区块链现在处于十分摇摆的境地。一方面，由于得益于去年加密货币的繁荣，区块链获得了令人难以置信的关注，另一方面，繁荣也令很多人忽略了区块链的多样化应用。

Hakan Yaren在2019年加入全球供应链物流商美集物流（APL Logistics）公司的时候遇到了巨大的挑战。

对于经历了“至暗时刻”的游戏产业而言，一面是强监管与求发展的双重诉求，一面是新技术和新浪潮的时代红利，这个千亿级的庞大市场将遵循什么样的演变逻辑，又将对市场格局产生什么样的影响？

对技术生命而言，可能如诗人雪莱所讲， “除了变，一切都不会太长久”。

马里兰大学研究团队首次发现，当前最先进的AI推理模型在面对缺失关键信息的无解问题时，会陷入"过度思考"陷阱，生成比正常情况长2-4倍的冗余回答，却很少能正确识别问题的不可解性。这种现象挑战了"测试时间缩放定律"，揭示了推理模型缺乏批判性思维的重要缺陷。

在2020中国数据与存储峰会上，西部数据公司副总裁兼中国区业务总经理刘钢的主题演讲的题目就是《创新存储架构，迎接数智未来》。

一流分析平台 Tableau Software今日宣布 Tableau 2019.2 正式发布，该版本包含新一代的地图制作功能，让人们可以更加高效地分析位置数据。

ElevenLabs是一家刚刚完成1.8亿美元融资的人工智能初创公司，主要以其音频生成能力而闻名。该公司通过推出首个独立的语音转文本模型Scribe，迈出了另一个技术方向。该初创公司估值为33亿美元，已帮助许多其他公司提供语音转文本服务，利用其庞大的声音库。然而，该公司现在希望进入语音检测领域，与Gladia、Speechmatics、AssemblyAI、Deepgram和OpenAI的Whisper模型竞争。

信息技术应用的自主发展在当下更加战略意义，在这样的背景下，信创产业应运而生。信创从技术体系引进、强化产业基础、加强保障能力等方面着手，带动传统IT信息产业转型，成为经济数字化转型、提升产业链发展的关键。

9月14日，阿里云云原生实时数仓升级发布。阿里云计算平台的产品专家分享了实时计算Flink版和Hologres构建企业级一站式实时数仓的核心能力升级及新功能解读。

ChatGPT于人工智能，如同蒸汽机之于工业革命的意义。

至顶网等媒体走进戴尔科技集团在上海的Center of Excellence，Excellence意为卓越和杰出。是一个公司的核心部门。但是中文翻译过来是中国研发中心，听起来就比较低调。

高通研究院提出VOCABTRIM技术，通过分析AI实际词汇使用模式，将推测性解码中草稿模型的词汇表从12万个精简至2-3万个高频词汇，在保持生成质量的同时显著提升内存受限环境下的推理速度，为Llama-3模型带来16%的性能提升。

西奈山医疗中心首席信息官、医学院IT院长KristinMyers的目标是在三年内将他们大部分的应用都迁移到云端。其电子健康记录系统Epic将成为迁移到微软Azure的应用之一。自Myers加入该组织医疗，在中心的各个方面部署了Epic，并计划至少在2025年之前扩大部署规模。

关于企业上云，在几年前大家谈论更多的是OpenStack、资源编排和分配，但近几年上云的应用部署方式发生了很多变化。首先从谷歌搜索的趋势可以发现Kubernetes的关注（热度）已经远远超过了OpenStack。

德意志银行基础架构的运行成本非常高，为了满足不同种类业务开发的要求，需要一个面向多语言架构的开放平台，实现业务创新和敏捷 IT。通过对 60 多款解决方案进行分析比较，德意志银行最终选择了红帽 OpenShift 平台。

复旦大学研究团队开发了MOVE数据集和DMA算法，让AI系统能够像人类一样根据动作模式而非外观来理解视频内容。该系统包含224个动作类别和26万帧标注数据，通过解耦动作与外观特征，实现了突破性的视频分割效果。这项技术在视频编辑、体育分析、安防监控等领域具有广阔应用前景，代表了从静态识别向动态理解的重要技术进步。

Google 宣布其 Gemini AI 的深度研究功能现已向所有用户免费开放，支持 45 种以上语言。该功能可生成复杂主题的综合报告。Google 还推出了基于个人化的实验性功能，可根据用户的 Google 应用和服务使用情况来定制回应。这些升级旨在提升 Gemini 的研究能力和个性化体验。

爱立信与英特尔联手打造处理器并不是什么新鲜事。爱立信今年 7 月曾宣布，下一代 5G 芯片将使用 18A 工艺，并将于 2025 年面世。实际上，2022 年 2 月的路线图已经暗示了英特尔 4 处理器，但当时我们并不知道是基于英特尔 4 。现在是官宣了。

研华科技工业物联网事业群中国区总经理蔡奇男在智能制造融合创新主题峰会接受了至顶网独家专访。他表示，企业要实现智能制造，不能“照抄”别人的模式，而需要回过头检视自己的真实情况，由经营议题找到智能制造的关键切入点