Benetech过去的几个月里与Schmidt Futures合作力求解决这一全球教育不平等的基本问题，建立一个大型数据集，主要用于训练人工智能识别教科书中的图形和图表并向有视力障碍或阅读障碍的学习者准确描述这些图形和图表。

这项研究揭示了强化微调（RFT）在提升大语言模型推理能力的同时，会产生一种意外副作用——"幻觉税"：模型拒绝回答不可回答问题的能力显著下降，导致提供虚构答案的倾向增强。南加州大学的研究者通过创建"合成不可回答数学"（SUM）数据集，系统研究了这一现象，并发现在RFT过程中加入仅10%的SUM数据即可大幅改善模型的拒绝行为，且几乎不影响其解题精度。这一简单有效的方法不仅适用于数学推理，还能泛化到事实性问答等领域，教会模型在面对无法回答的问题时诚实地承认自己的知识边界。

科学方法是人类史上最伟大的发明之一。通过观察自然、提出假设、设计实验验证假设，科学家们塑造了现代世界。从抗击疾病，到理解经济体系，再到在火星表面进行探测，科学方法始终是核心。

英特尔研究院，作为英特尔公司的“科技创新引擎”，一直以来备受业界的关注。在中国，英特尔中国研究院经过多年的发展，已经从一个单纯的项目研发中心蜕变成英特尔全球科研布局的关键一环。

这项研究探讨了具身智能体（如机器人）如何通过记忆为用户提供个性化服务。宜远大学研究团队开发了MEMENTO评估框架，通过两阶段设计评估智能体利用记忆的能力。研究将个性化知识分为物体语义（如"我最喜欢的杯子"）和用户模式（如"早餐习惯"）两类。实验表明，即使是GPT-4o等前沿模型在需要综合多记忆的任务中也表现出30.5%的性能下降，特别是在理解用户模式方面存在明显挑战。

当数码产品升级速度越来越快的时候，我们对网络连接速度的需求似乎仍然得不到满足。

PSD2的全称是第二版支付服务指令修订法案，要求当交易发送到3DS认证时需要通过强客户验证（简称SCA），以提高付款安全性。

感器主要功能是将各种物理量、化学量或生物特征等待感知量转换为可检测与数字化的电信号，是我们感知世界的首要工具。传感器在科学研究、工业生产、国防安全、医疗健康等现代社会的方方面面扮演着至关重要的角色，发挥着不可或缺的关键作用。

不论是今年6月，三星堆的考古新发现，还是迪士尼乐园构建的“未来星球”，甚至在今年的世界人工智能大会上的“三体”科幻体验馆，无一例外都在为观众提供一个“沉浸式”体验的空间。

近日，英特尔公司制造与供应链事业部副总裁、英特尔成都公司总经理卞成刚，带着新书《求同存异——英特尔在中国制造之旅的反思》在成都举办了创作分享会，并就这些问题做出了他的解读。

中国有两个AWS区域北京和宁夏，总共5个可用区，AWS也正加快本土化的改造。到目前为止，北京和宁夏区域推出了150多个服务及功能更新。

其实在小编看来，工作完成有效率，并且保质保量，下班时间拎包走人，自然让人无话可说。就比如下文的PowerMax，一“人”顶了3“人”的活，老板高兴都来不及呢。

Contextual AI今天发布了其基础语言模型（GLM），声称在行业中提供了最高的事实准确性，超越了Google、Anthropic和OpenAI的领先AI系统，在一个关键的真实性基准测试中表现出色。该公司由检索增强生成（RAG）技术的先驱创立，GLM在FACTS基准测试中获得了88%的事实得分，而Google的Gemini 2.0 Flash为84.6%，Anthropic的Claude 3.5 Sonnet为79.4%，OpenAI的GPT-4o为78.8%。

今年7月份，干燥无比的中东热带沙漠地区，多天出现罕见暴雨，引发内涝；而北极圈的温度却一度飙升，北极的科学家们甚至穿着短袖短裤打起了冰上排球。

谷歌I/O大会的第一天，Google联合创始人Sergey Brin（谢尔盖?布林）高调现身，与Google DeepMind首席执行官Demis Hassabis，来了一场炉边谈话。全程只有半小时，但信息密度很高，话题涵盖了：AI的前沿模型、AGI的定义与路径、AI伦理、智能眼镜、谷歌AI战略等一系列热点话题。整体看下来，是这家以工程师文化为底色的公司，在经历了外部冲击与内部整合后，对其“AI信仰”的一次再确认与再出发，它关乎的不仅是AGI的星辰大海，更是如何脚踏实地将Gemini真正融入物理世界。

今年8月已正式上线的华为“懂行”体验店。近日，这一To B领域首个场景化解决方案体验店同步“上新”，视觉冲击力更强，行业数字化转型参与者的“逛店”体验感也更好，更重要的是，“懂行大会”上推出的创新解决方案全部融入其中。

交通运输业是一个多式联运的全球人员与货物运输网络体系，总价值高达10万亿美元。但现如今，该行业正面临一系列外部与自身内部挑战：补贴、网络碎片化、运输方式竞争，以及日益严重的拥堵、排放、安全等等。

我们生活在一个不完美的世界之中，新的创新会为现有的技术创造不断改变的理由。然而，企业可以通过一些方式来减少系统的波动，减轻一次又一次更换新系统带来的麻烦。

随着DevOps运动的兴起并逐步扩大，它的成功也催生了更多的Ops，每隔一段时间就会有一种新的Ops概念诞生，仿佛一锅“Ops大杂烩”。

谈到“中台”大家可能都对其概念摸不着头脑，但是说到“前台”和“后台”大家应该都有明确的认知。中台其实并不是一个新的概念，在技术成熟及业务诉求交际后，就会产生一个爆发点，这个点就是中台，而云就是最好的载体。