马斯克接管以来，X公司内部、外部的混乱始终没有停过。

基于混合云趋势，IBM 于开年之际推出“云中核心，智领未来—2021 IBM 科技创新架构系列说”系列活动，至顶网总结了此次四期活动的5大亮点，供大家学习和探讨。

伦敦时装学院时尚创新机构负责人Matthew Drinkwater认为，人工智能最初的应用侧重于可量化的业务需求，但由于创造力很难量化，所以这方面应用的普及时间往往更晚一些。

「“转码”正在成为不那么好找工作的——文史哲、土木、建筑、“四大天坑”生化环材（生化、化学、环境、材料）等专业毕业生们的主动选择。今日推荐后浪研究所（id：youth36kr）一篇文章，程序员依然是高性价比的工作选择。」

在2019年的公有云评测中，至顶网云能力小组在对去年所发现问题进行复测的基础上，增加对公有云主机高可靠性和可扩展性的评测，华为云公有云主机测试报告如下：

威廉·史特劳斯和尼尔·豪在他们的代际变迁理论中，解释了历史如何按“季”推移演进。以季为单位，历史总是遵循出生、成长、衰落与更新等几个迭代周期，并呈现出总体性的觉醒与崩溃趋势。而每一季之间往往由危机划分，最终成就前所未有的全新社会秩序。

这项研究介绍了MADrive系统，一种革命性的自动驾驶场景模拟技术。该系统通过一个包含7万辆真实车辆的数据库，能够将普通驾驶录像转换成各种危险场景的高逼真度模拟，为自动驾驶系统提供安全的训练环境。实验表明，相比传统方法，MADrive在多个关键性能指标上都有显著提升，为解决自动驾驶训练数据稀缺问题提供了新思路。

近日，英特尔推出了全新“英特尔AI计算盒参考设计”（以下简称“AI计算盒”），还发布了“英特尔中国AI生态合作伙伴算法方案集萃”（以下简称“算法方案集萃”），全面展现了英特尔在视觉技术领域、智能边缘市场卓越的产品组合。

由于具备了这些“天时地利人和”的条件，近几年来，开源开始“出圈”，从开发者世界大步走进了各行各业的诸多业务场景。

南京大学团队开发出STAR视频超分辨率技术，通过借用文本生成视频模型的智慧，配合局部信息增强模块和动态频率损失机制，成功解决了现实世界视频修复中的画质模糊和时间不连贯问题。该技术在多项测试中表现优异，特别是在处理人脸和文字等细节内容时效果显著，为珍贵但画质不佳的视频修复提供了全新解决方案。

NVIDIA 创业企业展示——半程展示活动进入倒计时

伴随各行各业拥抱数字化转型的速度不断加快，各类网络安全事件频出，成为了企业数字化转型路上的绊脚石。而造成这些安全事件发生的罪魁祸首，用三个字来概括就是“墙没了”。

天津大学和清华大学研究团队开发的FuxiMT是首个中文为中心的多语言翻译模型，基于BLOOMz模型并整合了混合专家技术，支持65种语言的翻译。其采用两阶段训练策略：先在50亿中文句子上预训练，再通过课程学习方法在多语言并行语料上微调。实验表明，FuxiMT在各种资源水平的语言对翻译任务中均优于主流基线，尤其在低资源语言和零样本翻译中表现突出，为跨语言交流提供了新解决方案。

这项由北京大学主导、联合多家国际顶尖机构完成的研究，首次系统性地梳理了大语言模型智能体领域的完整技术图谱。研究提出了"构建-协作-进化"的统一框架，深入分析了智能体的技术架构、应用场景和发展挑战，为理解这一前沿技术提供了重要指南，对推动AI智能体技术的健康发展具有重要意义。

近日，OpenStack社区正式发布OpenStack第21版——Ussuri，其包括对核心功能、自动化、跨单元冷迁移、容器化应用程序的改进，以及对堆栈中不同层级下的新用例的支持。

回望2017年，电子科技圈和智能硬件在人工智能（AI）这个从实验室走出的“新”技术加持下，变得更有活力，打破沉寂已久的创新瓶颈。就在前段时间，被称为“风向标”的CES大展上，各路人马更是大显神通。接下来，就来盘点下智能科技在2018年的趋势走向。

报告指出，相对于组织攻击面的不断扩大以及全球威胁态势的持续演进，网络犯罪分子设计、优化技术与战术的能力也随之与日俱增，全球各行业及各类规模企业将持续面临重大风险。

19年企业级IT技术和管理经验。专注数据中心解决方案，尤其对高性能计算，人工智能和认知计算，超融合架构，企业级存储，数据中心网络等领域有深入的研究和见解。

Web3 就是要让用户完全控制自己创造的内容，价值通过用户自己认同的协议进行分配。在这个过程当中，由于不同国家的社会结构和政策环境的差异，导致欧美和中国走上了各具特色的Web3之路。

机器学习已经被证明是很有用的，但也容易被假设可以解决所有问题、适用于所有情况。