“自治数据库”是甲骨文在2017年的OOW(Oracle Open World)大会上第一次正式对外发布，是甲骨文当时正在研发的新一代数据库。一年之后，在接受记者采访时，甲骨文中国高级技术咨询总监李珈用3个词来概括甲骨文自治数据库的特点：简单、快速、弹性。

当一个重大的安全事件发生时，自然会有一种反应过度的倾向。我们建议：不要惊慌。相反，遵循这四条准则建立一个应对Meltdown和Spectre漏洞的计划，并为下一步做好准备。

Gartner预测，到2030年所有IT工作都将涉及AI技术的使用，这与目前81%的IT工作不使用AI形成鲜明对比。届时25%的IT工作将完全由机器人执行，75%由人类在AI辅助下完成。尽管AI将取代部分入门级IT职位，但Gartner认为不会出现大规模失业潮，目前仅1%的失业由AI造成。研究显示65%的公司在AI投资上亏损，而世界经济论坛预计AI到2030年创造的就业机会将比消除的多7800万个。

数字广告社区目前分为两大阵营：认为区块链技术会给业界带来革命性变化的人，以及认为这项技术被过度滥用且几乎没有实效的人。

昨日，由ThinkPad与虎嗅、脉脉、新世相联合举办的“尽管用你的方式打开我——2019 Fresh Thinking Day 职场高能盛典”在京举办，没错，瞄准的就是“职场进阶”这一热门话题，众多Thinker共聚首，用自己的亲身经历讲述一个又一个有温度的故事...

AI-RAN 联盟代表着一种战略转变，即拥抱人工智能及其增长潜力，减轻电信行业的财务压力。其主要目标是将人工智能与无线接入网络技术（尤其是即将到来的5G和6G网络）相结合，为电信业创造新的商机。

人口真会崩溃吗？

华盛顿大学研究团队开发出RCME系统，首次让AI真正理解生物分类的层级关系。该系统不仅能识别物种，还能理解从"界"到"种"的完整分类层级，在识别准确率和层级理解方面大幅超越现有技术，为生物多样性研究和物种保护提供了强大工具。

一项针对科技行业女性的调查显示，维持工作生活平衡是她们面临的最大挑战。45%的受访者表示在工作中难以平衡工作和生活，近30%认为性别偏见和歧视是最大障碍。尽管女性在科技行业的比例正在缓慢增长，但仍面临诸多困难，包括缺乏包容性文化、职业发展机会不平等等。调查还揭示了灵活工作政策、平等的育儿支持和清晰的职业发展路径对吸引和留住女性人才的重要性。

香港大学团队开发出拥有30亿参数的视觉分词器GigaTok，首次解决了AI图像理解中"重建质量"与"生成质量"相互矛盾的技术难题。通过创新的语义正则化方法，该技术在保持图像重建精度的同时大幅提升了图像生成效果，为统一的多模态AI模型发展奠定重要基础。

香港科技大学团队开发了名为CoPart的革命性3D生成技术，它模仿人类设计师的工作方式，将复杂3D物体分解为多个部件分别生成再组装。该技术采用双重编码策略和相互指导机制，确保各部件既精细独立又协调统一。研究团队还构建了包含91000个部件的大规模数据集PartVerse。实验显示CoPart在生成质量上显著优于传统方法，并支持部件编辑、关节物体生成等多种应用，为3D内容创作开辟了新方向。

斯坦福大学研究团队开发出革命性AI系统，能够像生物学家一样"看懂"蛋白质三维结构并预测功能。该系统通过多层次分析方法，在蛋白质功能预测方面达到90%以上准确率，为新药开发和精准医疗开辟新道路。这项技术不仅加速了蛋白质研究进程，更为解决复杂疾病提供了强大的AI助手，预示着人工智能与生物医学融合的美好前景。

5月21日，2018微软人工智能大会（Microsoft AI Innovate）正式开幕，微软公司资深副总裁，大中华区董事长兼首席执行官柯睿杰发表主题演讲，就此次大会背景及微软人工智能业务在中国的战略规划做出解读。

57% 的勒索软件攻击利用了未修补的漏洞，用户应加强防范意识。

当前,在构建新型电力系统的背景下,各式各样的电气设备也在面向未来的需求而不断进化。

这项由土耳其研究者完成的研究通过创新的训练方法，成功让大语言模型的对话变得更加自然和富有人情味。研究团队使用对比学习的方式，让AI学会区分正式冷淡和温暖友好的表达方式，在真人评测中获得了近90%的支持率，同时基本保持了原有的专业能力，为人机交互的未来发展开辟了新的可能性。

周有超过7亿用户在使用它，每天发送超过25亿条消息，相当于每秒钟有29000条消息在产生。

随着以ChatGPT为首的应用工具一夜爆火，人工智能似乎找到了应用层面的合适出口，让大众、用户和产业，看到了大模型人工智能所具备的应用潜力。

Oracle昨天发布第三季度财报，结果显示收入和利润均超分析师的预期，实现了近两年来最好的季度业绩增长。该季度Oracle的收入同比增长近2％，超过97.9亿美元。利润小幅下降至25.7亿美元，合每股79美分，但调整后的每股收益97美分，略高于分析师的预期。

北京大学和百度VIS联合研发的MV-AR技术，首次让AI学会像人类一样逐步观察物体，通过自回归方式生成多视角一致图像。该技术解决了传统方法在处理大视角差异时的一致性问题，支持文字、图像、形状等多种输入，在3D内容创作、机器人视觉等领域具有广阔应用前景。