这项由巴斯克语言技术中心团队完成的研究，开发了GUIDEX方法来自动生成信息提取的标注指南和训练数据。该方法通过四个步骤（文档总结、结构化表示、指南生成、实例提取）模拟专家工作流程，无需人工标注即可适应新领域。实验显示，GUIDEX在七个零样本命名实体识别基准上创造了新的最佳成绩，比现有方法平均提升近2个F1分数点。

IBM和NASA的研究人员本周发布了一个开源的人工智能气候模型，该模型旨在准确预测天气模式，同时，与传统基于物理的模拟相比，消耗的计算资源更少。

霍尼韦尔公司表示，摩根大通等多家客户已经开始在生产环境中使用其量子计算机。而且根据IBM方面去年建立的基准性能测试，该计算机已经成为目前世界上最强大的量子计算机成果。

波士顿大学研究团队开发的DORI基准测试从四个维度评估多模态大语言模型的物体方向理解能力：正面对齐、旋转变换、相对方向和规范方向感知。研究评估了15个最先进模型，发现即使最佳模型在粗粒度任务上的准确率也仅为54.2%，在细粒度方向判断上更低至33.0%，与人类表现相差近30%。结果表明当前模型在精确角度估计、多视角追踪和理解复合旋转方面存在系统性缺陷，反映了它们内部3D空间表示的根本局限，为未来模型设计提供了明确方向。

美国国家橄榄球联盟（National Football League，简写为NFL）与亚马逊的 AWS 部门建立了“数字运动员”合作伙伴关系，目的是帮助部署人工智能和机器学习，提高球员的健康和安全。

Mistral AI首次推出推理模型Magistral，采用纯强化学习训练让AI学会深度思考。该模型在数学推理能力上提升近50%，能够展示完整思考过程，并意外获得多模态推理能力提升。研究团队开源了Magistral Small模型，为AI推理能力发展开辟新路径，证明了强化学习在培养AI思维能力方面的巨大潜力。

4月29日，英特尔与Snap、纳斯达克、戴尔科技及NTT数据共同宣布成立全球包容联盟，并制定了多元与包容指标。

AMD 的第四代 Eypc 处理器日前登陆 AWS，并提供通用和高性能计算任务的选择。

“水下数据中心”是理想的数据中心选址，利用凉爽的水下环境帮助计算机实现高效的热交换，可以完美解决火灾、散热问题，并节省服务器在散热上耗费的能源。

VMware将与新的合作伙伴一起致力于推动一项名为“Certifier Framework for Confidential Computing”的开源项目，该项目旨在克服采用机密计算的一些最大障碍。

随着 Amazon 即将推出 Alexa+，品牌需要紧急调整其数字营销策略以适应语音购物时代。最新专利显示，Alexa 将与 Amazon 的 Rufus 产品智能系统深度整合，优先考虑那些拥有完整产品属性数据且使用日常会话语言的品牌。这一转变既带来挑战也创造机遇，传统的关键词优化将让位于更注重属性和对话的产品内容策略。

剑桥大学和伦敦大学学院的研究团队提出了一种名为"视觉规划"的全新范式，让人工智能系统能够完全通过图像序列而非文本进行推理。与传统依赖语言的方法不同，这种方法模仿人类在解决空间问题时直接在"心眼"中想象解决方案的能力。研究团队开发的基于强化学习的视觉规划框架(VPRL)在导航任务上比基于文本的方法平均提高了40%的准确率，证明了非语言推理在特定任务中的优越性，为AI系统开辟了一条更接近人类直觉思维的新路径。

这项研究介绍了EOC-Bench，一个创新基准测试，专门评估多模态大语言模型在第一人称视角场景中对物体的认知能力。研究团队从三个时间维度（过去、现在和未来）构建了3,277个问答对，涵盖11个细粒度评估维度，创新性地使用视觉提示解决物体引用问题。评估结果显示，即使最先进的模型如GPT-4o在物体时间感知方面也显著落后于人类，特别是在绝对时间感知上。这一研究为发展更强大的体感AI系统提供了重要参考，对增强现实和机器人技术等领域具有深远影响。

斯坦福大学研究团队创建了全球首个创意写作评估基准LitBench，通过分析Reddit写作社区的4万多对故事比较数据，训练AI模型判断创意写作质量。研究发现专门训练的小型奖励模型（78%准确率）能超越大型语言模型评委（73%），但添加推理链反而降低了表现，揭示了创意评判需要直觉性判断的特点。

近期，F5发布了《2021年应用策略现状》报告，这是F5连续第七年发布有关应用策略现状的报告。该报告参考了全球超过1500多名的受访者，这些受访者来自于不同的企业和行业，职位分为高管和不同IT角色。

随着全球企业手中数据量的快速增长，高级分析正成为各类业务活动的核心。消化数据、运用数据，企业才能够做出更明智的业务决策。

提高数据中心的正常运行时间就需要识别并减少最常见的故障源。

网易数帆从2016年开始探索企业服务，基于25年的互联网技术积累，和7年的商业化实践，实现提供领先的数智化产品、全链路的软件工程服务以及全通路的数智人才培养，助力企业走出了一条独特的数智生产力之路。

IT负责人在能够应对颠覆趋势和能够主动重塑IT赋能数字化转型角色之间，是存在着明显区别的，后者不仅需要对不断变化的环境做出技术支持上的响应，还需要一种在C级高管中引领变革的战略——这往往需要从变革IT本身开始。

业务对IT越来越依赖，同时IT架构越来越复杂，迫使人们向AI求助,而AIOps(智能运维)的应用确实给IT运维带来了新的变化。