浙江大学和香港大学的研究团队提出了Prior Depth Anything，一个创新框架，融合了深度测量中精确但不完整的度量信息与深度预测中相对但完整的几何结构。该方法通过粗到细的流程，先用像素级度量对齐将深度预测与先验融合，再利用条件化单目深度估计模型优化结果。模型在7个真实数据集上实现了出色的零样本迁移，可处理深度补全、超分辨率和修复任务，甚至能应对混合先验情况，并支持测试时切换预测模型，提供灵活的精度-效率权衡。

微软研究团队开发了STITCH技术，让AI语音助手首次具备了边说话边思考的能力。该系统巧妙利用语音播放时间进行推理计算，在不增加响应延迟的情况下，将数学推理准确率提升近60%。这项突破模仿了人类自然的认知节奏，为AI交互体验带来质的飞跃，预示着更智能、更自然的人机对话时代即将到来。

人人都羡慕程序员的高薪，却不是人人都能挣这笔钱。

想象一下，你经常在一个购物平台上买电子产品，平台已经很了解你的电子产品喜好。突然有一天，这个平台推出了全新的"复古收藏品"分类，但系统对你在这个新领域的偏好一无所知。它该如何为你推荐你可能喜欢的复古收藏品呢？这正是现代推荐系统面临的核心挑战。

中美两场高端的网络安全大秀也不约而同在两地上演，旧金山RSA和北京429首都网络安全日的展会现场似乎更多了一些火药味儿。

RMIT大学研究团队提出革命性QQSUM技术，突破传统电商问答系统只给单一答案的局限。该技术能将用户评论中的多元观点自动归纳为代表性关键点并精确量化支持度，为消费者提供全面客观的购买参考。实验显示，新系统在文本相似度和量化准确性方面分别提升2.11倍和67.12%，有望彻底改变电商平台的用户体验和决策方式。

过去三年中，作者通过采访多位顶级CIO发现，卓越的IT领导者都有三个共同特质：以人为本的领导方式、业务价值导向和有意识的沟通文化建设。技术专业能力只是基础门槛，真正区分优秀领导者的是在人性化管理方面的差异化能力。文章通过六位知名CIO的访谈精华，展示了如何通过投资人才、关注业务成果、建立compelling愿景来创造持久影响力。

“刚刚过去的2018财年，虽然还不是联想历史上最好的一年，但从股价、盈利的角度看，现在的确是联想的最好时刻。”

阿联酋人工智能大学研究团队开发出创新方法，让GPT-3.5等大型语言模型学会像专业事实核查员一样评估新闻媒体。通过模仿专家标准设计问题体系，该方法在政治偏向预测上达到93.5%准确率，在事实准确性预测上达到80.6%准确率，为媒体素养教育和信息筛选提供了新工具。

在新的市场竞争环境下，云服务商产品技术升级和商业模式的改变成为迎战5G应用的“杀手锏”。

西门子数字化工业软件全球高级副总裁兼大中华区董事总经理梁乃明表示， Mendix提供了低代码、零代码的开发平台，无论专业开发者还是“公民开发者”，都可以通过直观的图形化用户接口，使用拖拽组件和模型逻辑来创建企业级应用，速度比传统开发快10倍以上。

哈佛大学研究团队开发出LangSplatV2系统，实现了超高速3D语言查询功能。该系统通过创新的稀疏编码技术和高效渲染算法，将3D场景语言理解速度提升了47倍，达到每秒384帧的实时处理能力。系统采用全局语义字典和稀疏系数表示，彻底解决了传统方法中解码器速度瓶颈问题，为AR/VR、智能机器人等应用提供了强大的技术基础。

新加坡国立大学等机构首次构建包含128万张图像的东南亚文化视觉数据集SEA-VL，解决AI系统文化认知偏见问题。研究采用人工众包、自动筛选、AI生成三种方法收集数据，发现自动筛选效率最高且质量可靠，而AI生成图像质量较差。该数据集覆盖东南亚全部11国文化元素，将为开发更公平包容的AI系统提供重要基础。

LAION团队联合多个顶尖研究机构推出EMONET-VOICE语音情感识别基准，包含4500小时多语言合成语音数据和40种精细情感分类。该项目通过心理学专家标注创建高质量测试集，开发出性能领先的EMPATHICINSIGHT-VOICE模型，发现AI系统对高唤醒度情感识别效果好但低唤醒度情感识别困难，为语音AI向人性化发展奠定重要基础。

在近日举行的“Σco时间 | 大数据＋5G＋IOT，引领智慧校园‘新’时代”线上沙龙上，华为中国政企教育业务部解决方案总监艾伟表示，破解新时代教育难题，需要实现教育四个转变。

PeopleTec公司研究人员发现了一种新型网络攻击方式，能够在网站图标的透明度通道中隐藏恶意代码。这种攻击完全无声无息，利用浏览器自动下载图标的标准行为，在用户访问网站时自动执行恶意程序。研究显示全球每天有数千亿次图标请求，为攻击者提供了巨大的潜在攻击面。此技术对现有网络安全防御体系构成严重挑战。

云上博物馆、云上旅游已经屡见不鲜了，而在机械工程行业，起重机、矿机、筑路机、采石机通过720°VR，也解锁了其购机新体验！

11月28日，制造业高质量发展高峰论坛上，深圳洛可可新消费事业部总经理、首席品牌运营官曾怡菁代表洛可可在峰会上发表《品牌“救生圈”体系赋能智能制造》主题演讲，就如何借助品牌力量助推传统制造向高端智造化转型的精彩言论。

新加坡科技设计大学和字节跳动研究团队提出了"语音反向翻译"方法，解决语音识别中的数据稀缺问题。研究表明，仅用几十小时的标注语音数据就能训练TTS模型生成数万小时高质量合成语音，将数据扩充数百倍。他们引入归一化可理解度指标评估合成语音质量，确定了合成数据能有效增强ASR性能的质量阈值。将方法扩展到十种语言，生成了50万小时合成语音，对Whisper-large-v3模型进行预训练，平均降低错误率30%，对低资源语言尤其有效，错误率降低46%。

当红齐天集团“XR+科幻地标、XR+文化国漫、XR+体育电竞、XR+文博科普、XR+夜游光影秀、XR+爱国主义教育、XR+沉浸互动游、XR+科技秀演、XR+AI元宇宙”九大业态“与四大平台”战略重磅发布，