特斯拉在近期活动中正式推出了三款机器人新品，此举再次印证了特斯拉创始人兼首席执行官马斯克对公司[成为世界上最大的机器人/半智能机器人公司]的战略定位。在[We,Robot]活动上，马斯克隆重发布了三款机器人产品，包括自动驾驶汽车Cybercab、自动驾驶小巴Robovan，以及经过升级的人形机器人Optimus。

印第安纳大学研究团队提出AFRDA方法，通过自适应特征精炼模块解决跨域语义分割问题。该方法巧妙融合全局语义理解和局部细节分析，引入不确定性引导的双重注意力机制，在城市和森林环境适应任务中显著提升性能。轻量级设计确保计算效率，成功部署到真实机器人系统，为视觉导航和自动驾驶提供新技术路径。

甲骨文正在成为大规模基础设施供应商的可靠选择。该公司通过AI技术推动应用开发，构建GenAI模型并将智能代理集成到应用套件中。CEO萨弗拉·卡茨透露，公司剩余履约义务达4553亿美元，同比增长4.6倍，并预测OCI收入将从2026财年的180亿美元增长至2030财年的1440亿美元。甲骨文正积极布局AI推理市场，凭借其作为全球最大企业私有数据托管方的优势地位，有望在云计算领域实现重大突破。

2025年CES吸引了超过4000家公司以及近15万名与会者。值得一提的是，中国参展商或成为CES上一股不可忽视的力量。本次CES吸引了1475家中国(含港澳台)参展企业，其占整体展商数量的三成以上，超过了2024年的1115家，成为2019年以来参展中国企业数量最多的一届。

2022年的高考刚落下帷幕，填报志愿又成为了另一个战场，牵系着每个家庭的心，其中最受瞩目的就是那些热门专业。 选择热门专业往往意味着未来会有更多的工作机会、更高的收益回报，但这样真的就等于选择了一条正确的道路吗？

2022年下半年开始，“AIGC”接棒“元宇宙”成为全球关注的焦点和热议话题，各行各业都在积极探寻相关领域在AIGC助力下的崭新发展方向。

Vanitha在无线通信行业拥有25年的经验，一直从事嵌入式软件架构、设计和开发工作，并对科技的未来趋势充满激情。

普林斯顿大学研究团队开发出"LLM经济学家"框架，首次让AI学会为虚拟社会制定税收政策。系统包含基于真实人口数据的工人AI和规划者AI两层，通过自然语言交互找到最优经济政策，甚至能模拟民主投票。实验显示AI制定的税收方案接近理论最优解，为AI参与社会治理提供了新路径。

乔治梅森大学研究发现，最新AI模型在预测准确性上首次超越普通人群，但仍显著落后于人类顶级预测专家。通过464个真实预测问题的测试，OpenAI的o3模型表现最佳，但"超级预测师"的表现仍是AI的六倍。研究揭示AI在政治预测上表现较好，但在经济问题上相对较弱，同时存在过度自信的问题。

在今天的教程当中，我们将共同了解与区块链开发相关的一系列知识，包括区块链的类型、平台以及编程语言选项等等。

这篇论文由康奈尔大学和希腊伯罗奔尼撒大学的研究者合作完成，系统性地区分了AI智能体和智能主体AI这两种新兴技术范式。研究通过深入分析架构差异、运行机制和应用场景，揭示了AI智能体作为单一执行特定任务的系统，与智能主体AI作为多智能体协作生态系统的本质区别。论文不仅梳理了从生成式AI到AI智能体再到智能主体AI的技术演进路径，还详细探讨了两种范式各自面临的挑战及潜在解决方案，为下一代人工智能系统的发展提供了清晰路线图。

在成为云计算新界面之后，智能化再次成为容器技术一个重要发展方向。

对很多企业来说，实施合作伙伴为CIO提供了在部署解决方案方面的广泛经验和专业知识，让CIO们可以把合作伙伴积累的经验用于他们的项目实施过程中，以避免常见的错误并且节省大量的时间和精力

着IT部门越来越多地与关键业务合作伙伴共同推动新的举措，技术领导者有机会培养组织形象，让每个人都专注于业务数字化转型，以实现战略目标。

想象一下，如果你要学习烹饪一道从未见过的菜肴，但没有食谱、视频教程，甚至连成品图片都没有，你能做到吗？这听起来几乎是不可能完成的任务。然而，清华大学的Andrew Zhao及其研究团队却让人工智能系统实现了这一壮举。

“2023全球生成式AI领军者榜单”围绕基础设施、大模型、场景应用三大领域，综合考量品牌知名度、技术领先度、市场认可度、生态合作等因素，最终评选出全球60家具有代表性的生成式AI公司和机构，其中亚马逊云科技位列榜单第四名。

对于传统企业而言，构建现代化IT架构就需要打通过去传统IT模式下每个部门、每个业务的数据孤岛，同时又要足以应对数字时代给业务带来的敏捷性、高并发等挑战。

近日，石头科技推出了旗下新品——石头扫拖机器人T7S(以下简称石头T7S)，我们将从产品的颜值、易用性、功能、体验等角度着手，模拟居家使用场景，希望给有此类购买需求的用户提供有价值的参考。

腾讯WeChat AI团队联合多所高校发布PRELUDE评测基准，这是首个专门测试AI长文本真实理解能力的评测系统。通过让AI判断虚构角色前传是否与原著一致，该研究发现现有先进AI模型在深度文本理解方面仍比人类低15个百分点以上，揭示了当前AI技术的根本性局限。

依靠科技的力量，人们正在创造更大和更逼近极限的成绩和奇迹。