Google 在年度用户大会 Cloud Next 上展示了其 AI 代理愿景,推出了一系列工具和服务,使开发者和企业用户能够构建 AI 代理。Gemini 作为核心基础模型,结合 Vertex AI 平台、Agent 引擎、开发套件等,形成了一个完整的 AI 代理生态系统。Google 还提出了 Agent2Agent 协议和支持模型上下文协议,旨在推动 AI 代理的互操作性和标准化。
这项由UC Santa Barbara等高校联合开展的研究开发了TermiGen系统,通过在真实Docker环境中故意制造错误来训练AI,教会它们在终端操作中的自我诊断和修正能力。训练出的32B模型在终端任务中达到31.3%通过率,创下开源模型纪录,甚至超越部分商业模型,为AI代理的韧性训练提供了全新思路。