基于研究院和企业家中心，就可以实现平台化、系统化和生态化，可以用选拔选手参加百米竞赛来比喻这两者之间的定位差异。

阿里巴巴等机构联合研究团队通过分析2021-2024年间148个国家发布的2000多个多语言AI评测基准，发现尽管全球已投入超过1100万美元，但现有评测体系与人类真实判断仍存在巨大鸿沟，特别是在语言理解任务上关联度仅11-30%，远低于数学推理任务的70-85%。

房车和露营用品公司Camping World的首席信息官Sruti Patnaik谈到了如何在创造当前价值的同时构建面向未来的架构。

华尔街日报科技专栏作家Joanna Stern专访OpenAI首席技术官Mira Murati，讨论全球爆火的文生视频模型Sora。访谈中，Mira回应了Sora的缺点、训练数据来源、上市时间以及生成内容的安全性等问题。Sora存在诸如理解提示文本不准确、物体控制不稳定等问题，且算力需求巨大，短期内不会上市。Sora的训练数据来自Shutterstock，未来可能推出视频修复功能。

新兴存储器已经存在了数十年之久。尽管有些人发现嵌入式技术已经在商业层面取得了一定成功，但其仍然落后于离散存储器所代表的高性价比解决方案。换言之，前者虽然具备更强大的性能、持久性、保留性或者更优秀的运转功耗，但仍不足以弥合价格成本方面的差距。

他们是这样用emoji的。

现在,国内外银行越来越被置于监管的显微镜下。数据管理和保护也将是银行面临严格审查的另一个领域。

早在客户数据平台(CDP)出现之前，美国科尔士百货公司（Kohl’s）就把收集和积累客户数据作为其商业模式的核心了。

新华三集团副总裁、解决方案部总裁李立表示，作为城市的基本单元，园区已逐渐成为人们最重要的生产生活场所

微软推出 Copilot+ PC 标准，要求配备高性能 NPU，引发 AI PC 市场格局变化。英伟达虽在数据中心 AI 领域占主导，但在 PC 端面临挑战。文章分析了英伟达的 AI PC 策略、NPU 与 GPU 的竞争关系，以及未来 GPU 可能在 Copilot+ 功能中发挥作用的前景。

女性需要优先投资自己，而AI能帮助她们达成这个目标。

企业相对于政府、金融机构的安全要求相对宽松，导致企业安全投入严重不足，发生的安全事故很多是利用以前的漏洞，更说明企业安全意识薄弱，一些简单的安全动作企业都没有做到位。

斯坦福大学等顶尖机构联合研发的MegaPortrait技术实现重大突破，首次让单张静态照片生成高质量全身动态视频成为现实。该技术通过创新的AI架构，能够从一张照片中推断人物特征并生成自然流畅的动作和表情，在视频质量、处理速度和身份一致性方面都超越了传统方法，为教育、娱乐、商业等领域带来革命性应用前景。

上海AI实验室联合清华等机构发现，通过"测试时计算扩展"策略，小型AI模型可以战胜参数规模大135倍的巨型模型。10亿参数的模型在数学推理任务上超越了4050亿参数的模型，甚至5亿参数的迷你模型都能胜过GPT-4o。研究揭示了AI发展新方向：聪明的推理策略比模型规模更重要，为资源有限的机构提供了"以智取胜"的可能性。

高通公司中国区董事长孟樸受邀出席峰会并发表了题为《创新、合作 以5G+AI赋能千行百业高质量发展》的演讲，介绍了高通在5G与AI领域的创新与实践。

十年以来,超过80%的中国出海企业同样选择了亚马逊云科技作为出海的合作伙伴,亚马逊云科技在150多个国家或地区拥有超过12万合作伙伴。

然后就他写着写着，Prompt就越写越长。因为他发现，原来是可以把思考结构给封装进去的，他之前读了大量的这种工具书，脑子里全是各种各样的方法论，随便掏一个，就能咣咣咣咣大量的写。

一场突如其来的新型冠状病毒(COVID-19)，牵动着全世界的神经，抗击疫情成为社会各界广泛关注的焦点。实际上，除了一直以来奋战在一线的医务人员，先进的“科技力量”也是这场“战疫”中的另外一条关键战线。

Essential AI团队通过系统研究发现，大语言模型的反思能力在预训练阶段就开始萌芽，而非传统认为的仅在强化学习后出现。研究团队对OLMo-2等模型的240个检查点进行测试，发现简单的"Wait,"触发词就能激发模型识别和纠正推理错误的能力。这种反思能力随预训练规模增长而提升，在数学、编程、逻辑推理等六个领域都有体现，为AI系统的高效开发提供了新思路。

多年来，每当提及环境、社会和治理 (ESG) 举措时，大众总会将目光投向企业领导人，期待其展示具体进展。