现在真正应该担心苹果汽车的人，不应该是传统车企，而是新势力们。

微软针对中小型企业（SMB）的“Tenerife”ERP服务敲定了正式名称和发布日期。 Dynamics 365 Business Central （Dynamics 365商业中心）将于4月2日开始推出。

积极拥抱AIOps，SRE与DevOps团队有望更深入地了解造成问题的根本原因、快速加以缓解、降低警报疲劳，保证团队能够将精力集中在最具价值的工作——创造性与战略性思考当中。

大家好，我是戴尔易安信的一名超融合销售，从事IT行业已有五年。虽然还不是一名老销售，但与客户交流也能应对自如。然而今天面对老妈的一个提问，差点把我给难住了

微软已经在与Swift SCRL合作，将该组织的金融通信网络引入Azure。

SenseTime研究院发现AI在理解长视频时存在"语义聚合幻觉"现象——AI能正确识别每个画面，但会错误地将不同事件的信息混合，如将第一个新闻段落的主持人与第三个段落的星巴克信息错误组合。研究团队创建了全球首个长视频幻觉检测基准ELV-Halluc，测试16个主流模型后发现这一问题普遍存在，并提出了有效解决方案，将错误率降低27.7%。

当前企业构建知识库最大的挑战已经不是技术，而是明确需求，企业或者个人在开始搭建AI知识库之前，要先明确搭建AI知识库的目的是什么？

达智汇智能制造（苏州）有限公司总经理赵丽娜接受至顶网专访，她谈到目前制造也在数字化转型过程中，主要面临数据挖掘以及相关人才缺失的挑战。

觉得你的数据被泄露了？本指南将帮助你弄清楚泄露发生在何时何地，并列出你接下来应该采取的步骤。

在6月28日红帽的开源社区媒体开放日上，红帽社区活动经理Jennifer Madriaga强调，开源价值观的精髓其实在于社区，而开源社区的价值决不仅仅只是贡献代码。

2018华为全联接大会期间，华为云BU CTO张宇昕接受了包括科技行者在内的媒体采访，阐述了华为在Cloud2.0时代的准备。

阿里巴巴Qwen团队发布的Qwen3-Omni实现了AI领域的重大突破，首次让单一模型在文字、语音、图像、视频处理上都达到专业水平，无任何性能损失。该系统支持119种文字语言，实时对话延迟仅234毫秒，在36项测试中32项达到开源最佳。采用创新的"思考者-表达者"架构和多码本流式生成技术，为真正智能的多模态AI助手奠定了基础。

布尔诺理工大学研究团队开发了DiCoW和DiariZen两个系统，用于解决多人对话中的语音识别难题。该系统巧妙结合说话人分离与语音识别技术，在国际挑战赛中获得第二名，能处理15种语言的对话场景。研究发现系统具备良好的跨语言泛化能力，即使主要用英语训练也能处理其他语言。团队已开源相关模型，为会议记录、多语言交流等实际应用提供了强大工具。

上周，戴尔科技正式发布PowrStoreOS 2.0以及PowerStore的新家族成员。在过去一年里，PowerStore已经通过几次代码发布稳步前进，而2.0版本的发布标志着首个重大更新。

从电影院的银幕到家居生活的场景，再到汽车、工业，甚至未来的“元宇宙”场景实现，DLP技术再一次定义了我们“看”世界的方式。而这项技术的历史开端，还要从1987年说起......

本文介绍了一种新的提示方法,旨在充分利用多智能体人工智能系统。随着智能体AI的兴起,我们将面临如何通过提示来调用合适的智能体AI完成任务的挑战。文章探讨了"驾驶员座位"和"乘客座位"两种提示方法,并提供了实际应用示例。同时还介绍了最新的多智能体AI研究进展,包括基于句子嵌入的智能体推荐技术。

想象一下，你正在尝试记住一本长篇小说的情节。随着你阅读的页数增加，记住前面所有细节变得越来越困难。你的大脑需要某种方式来压缩已读信息，只保留最重要的部分，同时仍能理解故事的整体脉络。人工智能模型面临着类似的挑战，尤其是在处理长序列数据（如长文本）时。

今年的年度Bonham拍卖会上汽车拍卖开始时，现场竞标者为经典和异国情调法拉利、兰博基尼、Bentleys和布加迪等跑车频频举牌，也有来自中国、迪拜和土耳其的电话参加竞标，竞标者今年可以使用加密货币快速完成销售。

我们可以期待一下腾讯的人形机器人了。

迈凯伦赛车业务技术总监丹·基沃斯介绍了IT服务管理在F1赛车中的关键作用。团队需要在每个赛道搭建"移动数据中心"，铺设3.5公里电缆构建赛道IT系统。赛车90%部件在赛季中持续更新，IT系统必须同步跟进创新步伐。每个比赛周末产生1.5TB数据和2.5亿个数据点，依靠机器学习和生成式AI进行分析。ITSM系统如润滑剂般确保快节奏组织高效运转，通过一致性的IT服务交付支撑赛车达到巅峰性能。