“Windows 365不只是一个操作系统，而是提供了一种体验Windows 10 或 Windows 11的全新方式。”

从4万亿芯片帝国到AI革命，黄仁勋揭秘英伟达30年创新密码：‘你必须相信你所相信的‘。当计算成本10年下降10万倍，人类将面临怎样的未来？这场斯坦福对话给出了颠覆性答案。

这项由西班牙Komorebi AI公司发表的研究提出了"可配置偏好调优"（CPT）框架，解决了传统AI只能用固定风格写作的问题。通过合成数据训练，CPT让AI能根据系统指令动态调整写作风格，从正式商务到创意文学都能胜任。实验显示该方法在多个模型上都取得显著效果，为个性化AI应用开辟了新路径。

经济寒冬已经持续数年，2024年了，失业的人还多吗？

对MySQL的使用,应遵循该软件提供的使用授权许可,而解读冗长的授权协议并非易事 。今天爱可生用七个问答,带大家一起了解如何正确理解MySQL的授权协议。

这项研究关注语音中的句子强调（即说话时对特定词的重音），它能传达说话者的潜在意图。耶路撒冷希伯来大学的研究团队发现，尽管现代语音语言模型进步显著，它们在理解句子强调方面表现不佳。团队创建了StressTest基准测试和Stress-17k合成数据集，并开发了StresSLM模型，使强调理解能力大幅提升。研究表明，通过特定训练策略，可以让AI不仅理解"说了什么"，还能理解"怎么说的"，从而捕捉人类交流中的微妙含义。

文章指出，C语言存在严重的缓冲区溢出安全隐患，呼吁开发者转向更安全的现代编程语言。尽管转型存在技术和文化挑战，但为了提高代码质量和安全性，这一转变势在必行。文章建议企业尽快采取行动，以避免潜在的法律风险和竞争劣势。

2022年年报发布后,北汽蓝谷和北汽新能源高层与核心媒体进行了一次诚坦沟通,并表示北汽蓝谷始终锚定一个目标——极狐的商业成功。

AI工具在为教育工作者和学生带来了前所未有的机遇与便利，但同时，AI对教育行业的冲击究竟有多大？甚至，有人提出一个终极之问：“AI时代是否还需要人类老师和学校？”智能教育时代，如何在AI和人类教师之间找到平衡？

生成式AI准备税款。

耶鲁大学研究团队开发了MMVU测试系统，专门评估AI模型的专业视频理解能力。该测试包含3000道专家出题，覆盖科学、医疗、工程等27个学科。测试结果显示，最先进的o1模型准确率达80%，接近人类专家开卷考试水平，但大多数模型表现远低于人类专家，揭示了当前AI在专业领域应用中的局限性和改进方向。

在第十届中国云计算大会上，腾讯云互联网业务中心总经理魏伟发表了以“云计算下一个十年：构建万物互联的智能生活”为主题的演讲。

这项研究提出了首个统一的可解释AI生成内容检测框架IVY-FAKE，能同时处理图像和视频。研究团队创建了一个包含15万多个带有详细注释样本的大型数据集，并开发了IVY-XDETECTOR模型，不仅能准确识别AI生成内容，还能用自然语言解释判断理由。实验表明，该模型在多个基准测试中显著超越现有方法，在检测准确率和解释能力上均达到了新高度，为打击虚假信息提供了有力工具。

英特尔一方面在自身的生产运营中践行可持续发展，同时携手生态伙伴，推动数字技术赋能对生态环境的智慧治理和保护，并通过行业协作，推动可持续计算融入到千行百业的数字化创新中，共同迈向可持续的未来。

区块链现在处于十分摇摆的境地。一方面，由于得益于去年加密货币的繁荣，区块链获得了令人难以置信的关注，另一方面，繁荣也令很多人忽略了区块链的多样化应用。

Hakan Yaren在2019年加入全球供应链物流商美集物流（APL Logistics）公司的时候遇到了巨大的挑战。

对于经历了“至暗时刻”的游戏产业而言，一面是强监管与求发展的双重诉求，一面是新技术和新浪潮的时代红利，这个千亿级的庞大市场将遵循什么样的演变逻辑，又将对市场格局产生什么样的影响？

中国人民大学团队开发出SurveyX自动化学术综述生成系统，通过创新的关键词扩展算法、AttributeTree文献预处理方法和大纲优化技术，能够自动搜集文献并生成高质量学术综述。实验显示其性能接近人类专家水平，在引用精确度上甚至略有超越，为应对学术文献爆炸式增长提供了有效解决方案。

对技术生命而言，可能如诗人雪莱所讲， “除了变，一切都不会太长久”。

马里兰大学研究团队首次发现，当前最先进的AI推理模型在面对缺失关键信息的无解问题时，会陷入"过度思考"陷阱，生成比正常情况长2-4倍的冗余回答，却很少能正确识别问题的不可解性。这种现象挑战了"测试时间缩放定律"，揭示了推理模型缺乏批判性思维的重要缺陷。