IBM已经推出了一项新的企业产品，旨在帮助企业寻求帮助来限制其数据以达到GDPR标准。

在AI与大模型技术的加持下，人形机器人不再是冷冰冰的钢铁机器，而是拥有了更强大的“大脑”，它们能够理解、推理、学习，甚至与人类进行自然流畅的互动。钉钉，这个我们熟悉的办公平台，在其中扮演什么关键角色？“云启智跃·产业蝶变”本届的“云栖大会”为我们揭开了迷雾。

清华大学团队推出AnyCap项目，通过轻量级"即插即用"框架解决多模态AI字幕生成缺乏个性化控制的问题。该项目包含模型、数据集和评估基准，能让现有AI系统根据用户需求生成定制化字幕，在不重训基础模型的情况下显著提升控制能力，为AI内容创作的个性化发展奠定基础。

从在线教育、在线办公、在线医疗到直播电商，因为疫情被按下“快进键”的“在线”模式，迎来了爆发式的增长，在“在线”的商业逻辑中，最具代表性的就是以RTC音视频技术为主导的互联网通信云直播的快速发展。

阿里巴巴通义千问团队推出GSPO算法，解决了大型语言模型强化学习训练中的稳定性问题。该算法改变传统逐词优化方式，采用序列级重要性权重和截断机制，显著提高训练效率和稳定性，特别适用于专家混合模型训练，已成功应用于Qwen3模型并取得显著性能提升。

北京大学与阿里巴巴联合研究发现大语言模型在强化学习训练中存在"能力边界塌陷"问题，即模型虽然测试成绩提升但整体能力范围缩小。研究团队提出RL-PLUS方法，通过多重要性采样和探索优势函数，实现内外部学习结合，在六个数学基准测试中达到最先进性能，并展现出优异的跨领域泛化能力，为AI持续学习提供了重要技术突破。

当新冠疫情爆发的时候，美国家庭人寿保险公司（Aflac）的独立代理/特许经营业务看起来似乎陷入了僵局。虽然Aflac的另一个主要部门B2B保险业务相对来说没有受到疫情太大的影响，但是独立代理人服务却命悬一线，正如这家上市企业正在进行的云转型一样。

线下数据不仅仅为抗击疫情、复工复产做出了巨大的贡献，其还可以帮助实体产业更有效、更科学化、更精细化的管理和运营，而且这一切都是在云上无感知的发生。

与目前市场的大多数DPU采用众核机构不同，中科驭数选择了异构核的技术路线，通过即时的软件配置来定义芯片内部数据运算逻辑，在保障充沛算力的同时，以最低功耗支撑更多运算负载类型。

Allen Institute for AI推出首个能实时追溯大语言模型输出到万亿训练数据来源的系统OLMOTRACE。该系统通过创新的并行算法，可在几秒内找到AI回答中与训练数据完全匹配的文本片段，为AI行为分析开创了新范式。支持事实核查、创意溯源等应用，已在AI2 Playground开放使用。

特斯拉作为一个对开发和销售自动驾驶汽车有着浓厚兴趣的技术先驱，如今特斯拉对人工智能充满浓厚的兴趣是有道理的。正是在本月，特斯拉的亿万富翁创始人兼首席执行官Elon Musk公开宣布公司正在致力于开发自己的AI硬件。

研究显示，现有模拟推理 AI 模型能解决常规数学题，但在面对竞赛级证明题时因缺乏深层逻辑推理能力而屡屡失手，暴露了其数学证明上的局限。

百川智能团队提出了一种基于强化学习的医疗文档视觉信息提取方法，仅用100张标注图片就实现了医疗报告的高精度结构化数据转换。该方法采用平衡的精确度-召回率奖励机制和创新的采样策略，在医疗VIE任务上达到77.81的F1分数，显著超越商业模型表现，为医疗信息化提供了高效解决方案。

云存储巨头Dropbox今天宣布，已经签署协议以2.3亿美元收购拥有全球百万用户的文档管理初创公司HelloSign。

英伟达公司首席执行官黄仁勋在本周三举行的线上新闻发布会中表示：“英特尔对于我们使用他们的代工厂很感兴趣，我们也有兴趣考虑这个选择。”

专家表示，许多组织在采用 AI 时面临着过时软件应用的障碍，其中数据保留能力有限是主要原因。这些老旧应用往往难以与 AI 工具集成，维护成本高昂，还会占用大量 IT 预算。专家建议企业盘点现有 IT 基础设施，识别最需要现代化的领域，并采用中间件、API 和数据湖等技术来连接旧系统与新技术，以便 AI 模型能够访问所需数据。

汽车电气化可能是我们这个时代影响最广的电源挑战。这是汽车OEM厂商在从内燃机向纯电动汽车转型的过程中面临的一个全球性问题。各地的研发团队都在探索新的方法，试图找到更好的解决方案来解决新旧电源的难题。

清华大学研究团队开发出能够像人类一样理解物理世界的人工智能系统。该系统采用"子等变图神经网络"架构，内置物理规律，能仅通过观察预测物体运动和相互作用。与传统AI相比，新系统预测精度提升30-45%，且具备强大的泛化能力，可应用于机器人、自动驾驶、游戏开发等领域，代表了从数据驱动向知识驱动转变的重要突破。

企业领导者越来越意识到网络安全可能对业务成果产生的影响。Gartner表示，安全负责人应该利用自己能够得到的越来越多的支持，利用六种新兴趋势，提高组织的弹性，同时提升企业的地位。

任首席信息安全官（CISO）一职的人很少最后会晋升为首席信息官（CIO），按道理CISO升CIO似乎顺理成章。