新一代液态基础模型突破传统变换器架构，能耗降低10-20倍，可直接在手机等边缘设备运行。该技术基于线虫大脑结构开发，支持离线运行，无需云服务和数据中心基础设施。在性能基准测试中已超越同等规模的Meta Llama和微软Phi模型，为企业级应用和边缘计算提供低成本、高性能解决方案，在隐私保护、安全性和低延迟方面具有显著优势。

在人人都追逐最前先进科技的硅谷，Cepton却选择沉下心来研究市场的切实需求，全心扑在ADAS（高级驾驶辅助系统）领域。

奥地利维也纳医科大学研究团队开发了RetFiner技术，通过让眼科AI模型同时学习OCT图像和医疗文字描述，显著提升了诊断准确率。该方法采用四种训练任务让AI模型建立图像与文字的深层联系，在三个主流眼科AI模型上实现了2-6个百分点的性能提升，为医学AI发展开辟了新方向。

甘肃行政学院围绕建设省级一流行政学院的目标，依托浪潮融合架构刀片系统I9000打造智慧校园基础平台，整合复杂业务系统，实现数据共享和业务融合贯通。

从应用场景切入，是长江计算与企业客户进行人工智能技术沟通时所总结出的一条最有效的解决途径。

2020年4月26日《行业云原生应用报告指南白皮书》正式发布。

因美国扩大先进计算芯片出口管制，阿里云停止分拆。

OpenAI澄清虽在测试谷歌TPU芯片，但暂无大规模部署计划。该公司正摆脱对微软基础设施的依赖，寻求包括甲骨文、CoreWeave等多家算力供应商合作。OpenAI一直在硬件栈多元化方面努力，从英伟达DGX系统起步，现已使用微软Maia加速器、AMD Instinct MI300系列等多种硬件。公司还在开发自研AI芯片。分析认为，OpenAI可能因软件栈主要针对GPU优化，适配TPU架构需要额外时间和资源投入。

芯片制造商Nvidia近日公布了第一季度财报，结果轻松超出预期水平，随后发布的收入预测也超出了华尔街的预期，推动其股价在盘后交易中上涨了24%，令人难以置信。

过去三年中，作者通过采访多位顶级CIO发现，卓越的IT领导者都有三个共同特质：以人为本的领导方式、业务价值导向和有意识的沟通文化建设。技术专业能力只是基础门槛，真正区分优秀领导者的是在人性化管理方面的差异化能力。文章通过六位知名CIO的访谈精华，展示了如何通过投资人才、关注业务成果、建立compelling愿景来创造持久影响力。

在一部分大众认知里，英特尔重回GPU市场的主要目标是与NVIDIA、AMD在消费领域一较高下。但事实果真如此吗？

斯坦福大学研究团队通过大规模实验发现，AI系统的拟人化程度显著影响用户的信任和依赖行为。适度拟人化能提升信任度40%，但过度拟人化可能导致用户失去独立判断能力。研究揭示了年龄、性别等因素对拟人化接受度的影响，为AI设计提供了科学依据，强调需要在不同应用场景中平衡拟人化程度与用户理性判断的关系。

百度云的ABC战略将如何发力？在云计算行业细分的大趋势下，百度云会选择哪些方向进行发展？新年伊始，百度云副总经理张志琦向我们揭示了，2018年百度云的“弯道超车”计划。

在25日上午的大会中，用友网络科技股份有限公司高级副总裁杜宇发表了题为“数字化商业下的新企业服务”的主题演讲，他表示，在新的数字经济时代，我们怎么样用新的企业服务去服务于这些企业，帮助他们去解决生产、经营过程中的问题，才是我们最需要做到的。

云、物联网和人工智能等技术趋势的融合，促进了数字化发展趋势，这些技术共同具有改造企业和释放巨大价值的潜力，但需要将数字技术集成到所有业务领域。

自戴夫-布雷斯福德(Dave Brailsford)首次提出 "边际收益 "的概念以来,制定计划、衡量成果、改进和再次计划的原则,已逐渐渗透到运动的方方面面,哪怕只能通过这种方式获得微小的优势。可以肯定的是,人人都有计划,即便世界顶级运动员也是如此。

人工智能概念普及的今天，人们谈及人工智能首先想到什么？谷歌的阿尔法狗？微软小冰？......它们都代表人工智能应用的一种形态，让人们对人工智能有了广泛的认识，但并没有改变现有的生产力。

日本Sakana AI联合东京大学和AtCoder推出了首个专门测试AI长期算法优化能力的基准ALE-Bench。研究发现当前最强AI模型虽然在某些算法问题上能达到人类专家前11.8%水平，但整体表现不够稳定。AI通过快速试错在短期竞赛中表现较好，但在需要深度创新的长期挑战中仍落后于人类。这项研究为AI在实际工程优化中的应用提供了重要参考。

6月20日晚,《数字化的力量》重磅发布,神州数码创始人、《数字化的力量》作者郭为在发布会上进行了精彩演讲,回溯数字文明的前世今生,洞见数字未来价值密码,阐释企业数字化转型的路径。

开源在企业中流行的一个原因，是开源技术提供了经过良好测试的构建块，可以加速复杂应用和服务的创建。但是第三方软件组件以及包和容器的便利性，在带来好处的同时和引入了风险，因为你构建的应用要和这些元素是一样安全的。