至顶科技CEO兼总编辑高飞现场访谈微软中国CTO韦青

“大自然对船非常不友好，为了保持帆船赛的进行，我们非常依赖于PC终端设备。”正是出于对赛事安全性、完整性综合考虑，罗宾爵士表示，本赛季11台帆船全部配备戴尔Latitude Rugged产品。“事实证明，Rugged在极端航海条件环境下的表现和运作都非常的出色”。

德克萨斯大学奥斯汀分校等机构的研究团队开发了一种结合卫星图像和AI文本分析的贫困预测新方法。通过分析非洲6万个社区的数据，他们发现融合视觉和文本信息能将预测准确率提升21%。意外的是，AI内置知识比主动网络搜索更有效。研究验证了"柏拉图表征假设"，发现不同模态信息在AI内部形成相似理解模式。该方法为快速、大规模贫困监测提供了新工具，特别适用于人道主义援助和政策制定。

KRAFTON研究团队提出T1方法，让小型AI模型通过借助代码解释器等外部工具进行自我验证，解决了小模型记忆力有限导致的验证准确性问题。实验显示，10亿参数的模型配合T1方法在数学推理任务上能够超越80亿参数的独立模型，为小型AI模型的高效部署开辟了新路径。

VMware、Ant Financial和RGAX（Reinsurance Group of America旗下子公司）今天宣布与以色列区块链安全公司QEDIT展开合作，在他们的区块链网络中实施数据隐私解决方案。

中美研究团队提出专家自主选择的AI新架构，让AI专家根据内在激活强度自主选择处理任务，避免传统路由器分配的不匹配问题。在40亿参数模型验证中，新方法在多项任务上超越传统混合专家模型，实现更均衡的负载分配和更高的处理效率，为大规模AI系统的专业化分工提供了创新解决方案。

早在公司成立之初，史训富就发现了市场商机。

在2024年，企业对于自身发展更为乐观，不变的是，人才依旧是企业把握机遇的核心要素。无论是业务负责人、人力资源主管还是技术领导，对提升员工技能的投入始终应该是最具战略性和影响力的投入。

数万平米的方舱医院拔地而起，水电、通讯、设备等迅速就绪,在这背后，是一批又一批的基建人将自己的生活变成一场战斗，才拿下了一个个“不可能完成”的任务。

腾讯混元团队开发出R-4B多模态大语言模型，实现了AI的"自动思考"能力。该模型能根据问题复杂程度智能选择回答模式：简单问题快速直答，复杂问题深度推理。通过双模式退火训练和强化学习优化，R-4B在25个基准测试中取得领先性能，4B参数量下达到16B模型的推理效果，同时大幅降低计算成本，为高效AI应用开辟新路径。

11月17日，图数据平台Neo4j(R)宣布全面推出Neo4j AuraDB FreeTM，无需信用卡即可启用，是该公司广受欢迎的图数据库即服务AuraDB的永久免费版。

在未来，你或许无需动一根手指就能使用智能手机或电脑。这是因为使之成为可能的技术——脑机接口（BCI）已经取得了快速发展，它有可能让人们用意念控制设备。

NVIDIA 在 GTC 大会上发布了 Dynamo 软件框架，这是一个专为解决大规模 AI 推理挑战而设计的开源系统。CEO 黄仁勋将其比作"AI 工厂的操作系统"，它能够优化 TensorRT LLM 等推理引擎，实现跨多 GPU 的高效运行，显著提升推理性能和吞吐量，为企业级 AI 部署提供关键支持。

超融合市场产品众多，如何对云原生应用提供支持是超融合厂商面临的一道新考题，只有那些回答得好的厂商才有机会继续留下来，否则就得被边缘化。

越来越多的企业意识到数字化转型的必要性和急迫性，也清楚地认识到，转型牵涉到企业战略业务和IT技术的综合治理，但却苦于不知如何快速入手。

Google 在 Gemini API 中推出自动缓存功能，通过复用重复数据为开发者节省最多 75% 的调用成本，有望缓解高额 API 费用问题。

英国知名新闻公司——News UK计划将自己旗下3款APP，根据特性接入到华为智能助手上，为华为手机用户提供便捷、形式更加丰富的服务，缩短了用户获取信息路径。目前，这3款应用已经上线海外华为应用市场。

新加坡国立大学Show Lab团队发布Show-o2统一多模态AI模型，首次实现单一系统内文字、图像、视频的理解与生成能力。该研究采用3D因果VAE和双路径融合机制，通过创新的两阶段训练策略，在多项基准测试中超越现有技术，为通用人工智能发展奠定重要基础。

Salesforce公司发布了Einstein自动化预览版，用户利用Einstein自动化几乎不用写代码就可以创建用于自动化任务的工作流程，处理客户请求。

在过去十年里，金融沙箱或科技沙箱概念在全球日渐流行，一个特别的原因是监管机构试图将加密货币、区块链和科技精灵塞回瓶里以进行观察（甚或可能将这些精灵闷死在里面）。