和当今的深度学习方法相比，我们大脑的效率高得不可思议。它们只有几磅重，大概只需要20瓦左右的能量消耗，这个能耗只能够给昏暗的灯泡供电。然而，它们代表了已知宇宙中最强大的智力形式。

Anthropic 升级了 AI 助手 Claude 的研究模式，可将复杂问题拆解后遍历数百内外部数据源，生成带引用的报告，同时新增多款第三方应用集成功能，助力深度数据探索。

这篇研究介绍了字节跳动团队开发的AdaCoT框架，通过强化学习实现大型语言模型的自适应思维链触发。该框架将问题设计为帕累托优化，平衡推理质量与计算效率，使模型能根据输入复杂度自主决定是否使用详细推理。研究结果显示，在维持高性能的同时，AdaCoT能将思维链使用率降低至3.18%，响应令牌数减少约70%，大幅提升模型效率和用户体验。

近几年来DevOps一直是一个热门话题。在这段时间内，很多企业一直试图采用这样或者那样的工作方式，在这些工作方式下开发产出以与业务需要保持一致。但是到了2018年，所有这些都需要聚合到一起，并且实现自身意义。

韩国多机构联合研究团队提出QGuard方法，通过让AI回答精心设计的安全问题来识别有害内容，无需重新训练模型。该方法支持文字和图像的多模态检测，采用图论算法综合分析，在多个基准测试中表现优异，同时提供透明的决策解释，为AI安全防护提供了高效灵活的新思路。

2023年，“AI王者”的桂冠将花落谁家？

这项研究开发了LITMUSVALUES框架，通过道德困境测试揭示AI模型的价值观优先排序，并证明这些排序能预测风险行为。研究发现所有旗舰模型都高度重视隐私，但在关怀等其他价值观上存在分歧；同时发现诚实、尊重和自由能降低多种风险，而创造力和关怀可能增加某些风险。该框架不仅能识别已知风险，还能预测未观察到的潜在风险，为AI安全提供了基于价值观的全新评估方法。

IBM研究院最近宣布对其Granite编码基础模型开源，目标是实现高级AI工具大众化，进而推动跨行业间代码编写、维护与开发方式的全面变革。

凭借三十年的开源专业知识、Linux和Kubernetes领域的领先优势、开放性和互操作性、客户和社区主导的创新，SUSE致力于将开放性重新注入开源生态系统。

工程与建筑业巨头SNC兰万灵已经整合起全球数据中心资产，并建立私有云以支撑起独特的业务需求。

Nvidia近日透露了它是如何利用AI模型来应对制药和零售行业面临的一些最紧迫的挑战——从发现新蛋白质到寻找更好的防盗方法。

深圳巴士集团与华为合作组建“智慧公交联合创新实验室”，旨在提升城市公共交通领域的智能化应用水平。

速度、安全、敏捷、创新、自动化、数据洞察，当我们了解全球各地的首席信息官(CIO)们他们今年的工作重点时，这些关键词被经常提及。

11月7日，2020天翼智能生态博览会在广州盛大开幕，这已是中国电信与高通公司连续第十二年联合举办这一行业盛会，如今天翼展已成为引领全球智能产业走向的行业风向标。

互联网的寒冬已至，当大龄程序员抓住上岸的稻草，他的生活会如预期的美好吗

近日，我们有幸采访到了九州云99Cloud高级技术总监 黄舒泉，听他讲述了九州云如何迅速精准的抓住“风口”，以及在推动边缘计算发展与落地上的努力。

华云数据售前方案中心高级总监张劲在12日下午举办的企业上云与产业转型论坛上发表了题为“华云数据助力企业客户提高行业数字化能力”的主题演讲，并接受了至顶网的独家专访。他表示，云计算的发展是朝着服务化、产业化和模式化的发展趋势。

戴尔CTO提出未来AI四大愿景

用无人机给农田精准施药，质检工人不再用肉眼去寻找零部件上的小划痕，购买保险有了千人千面的定制化专有服务……2018年，百度云提供的这些智能化服务在多个行业应用落地。从这些案例可以看到，云服务商的打法正在发生变化。

近年来，世界各国的HPC大师们正纷纷转向超大规模与云设施领域。但不同于在供应商处任职，他们往往更倾向在自己熟悉的岗位上不断深耕。劳伦斯利弗莫尔国家实验室计算部门的首席技术官Bronis de Supinski就是其中之一。