搜一下
用了 0.055477秒,为您找到
mg
性价比
最高
高达
網纸
YB233
相关内容4441 条
华硕主板BW2024竞无止境 大放异彩
7月12日至14日,由B站官方举办的年度线下盛会BilibiliWord 2024(以下简称BW2024),在上海国家会展中心盛大召开。
至顶网
业界供稿 2024-07-15 14:44:40
福布斯:最简单的区块链技术投资方法
要弄清楚区块链是什么,或者其具体工作原理,其过程跟我们当初在大学时代探索网络知识非常类似:调制解调器是什么?这些马赛克是什么?我为什么要把它作为家庭作业?
至顶网
CNET科技行者 2018-02-07 15:58:37
超异构计算时代英特尔软硬件协同创新将AI进行到底
在AI的发展过程当中,英特尔持续投入,进一步丰富了AI计算平台和方案,把更多选项提供给开发者。硬件架构的不断细分,满足了用户特定的数据处理类型和需求;统一的软件开发平台让开发者可以充分利用不同AI加速芯片方案。
至顶网
李祥敬 2019-07-18 09:15:08
实地探访 | 西门子和他的朋友们,如何打造零碳工厂?
下一个十年,零碳工厂将成为企业生存根本,也将成为未来商业世界里最重要的一个齿轮。
至顶网
金旺 2023-09-14 15:27:29
大模型不再"想"得太多:字节跳动AdaCoT通过强化学习实现自适应思维链
这篇研究介绍了字节跳动团队开发的AdaCoT框架,通过强化学习实现大型语言模型的自适应思维链触发。该框架将问题设计为帕累托优化,平衡推理质量与计算效率,使模型能根据输入复杂度自主决定是否使用详细推理。研究结果显示,在维持高性能的同时,AdaCoT能将思维链使用率降低至3.18%,响应令牌数减少约70%,大幅提升模型效率和用户体验。
至顶网
科技行者 2025-05-22 14:00:03
深度学习的发展,与由此引发的气候变化问题
AI技术带来的碳排放已经不容忽视;如果行业趋势继续下去,那么情况将很快失去控制。除非我们愿意重新评估并改革当今的AI研究议程,否则人工智能领域很可能在不久的未来成为引发气候变化的罪魁祸首。
至顶网
Forbes 2020-06-22 10:41:53
区块链如何重塑消费者体验? | IBM超in播-读懂商业经第5期
随着企业之间共享来自促销活动和忠诚度计划的数据,有关客户的背景信息越来越丰富,因此企业就有可能为它的消费者打造全新的个性化产品、服务和体验。
至顶网
业界供稿 2018-11-20 11:44:13
伯克利顶级学者斯图尔特·罗素:人类对自主权的珍视成为与人工智能和谐共存的关键矛盾点
深度学习无疑是近十年人工智能发展的核心驱动力。在诸多应用场景中,深度学习大放异彩。机器翻译领域取得了重大突破,能够精准地将法语文档译为英文,极大地便利了跨语言交流;AlphaFold成功破解了蛋白质结构预测难题,为结构生物学带来了革命性的进展,使生物学家能够大规模预测蛋白质结构,加速了相关研究进程;
至顶网
聚大模型前言 2025-01-07 14:04:28
Arm公司CEO Simon Segars谈芯片危机、新计算时代与英伟达提出的540亿美元收购邀约
站在加州圣何塞分部的办公桌前,Arm公司CEO Simon Segars正摆弄一部上世纪八十年代产的、像块小砖头般的摩托罗拉DynaTAC手机。
至顶网
业界供稿 2021-10-06 15:27:32
“云中核心,智领未来—2021 IBM科技创新架构系列说”精彩上演
近日,“云中核心,智领未来—2021 IBM科技创新架构系列说”精彩上演。活动倾情打造四大主题专场,每周一个话题,涵盖 IBM 基础架构四大解决方案,IBM专家以及合作伙伴代表相继出镜,在2021年开年之际,奉献了一场关于混合云架构创新实践的视听盛宴。
至顶网
李祥敬 2021-01-18 11:56:59
这款AMD服务器不简单
在数据中心场,英特尔一直难有对手,尤其是老牌对手AMD疲软后,英特尔在数据中心市场更是毫无压力。
至顶网
了不起的云计算 2020-11-11 15:38:10
超越80/20法则:少数高熵词决定了大模型推理能力的提升
来自阿里巴巴Qwen团队和清华大学LeapLab的研究人员通过分析词元熵模式,揭示了大型语言模型推理能力背后的关键机制。研究发现只有约20%的"高熵少数派"词元像思维路径上的"岔路口",决定着推理方向。惊人的是,仅对这20%的词元应用强化学习,不仅保持了性能,在大模型上甚至超越了传统方法,在Qwen3-32B上提高了AIME测试集11.04分。这一发现超越了经典80/20法则,提供了优化大模型推理能力的全新视角。
至顶网
科技行者 2025-06-05 15:19:37
企业级AI平台架构“特别”在哪里?
人工智能已经成为一股强大的变革和推动趋势,慢慢进入了各行各业。特别在企业级用户领域,AI的融入与应用更为引人注目。
至顶网
至顶网云计算频道 2018-01-12 17:33:30
当AI遇上编程逻辑:达拉斯大学团队发现大模型在复杂指令执行上的"软肋"
达拉斯德州大学和Zoom公司联合研究团队开发了LogicIFGen框架,用于测试AI模型执行复杂逻辑指令的能力。他们构建了包含426个任务的LogicIFEval测试集,对21个主流AI模型进行评估。结果显示即使是最先进的模型准确率也仅为85%,大部分模型低于60%。研究发现AI在控制流执行、状态跟踪等方面存在显著不足,具有思考能力的模型表现更好。
至顶网
科技行者 2025-08-15 15:05:09
引领数据中心产业发展,华为数据中心能源的思与行
作为数据中心产业创新发展的积极践行者,华为数据中心能源基于自身对行业的理解和洞察,并广泛聆听业界专家的声音,也对未来五年数据中心的发展趋势给出了自己的判断。
至顶网
业界供稿 2023-03-24 14:07:30
英特尔通过软硬件为LIama 2大模型提供加速,持续发力推动AI发展
英特尔广泛的AI硬件组合及开放的软件环境,为Meta发布的Llama 2模型提供了极具竞争力的选择,进一步助力大语言模型的普及,推动AI发展惠及各行各业。
至顶网
业界供稿 2023-07-21 09:01:14
RIPT-VLA:用简单奖励让机器人更聪明!德克萨斯大学Austin分校开创视觉-语言-动作模型的互动式后训练新范式
德克萨斯大学Austin分校的研究团队提出了RIPT-VLA,一种创新的视觉-语言-动作模型后训练范式。该方法通过让AI模型与环境互动并仅接收简单的成功/失败反馈来学习,无需复杂的奖励函数或价值模型。实验证明,RIPT-VLA能显著提升现有模型性能,在轻量级QueST模型上平均提升21.2%,将大型OpenVLA-OFT模型推至97.5%的前所未有成功率。最令人惊叹的是,仅用一个示范样本,它就能将几乎不可用的模型在15次迭代内从4%提升至97%的成功率,展现出卓越的数据效率和适应能力。
至顶网
科技行者 2025-05-28 20:30:20
通过特征相关性更高效地训练稀疏自编码器:让人工智能模型更透明
这项研究提出了KronSAE,一种新型稀疏自编码器架构,通过克罗内克积分解显著降低了训练成本。研究者引入了模拟二进制AND操作的mAND激活函数,在减少参数量的同时提高了重建质量和特征可解释性。实验证明,KronSAE在各种语言模型上都能降低特征吸收,提供更清晰的语义表示。该方法为理解大型语言模型内部机制提供了计算效率更高的工具,为AI系统透明度和可控性研究开辟了新途径。
至顶网
科技行者 2025-06-04 09:17:38
《数字经济洞察周报》2023年第9期 | 全国两会召开,至顶智库发布相关政策解读
本周,全国两会召开,至顶智库发布相关政策解读;视觉语言模型—PaLM-E发布。
至顶网
孙硕 宿硕 2023-03-10 20:45:14
IBM THINK演讲实录 | IBM Services 高级副总裁Mark Foster: 以弹性应变 构建更强大的智慧企业
IBM Services 高级副总裁 Mark Foster 于IBM Think Digital 大会上的主题演讲全文。
至顶网
至顶网云计算频道 2020-05-12 14:37:36
<
上一页
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
下一页
>
©2019 北京第二十六维信息技术有限公司(至顶网)版权所有.
京ICP备15039648号-7
京ICP证161336号 京公网安备11010802021500号