知名人工智能专家 Besiroglu 创立了 Mechanize，主张实现工作与经济全自动化，引发对人类未来就业和经济结构的激烈讨论。

戴尔科技集团（NYSE: DELL）一年一度的科技盛会“2021戴尔科技峰会暨未来企业领导力论坛”（Dell Technologies Forum 2021）成功召开。

想象一下，你有几张同一个物体从不同角度拍摄的照片，现在你想将它们精确地拼合起来，重建这个物体的完整3D模型。这基本上就是点云配准要解决的问题。点云是由三维空间中的点组成的数据集，每个点都有其x、y、z坐标。当我们从不同视角观察同一物体时，我们会获得多个点云，这些点云需要被精确地对齐（或"配准"）才能还原物体的完整形状。

轩辕AI科学计算平台DataLab是轩辕研究院联合广州“鲲鹏+昇腾”生态创新中心共同打造的辅助科研工作的一体化解决方案。

腾讯YouTu实验室推出OneNIP技术，仅需一张正常图片就能检测多种工业产品缺陷。该技术通过双向交叉注意力机制和正常图像提示，解决了传统方法需要为每种产品单独训练模型的问题。在MVTec等权威数据集上，OneNIP在像素级异常分割任务中取得显著提升，为智能制造中的质量控制提供了新思路。

Arvest是一家在美国阿肯色州、堪萨斯州、密苏里州和俄克拉荷马州运营的区域性银行，2021年该银行聘请Laura Merling担任首席转型和运营官，她上任之后决定改变的第一件事就是数字化转型计划。

“在过去的五年中，我们确保了所有系统实现100%连接，没有发生一起网络安全事件，”Dhaval Mankad在谈到Havmor数字基础设施时这样自信地说。

2021年度数字化转型特殊贡献奖

您的数据中心是否保护您免受数据泄露的发生？从某些方面来看，这似乎是一个奇怪的问题。

为助力出海企业持续平稳发展，10月22日-23日，华为云携手易点天下举办的“华为云联创营出海CEO卓越班”在广东东莞圆满落幕。

作为全球5G研发、商用与实现规模化的重要推动力量之一，高通公司连续四年参加世界5G大会。

这篇研究论文揭示了人工智能效率研究的重要转变：从以模型参数为中心的压缩技术转向以数据为中心的Token压缩方法。随着模型参数增长放缓而上下文长度呈指数级增长，自注意力机制的二次方计算复杂度已成为主要瓶颈。上海交通大学EPIC实验室研究团队系统分析了Token压缩的工作原理、优势及面临的挑战，提出了数据-模型协同压缩等未来研究方向，为下一代高效AI系统开发提供了新思路。

作为面向建筑环境、ESG优先的虚拟孪生平台，Akila于近期被世界经济论坛评选为2022年“技术先锋”，并同虚拟孪生技术领先品牌达索系统正式达成了为期两年的重大战略合作。

香港理工大学联合多所高校开发的Mol-R1框架，首次实现了AI在分子发现中的透明推理。该系统通过PRID方法学习专家推理模式，配合MoIA迭代训练策略，不仅能准确生成分子结构，还能展示完整思考过程。相比现有模型，Mol-R1推理更简洁高效，为药物研发等领域的AI应用提供了重要的安全保障。

腾讯和清华研究团队首次从数学理论角度解释了为什么AI需要外部工具。研究证明纯文本AI存在"隐形枷锁"，无法突破预训练的能力边界，而工具集成能打破这种限制，让AI获得全新的问题解决策略。团队还开发了ASPO算法，解决了训练AI更早使用工具的技术难题。实验显示配备工具的AI在数学问题上全面超越纯文本版本，展现出三种新奇认知模式，为构建更强大的AI系统提供理论指导。

SAP“中国加速计划”将启动，主要涵盖以下部分：打造新型生态系统 ；深耕中小企业市场 ；提升品牌影响力；加大人才和设施投入 。

Check Point的安全专家指出：主动式、前瞻性分层安全防护将成为保护用户核心数据资产的最优解决方案。

意大利医疗机构 ASL CN1 Cuneo 开始使用 Cubbit 的 DS3 地理分布式存储进行 S3 备份。这一选择有助于解决合规问题并降低成本。DS3 技术提供了主权数据控制、灵活性和经济效益，使 Cuneo 能够安全、合规且经济高效地存储关键医疗数据。

南华理工大学等机构提出3DFlowAction方法，让机器人通过预测物体3D运动轨迹来学习操作技能。该研究创建了包含11万个实例的ManiFlow-110k数据集，构建了能预测三维光流的世界模型，实现了跨机器人平台的技能迁移。在四个复杂操作任务上成功率达70%，无需特定硬件训练即可在不同机器人上部署，为通用机器人操作技术发展开辟新路径。

技术不断发展，并且正在重塑人们的工作、生活，以及互联的方式。展望未来十年，有三大趋势尤为突出：先进的通信技术、人工智能（AI）和可持续发展。