传统数据工程面临数据质量差、治理不善等挑战，成为AI项目的最大障碍。多智能体AI系统通过协作方式正在彻底改变数据准备、治理和应用模式。Google Cloud基于Gemini大语言模型构建协作生态系统，让不同智能体专门负责数据工程、科学、治理和分析等任务。系统通过分层架构理解组织环境，自主学习历史工作流程，能够预防问题并自动处理重复性任务，大幅提升效率。

在人人都追逐最前先进科技的硅谷，Cepton却选择沉下心来研究市场的切实需求，全心扑在ADAS（高级驾驶辅助系统）领域。

韩国研究团队开发出全球首个能够同时生成语音和面部表情的AI系统JAM-Flow，突破了传统技术分离处理音频和视觉的局限。该系统采用多模态扩散变换器架构，通过联合注意力机制实现音频与表情的完美协调。在多项测试中表现优异，用户体验测试显示其生成效果明显优于现有系统。这项技术为虚拟主播、影视制作、教育培训等领域带来革命性进展，代表了多模态AI发展的重要里程碑。

分析与视频相结合，可帮助教练进一步提升运动员表现。目前，网球界正积极将各类新兴技术引入这项运动的方方面面。

复旦大学研究团队开发了MOVE数据集和DMA算法，让AI系统能够像人类一样根据动作模式而非外观来理解视频内容。该系统包含224个动作类别和26万帧标注数据，通过解耦动作与外观特征，实现了突破性的视频分割效果。这项技术在视频编辑、体育分析、安防监控等领域具有广阔应用前景，代表了从静态识别向动态理解的重要技术进步。

本月初,梭子鱼推出了一个新的平台——梭子鱼智能安全透视平台，它提供实时威胁警报和风险等信息, 以帮助企业和业内人士增强对当前 IT 安全威胁内容的持续认识

计算机行业如何抵御疫情。

距离今年年初发布第四代至强处理器的338天，英特尔再一次重磅出击——代号“Emerald Rapids”的第五代英特尔至强可扩展处理器（以下简称为第五代至强）跃然于世。

一口啤酒下肚，一把火在胃里燃烧。

随着人工智能在各行各业的快速普及,70%的工作技能将包含AI元素。本文介绍了AI招聘公司Raya Advisory的CEO Yasi Baiani对未来就业趋势的预测,以及她给求职者的5条实用建议,包括优化LinkedIn档案、有针对性地求职、积极社交networking等,帮助求职者在AI时代脱颖而出。

NVIDIA联合台湾大学推出ThinkAct框架，首次实现机器人"思考后行动"的能力。该系统通过双架构设计，让机器人先进行视觉推理和计划制定，再执行具体动作。在多项测试中表现优异，成功率提升15%以上，并展现出少样本适应、长期规划和自我纠错三大突破性能力，为通用智能机器人发展指明方向。

是什么让这个百年老港焕发“智慧之光”？

三星的这款球形机器人，终于准备好从CES的演示舞台迈向实际家庭应用场景了吗？

卓越服务至关重要，需要一种新的思维方式，并强调不同的技能、使命和指标——在这些方面，很多IT领导者仍然会感到很棘手。

阿里巴巴团队提出FantasyTalking2，通过创新的多专家协作框架TLPO解决音频驱动人像动画中动作自然度、唇同步和视觉质量的优化冲突问题。该方法构建智能评委Talking-Critic和41万样本数据集，训练三个专业模块分别优化不同维度，再通过时间步-层级自适应融合实现协调。实验显示全面超越现有技术，用户评价提升超12%。

加拿大AI公司Cohere推出名为North的AI智能体平台，承诺通过私有部署确保企业和政府数据安全。该平台可在客户自有基础设施上运行，包括本地环境、混合云或离线环境，最少仅需两个GPU。North具备聊天搜索功能，支持客服查询、会议记录总结等，并集成Gmail、Slack等办公工具，符合GDPR等国际合规标准。

根据UPS首席技术官Juan Perez的说法，“在UPS，业务推动着技术的发展。”下面就让我们来看看UPS是如何使用大数据和人工智能（AI）为第四次工业革命做好准备的。

近日，艾瑞咨询、华为开发者联盟和有米云联合发布《2022年移动应用运营增长洞察白皮书》（以下简称“白皮书”）

11月末，AI聊天工具ChatGPT全网刷屏，ChatGPT的大热，也让AIGC站上了风口。

客户在哪里，AWS就在哪里，客户的需求一直是驱动AWS产品服务不断的迭代创新的动力。