华为云通信解决方案，通过完美的系统间融合，融合了IPT、UC和VC等系统功能，无需部署多套系统，同一个会议中，提供即时消息、语音、视品和数据共享等功能，系统维护简单快捷。

在11日的主会现场，美国辛辛那提大学（Univ.of Cincinnati） 讲座教授、《工业大数据》作者李杰首先发表题为“大数据助力‘中国智造’弯道超车”的主旨演讲。

七年来，它经历了从云计算到大模型的技术跃迁，为数千家企业带来前沿技术解决方案。它的故事，正是一则关于“数字摆渡”的当代寓言。

CloudIQ如同一个健身跟踪器。使用时，用户只需安装和配置戴尔易安信存储系统，并将其连接到CloudIQ，即使身在机房的千里之外，也能随时随地了解存储运行状况。

过去几年，“上云”热潮席卷各行各业，许多企业的许多应用程序和工作负载迁移到云上运行。云计算为企业提供了优于传统数据中心的众多优势，缩短了上市时间，并具有动态调整配置以满足全球变化需求的能力。

过去 24 个月，生成式 AI 让软件测试第一次真正意义上进入了“自驱”时代。据世界质量报告指出，高达 75% 的公司正在积极投资于 AI 以提升质量保证能力。

Capital One推出了生产级多智能体AI系统来增强购车体验。该系统包含四个协作的AI智能体：一个与客户沟通，一个基于业务规则创建行动计划，一个评估前两者的准确性，一个向用户解释和验证计划。系统设计时考虑了金融机构的严格要求，采用动态迭代方法，并融入了风险管理框架。技术上使用开源权重模型和NVIDIA推理堆栈。首个应用Chat Concierge已在汽车业务中部署，客户参与度提升达55%。

二十年来，AWS一直在投资机器学习。

Palo Alto Networks（派拓网络）中国区大客户技术总监张晨（Ann Zhang）与我们共同探讨了在网络威胁急剧增加的态势之下，制造业需要如何制定完善的安全战略来应对风险。

2025 年的重要战略技术趋势涵盖了AI的必要事项和风险，以及计算技术和人机协同等前沿趋势。追踪这些趋势将帮助IT领导者以负责任、和合乎道德的创新方式塑造企业机构的未来。”

这股来自东方的神秘力量“DeepSeek”究竟是何许人也，竟能震惊美国科技界。连OpenAI CEO Sam Altman都称DeepSeek是一个“令人印象深刻”的模型。

美国南方卫理公会大学使用 NVIDIA DGX SuperPOD 推动德克萨斯州北部地区进入 AI 时代；密西西比州立大学和德克萨斯农工大学准备使用 NVIDIA Quantum-2 网络；英国的一所大学则升级了其 InfiniBand 网络

在 AI 热潮下，许多 CEO 急于部署 AI 技术以提高效率和创新。然而，如果没有首先调整组织文化、人员和战略目标，仓促应用 AI 可能会加剧混乱。本文探讨了 CEO 在采用 AI 前需要考虑的关键问题，强调了理解组织需求、建立包容性文化以及负责任地使用 AI 的重要性。

英特尔表示已经在硅基量子处理器的开发工作中取得两项进展，除了优化标准制造工艺之外，还开发出一种方法以测试整个300毫米晶圆上的各个器件质量。

概览： 创纪录的热浪导致数据中心停电，凸显了保持最佳温度的重要性。 耗电的AI增加了数据中心的冷却挑战，但也可以增强热管理并优化系统。 数据中心正在采用新技术并过渡到更高效的电力系统，以应对不断增长的需求。

站在加州圣何塞分部的办公桌前，Arm公司CEO Simon Segars正摆弄一部上世纪八十年代产的、像块小砖头般的摩托罗拉DynaTAC手机。

文章介绍了强化学习这一无需大量标签数据的新型学习方式，通过试错和反馈机制推动 AI 高效突破，颠覆传统模型同时启迪未来智慧。

零售行业是对社会变化感受最深的行业之一，随着一二线生活成本的攀高，“小镇青年”代表了一股新的消费力量异军突起。从“进口好货”到“国潮当立”到“原产地”

北京人工智能研究院团队开发的DiagNote模型通过模仿人类做笔记的习惯，解决了AI在多轮视觉对话中容易"失忆"的问题。该研究构建了专门的MMDiag数据集，设计了双模块协作的AI架构，让机器学会像人类一样通过标记重点区域来保持专注力，为更自然的人机视觉交流奠定了基础。

慕尼黑大学研究团队发现当前多模态AI存在"视觉盲区"问题，在学习时过度依赖文字而忽视图像信息。他们开发的DARA技术能够动态调节AI的注意力分配，用约100个参数实现10%性能提升，并创建了TrueMICL数据集来准确评估真正的多模态学习能力。该研究为多模态AI的发展指明了新方向。