机之后，餐饮行业创新变革的步伐进一步加快，企业从采购、运输、储存、管理到制作全流程进行数字化升级。

用AI面试号称能消除偏见，事实真的如此吗？

麻省理工学院的研究人员最近开发出一种神经网络，能够以相对较高的准确度对个人患有认知功能障碍的可能性做出预测。因此在一定程度上，我们可以将其理解为一种抑郁症检测器。

谨以此文献给VxRail团队，以童真的倔强和坚持，跨越山和大海历经一次次磨练的蜕变，始终 不忘初心！

随着气候问题的不断加剧，绿色低碳成为了全世界的共识。

在《流浪地球2》里，遭黑客入侵的无人机蜂群与人类战斗机的激战令人印象深刻，影片中的无人机大战离我们还有多远？无人机蜂群背后需要什么技术进行支持？一番梳理后发现，这根本不是什么科幻故事，而是已经完全可以实现的现实。

在数据和计算产生变革的时代，英特尔既着眼于当先的产业需求，同时又面向未来不断引领产业潮流。面向下一个十年，未来格局的改变已经近在眼前。

联想数据恢复中心专家赵榛为这次的数据恢复工作做简单技术分析，帮助更多关心数据恢复这件事的人能够更好的理解技术原理和时效挑战等热点问题。

会上，记者分别走访了德勤、毕马威、安永、普华永道的展台，与相关负责人进行了交流。双碳绿色与数智转型是当今时代的鲜明特色，记者发现，这几家参展企业的主题聚焦双碳绿色、数智转型等当下热门话题。

新款Ultrastar Edge系列服务器坚固耐用、遵循MIL规范，可缩短延迟并提高带宽，使用户能轻松进行数据的实时传输、部署、保护和分析

这项独立研究揭示了AI存在"自我纠错盲点"——能发现用户错误却忽视自身错误的现象。通过测试14个模型发现平均64.5%的盲点率，但令人惊讶的是，仅在输出后添加"Wait"就能减少89.3%的盲点。研究指出问题源于训练数据缺乏自我纠错示例，为AI安全性和可信度提供了重要启示。

长期以来，人们一直认为客户满意度是保障业务运作的关键因素。客户关系管理(CRM)的意义就在于帮助企业与客户开展有意义的交互，在降低成本的同时提高盈利能力，最终推动业务更上一层楼。