9月19日，以“Hello 5G 赋能未来”为主题的第十一届天翼智能生态博览会在广州盛大开幕。在第十一届天翼智能生态产业高峰论坛上，Qualcomm中国区董事长孟樸发表题为《5G赋能 共建未来》的主题演讲...

从业者希望通过数字孪生改善运营态势、增强产品供应、交付更佳的业务价值，AWS开发出一套框架，帮助他们理解自身用例并实现商业价值。

由阿里巴巴钱文团队与浙江大学合作的研究提出了"并联缩放"(ParScale)方法，一种全新的大语言模型能力提升策略。不同于增加参数或延长推理时间的传统方法，ParScale通过多路并行计算来提升模型性能：它使模型同时从多个角度处理同一输入，再智能整合结果。研究表明，P倍并行计算相当于增加O(log P)倍参数，但内存和延迟开销显著降低。对于1.6B参数模型，8路并行可节省22倍内存增长和6倍延迟增长。更重要的是，此方法可应用于现有模型，通过少量数据的后训练即可实现性能提升，为资源受限场景下部署强大AI提供新思路。

被业界誉为“中国柔性制造之父”的吴怀宇博士多年来带领三体科技团队经过长期的研发攻关在柔性制造技术领域已取得了突破性进展，特别是在柔性制造技术难度最大的鞋服无人制造领域取得了领先国际同行的颠覆性成果。

CoIn是马里兰大学研究团队开发的创新框架，旨在解决大型语言模型商业API不透明计费问题。这些API隐藏推理过程只显示最终答案，却仍对所有"看不见"的令牌收费。CoIn通过令牌数量验证和语义有效性验证两大组件，使用户能够审计隐藏令牌而不暴露专有内容。实验表明，即使面对复杂攻击，CoIn的检测成功率高达94.7%，为商业AI服务提供了前所未有的计费透明度。

与“西气东输”“西电东送”“南水北调”等超级工程类似，“东数西算”实施之路也荆棘丛生，该如何解决这些遇到的阻力和挑战呢？

一加中国区总裁李杰表示：“一加 12 将所有用户高频使用场景的体验均做到极致，产品力超越了所有骁龙 8Gen3 的旗舰 Pro 版，真正实现了「一部，即全部」，是一加十周年送给用户最好的礼物。”

UCLA计算机科学系研究团队提出的"自适应并行解码"(APD)方法，成功解决了扩散大语言模型面临的速度与质量权衡难题。该方法通过动态调整并行生成的词数，结合一个小型辅助自回归模型来评估生成质量，并引入KV缓存和掩码输入限制等优化措施，使扩散模型能在保持高质量输出的同时显著提升生成速度。实验表明，使用APD的Dream 7B模型不仅能达到每秒59个词的吞吐量（比基线提升近6倍），还在数学推理等任务上保持了接近原始水平的准确率，甚至超越了传统自回归模型的速度。

AMD对赛灵思的收购已经完成，最终成本接近490亿美元——这个数字远远高于2020年10月刚刚宣布交易时预估的350亿美元。多花的钱，自然就是过去一年半以来AMD优异市场表现带来的股价上涨。

计算机应届毕业生，找不到工作了？

通用AI的应用前景非常广阔，它可以在医疗、交通、金融、教育、娱乐等各个领域发挥作用，为人类带来更好的生活体验和更高效的工作方式。

所谓使用性故障，是指由于操作、维护人员的误操作、对故障现象的错误判断、所采取的不当措施及经验性诊断等造成的故障。UPS的使用性故障大致可以分为知识性故障、操作性故障、延误性故障、维护性故障、经验性故障、环境性故障、突然掉电故障、UPS器件或板级故障等。

近日，在2023世界人工智能大会“智能财务论坛”上，财政部、上国会、艺赛旗、航天信息、德勤中国、浪潮、金蝶、民生银行、合肥工业大学等二十余家政产学研机构，共同成立了“智能财务开放生态联盟”，以构建开放、合作、共赢的智能财务生态体系。

将所有“传统应用”再做一遍，才是AI真正的价值所在。

美国有一个独特的机会来实现这一愿景，并在特朗普第一任期内为人工智能政策设定的基础理念上继续发展。实现这一愿景将需要政府、私营部门以及国家的教育和非营利机构的领导人携手合作。微软很高兴参与这一旅程。

最近来自清华大学、无限极AI和上海交通大学的研究团队提出了一种名为"通向罗马之路"(R2R)的创新方法，可以在小型和大型语言模型之间进行智能令牌路由。研究发现，小型模型与大型模型的推理路径差异主要源于少量"分歧令牌"。R2R方法只在这些关键令牌上使用大模型，其余时间使用小模型，既保证了推理质量，又提高了效率。实验表明，使用平均5.6B参数的R2R方法超越了14B参数模型的性能，同时提供了2.8倍的速度提升。

这项研究探索了一种全新的AI文本生成方式："弗兰肯文本"。灵感来自《弗兰肯斯坦》小说，研究者让大型语言模型在一个极端条件下创作：90%的内容必须直接复制自人类写作片段。尽管限制严格，但像Gemini-2.5-Pro这样的模型能生成既符合写作提示又保持连贯的故事。令人惊讶的是，这些混合文本常常逃过AI检测工具的识别——多达59%被误判为人类写作。这项研究不仅挑战了现有AI检测技术，还为混合作者归属研究提供了宝贵数据，并为人类-AI协作写作研究创造了可控的实验环境。

戴尔科技集团全球销售主管Bill Scannell在采访中表示，“只要我们能与合作伙伴建立更好的信任关系，如果我们能与合作伙伴携手并进、努力在客户群体内建立信誉，就自然会在市场上取得成功。成功启发制胜经验，这正是我们所需要的。”

腾讯混元3D团队发布的最新版本2.5在3D资产生成领域实现重大突破。新系统引入100亿参数的LATTICE形状模型，能生成极其精细的3D形状细节，并首次支持PBR物理渲染材质生成。通过双阶段分辨率提升和多通道协同机制，实现了形状精度和材质真实感的完美结合，在多项评测中全面超越现有开源和商业模型，为游戏开发、影视制作等行业带来革命性效率提升。

技术创新的漫漫长路，总有人上下求索，用执着和热情推动着技术的洪流滚滚向前。