这项研究提出了"B-score"，一种新指标用于检测大语言模型中的偏见。研究人员发现，当模型能看到自己之前对同一问题的回答时（多轮对话），它能够减少偏见并给出更平衡的答案。B-score计算单轮与多轮对话中答案概率的差异，无需外部标注即可识别有偏见的回答。实验证明，将B-score用于回答验证可显著提高准确率，在标准基准测试上平均提升2.9个百分点。这一发现不仅提供了实用工具，还表明大语言模型具有自我纠正能力。

考虑到这一点，HPE本周更新了OneSphere混合云管理产品，增加了新的“容器服务”功能。HPE表示，这是为了帮助企业满足持续编排和扩展容器化应用的要求。

清华大学研究团队开发了一种名为Safe-Sora的创新技术，首次实现在AI视频生成过程中嵌入图形水印。该方法通过分层自适应匹配机制，智能地将水印图像分割成小块并分配到视频中最适合的位置，同时利用3D小波变换增强的Mamba架构处理视频时空特性。实验表明，与现有方法相比，Safe-Sora在保持视频质量、水印保真度和抵抗各种处理操作方面均取得了显著优势，为AI生成内容的版权保护提供了有效解决方案。

3月25日，中国科学院“先导杯”并行计算应用大奖赛在线上启动。

斯坦福大学研究团队成功将深度强化学习技术应用于航天器自主控制，开发出能够独立导航和决策的AI系统。该系统通过虚拟太空环境训练，在轨道转移、精确对接等任务中表现优异，燃料效率提升25%，任务成功率达96%。这项突破为未来深空探索、卫星编队飞行和太空资源开发奠定了基础，有望显著降低航天成本并提高任务可靠性。

这篇论文介绍了首个开源的验证码测试平台Open CaptchaWorld，专为评估多模态大语言模型智能体的交互式推理能力而设计。研究团队开发了包含20种验证码类型的综合测试环境，并提出了"验证码推理深度"这一新指标来量化任务复杂度。实验结果显示，即使最先进的AI模型成功率也仅达40%，远低于人类的93.3%，揭示了当前技术在处理多步交互任务时的显著局限性。

国际能源署的一项分析显示，到 2030 年，全球数据中心的用电量将翻倍以上，略超过日本的总用电量。AI 被认为是推动这一增长的最大因素。该机构预计，未来五年内，数据中心将占发达经济体电力需求增长的 20% 以上，其中 AI 将是主要驱动力。同时，该机构也寄希望于 AI 技术能帮助缓解其自身造成的能源压力。

颠覆游戏规则的新技术让有价值的数据可以保持私有，同时让私有数据充分发挥价值

这项研究展示了多模态AI推理的突破性进展。耶鲁大学团队开发的v1系统使AI能够像人类一样在推理过程中有选择地"再看一眼"图像。通过简单的"指向并复制"机制，AI可以动态检索关键视觉区域，而非仅依赖初始输入的记忆。实验证明，这种能力显著提升了模型在多模态数学推理任务上的表现。研究团队构建了包含30万个带视觉定位标注的推理路径数据集，为这一创新技术提供了坚实基础。这一轻量级设计为未来视觉-语言模型的交互式推理能力开辟了新方向。

IBM日前公布，已制定了一个为期一个月的计划，旨在修复旗下运行Power CPU的数据中心设备。IBM已经确认这些Power CPU因存在Meltdown-Spectre漏洞可遭到攻击。

SenseTime研究团队通过超过十亿token的大规模测试，全面评估了GPT-5等先进AI模型的空间智能水平。研究将空间智能分解为六种核心能力，发现GPT-5虽在某些简单任务上接近人类水平，但在复杂空间推理方面仍存在巨大差距。该研究揭示了当前AI发展的重要盲点，为未来空间智能研究提供了标准化评估框架。

Anthropic发布了一份基于真实AI互动数据的经济指数报告,揭示了AI对工作场所的实际影响。报告显示,AI主要用于增强而非取代人类工作,广泛应用于各行各业,尤其是软件开发和技术写作领域。中高收入岗位AI使用率较高,而AI在创意产业也有显著应用。报告强调了AI作为协作伙伴的角色,以及持续学习和适应的重要性。

两家大数据先驱Cloudera和Hortonworks今天宣布了双方称之为相对平等的合并，称将把两家公司合并为一个年收入约为7.2亿美元的新实体。

数据中心分类对企业选择合适设施至关重要。不同类型数据中心在可用性、运行时间和特殊服务方面存在显著差异。主要分类方法包括：层级系统（Tier I-IV）评估可靠性和冗余度；功率容量以兆瓦为单位衡量规模；可持续性认证如LEED标准；服务模式区分私有和托管设施；规模分类涵盖超大规模、传统、模块化和微型数据中心。理解这些分类体系有助于企业根据业务需求、性能期望和预算约束做出明智决策。

联发科下一代旗舰芯片天玑9400的传闻近期在数码圈掀起了不少讨论。知名博主数码闲聊站爆料称，为确保天玑9400在性能和能效上占据优势，联发科深入参与了Armv9“Blackhawk黑鹰”CPU架构的设计，并指出这种新架构在性能上的提升非常显著。

IBM在混合云领域的信心，是显而易见的。而这种信心，来自于IBM混合云与AI平台所具备的三大能力——即技术能力、生态能力和服务能力。

独立游戏开发工作室Welevel今天宣布，已筹集570万美元的资金，以转变程序化游戏开发。Bitkraft Ventures主导了这一轮融资。首席执行官Christian Heimerl在接受GamesBeat采访时表示，这笔投资使Welevel精简的开发团队能够扩展其创新的AI工具，从而简化游戏开发并创造动态、个性化的游戏体验。Welevel还宣布计划将其开发团队扩大一倍，以支持即将推出的AAA沙盒生存游戏。该项目于2021年开始开发，使用Welevel的内部生成模型，预计明年进入早期访问阶段。

Google打造的Magic Editor承诺“无需专业编辑工具，即可实现复杂编辑效果”。

英特尔®傲腾™数据中心级持久内存模块(Optane™ DC Persistent Memory Module)，简称DCPMM。

GPU在数据中心越来越受欢迎，它可以加速机器学习和深度学习等数据密集型工作负载。现在，全球最大的GPU制造商Nvidia将推出一个与Kubernetes集群配合使用的用例，以加速深度学习模型的训练。