香港理工大学研究团队开发了突破性医学AI系统GEMeX-ThinkVG，让人工智能在分析胸片时能像医生一样详细解释诊断过程。该系统不仅能准确回答医学问题，还能标注具体的影像区域并提供完整的推理链条，解决了传统医学AI"黑盒子"问题。通过创新的强化学习训练方法，仅用八分之一数据就达到了传统方法的性能水平，为可解释医学AI开辟了新方向。

人工智能与区块链技术的融合正在开创加密货币的新纪元。这种融合不仅超越了数字货币的概念，还为企业提供了独特的机遇。新兴的AI加密货币旨在驱动下一代AI基础设施，包括去中心化计算网络和安全数据市场。

香港大学团队突破性地解决了AI全景图生成中的拼接难题，提出DreamCube系统，能从单张照片生成包含深度信息的完整360度场景。该研究创新性地引入"多平面同步"技术，让AI同时协调处理立方体六个面，避免传统方法的色差和断裂问题，实现从2D图像到3D场景的快速转换，为VR/AR、游戏开发、建筑设计等领域提供了全新的内容创作工具。

在2019年3月21日接受IEEE Spectrum采访时，她与我们共同就这一愿景以及英特尔公司的技术状况进行了探讨。

如今API作为连接服务和传输数据的重要通道，已成为数字时代的新型基础设施，但随之而来的安全问题也日益凸显。随着数字化技术的发展和Web API数量的爆发性增长，API面临的安全攻击风险比其他类型的攻击更加复杂和更难防护。

BenchHub是由韩国KAIST和Yonsei大学研究团队开发的统一评估平台，整合了38个基准中的30万个问题，按技能、学科和目标类型进行精细分类。研究显示现有评估基准存在领域分布偏差，而BenchHub通过自动分类系统和用户友好界面，让用户能根据特定需求筛选评估数据。实验证明模型在不同领域的排名差异巨大，强调了定制化评估的重要性。该平台支持多语言扩展和领域特化，为研究人员和开发者提供了灵活评估大语言模型的强大工具。

戴尔科技正建立起更具弹性的供应链，同时向边缘和多云计算等增长领域投资，并对消费模式的转变做出响应，希望借此维持稳定的长期业务增长。

对于小美来说，看直播购物是她工作之余的休闲生活，但对于屏幕那头的虚拟主播来说，24小时的工作，才是她的生活。

既然核心是好东西，那更多核心不就更好了？那可不一定，特别是在HPC场景之下。不要总盯着五百强超算那大堆大堆的64核Epyc处理器，科学的结论需要科学的分析过程。

MIT媒体实验室研究团队通过脑电图实验发现，使用AI聊天机器人完成写作任务时，大脑活动水平比独立完成相同任务时降低多达55%。研究将学生分为三组：纯大脑思考组、搜索引擎辅助组和GPT-4o辅助组。结果显示AI辅助组的神经连接最弱，事实记忆能力也最差。当移除AI支持后，原AI依赖组表现明显下降。研究建议教育应延迟AI集成，让学习者首先进行充分的自主认知努力，以促进长期认知自主性和避免产生智力依赖。

Meta团队开发了首个专门测试AI代理科学重现能力的基准，基于真实的NanoGPT训练加速竞赛。研究发现即使最先进的AI模型如o3-mini，在详细提示下也只能恢复约46%的预期性能提升，表明当前AI在科学研究的基础任务——重现已知发现方面仍存在重大局限。

一部分支持者认为，区块链技术有望给整个食品行业带来颠覆，包括提高食品业务体系的效率、透明度与协作水平。

在经历了两年与疫情相关的限制以及由此对业务造成的影响后，大家更容易将卫生的概念与IT行业关联。

据人社局统计，我国目前有超过2亿的灵活就业人口，在近9亿的劳动人口中占22.3%。阿里研究院预测，在2036年，这个数字还要翻一番，灵活就业人口将达到4亿。

首席数据官Brad Clay率先采取了一种新的全局业务流程所有权模型，帮助推动半导体制造商GlobalFoundries从大宗商用产品业务向高价值业务的转型。

2018年2月3日戴尔易安信在一起了。合并之后的戴尔易安信在中国会着手准备着哪些大动作？通过IDC不久前发布的《数据时代2025》报告来看一下未来的存储市场，特别是中国市场，有哪些机会，以及未来存储行业有哪些走向。

这篇论文由加州大学伯克利分校和香港大学的研究团队提出了LIFT方法，挑战了传统视觉语言模型需要同时训练文本和图像编码器的假设。研究发现，使用预训练的大型语言模型作为固定文本编码器，只训练图像编码器就能在多项任务上超越CLIP，特别是在理解空间位置、对象属性关联等组合信息方面。LIFT不仅提高了计算效率，还解决了CLIP在处理复杂语义关系和长文本描述时的短板，为视觉语言模型提供了一条更高效的发展路径。

汽车产业的竞争法正在被重新书写。

NFT的价值就是合约的价值+分布式账本的价值。合约记载的本体，本体是艺术就体现的是艺术价值，是游戏就体现游戏的价值…… ；账本价值就是真实保证其在数字世界的唯一性、真实性、永久性，有效保护创作者以及持有者的相关权益。

数据变宝任重而道远，只有借助于高性能计算(HPC)和人工智能(AI)，数据才能淋漓尽致的绽放其价值。