智能制造工业互联，这些应该是一个整体性的概念。国家对这个事情比较重视，以此推动整体的产业升级。信息技术走到今天，对制造业企业也带来了转型的新机会。

随着数据成为商业核心，传统系统和单点解决方案的拼凑已无法应对当前风险。组织需要重新定义数据安全、合规和AI治理战略，将其整合为一个无缝、可扩展的框架。领导者必须摒弃碎片化管理，拥抱新的统一模式，以应对AI风险、监管压力和失控的数据扩散等挑战。

极端天气和环境，都对PC的需求提出了极致考验。正所谓，术业有专攻，一台能抗摔又抗腐蚀的PC哪里找，结果老板推荐了这台戴尔Latitude Rugged坚固型笔记本。

对于人工智能的粉丝和采用者来说，2017年是令人兴奋的一年。进入2018年，我们想看看未来将要发生什么。有一件事是肯定的：我们刚刚开始这个旅程，今后一年会有很大的成功以及巨大的失败。

最近，软银集团推出了旗下新基金，名为远见基金2号（Vision Fund 2），拥有1080亿美元的资产。投资的重点在于：主要投资人工智能（AI）领域。毫无疑问，该基金将对于这个行业产生巨大的影响。

在本项目中，飞鹤乳业通过RPA机器人的部署获得了诸多价值。

法律行业正面临 AI 驱动的转折点。LexisNexis 推出的 AI 法律助手 Protégé，旨在为全球律所提供高效、精准和个性化的法律工作流程。LexisNexis 利用其独特的内容库和技术基础设施，开发出针对法律领域的 AI 模型。尽管行业仍存在疑虑，但 LexisNexis 强调安全性和合规性，并警告称不采用 AI 将落后于竞争对手。

数字孪生的5个成功应用案例。

Doti AI推出创新平台，通过安全、主动的AI技术整合企业内部知识，解决信息碎片化问题。该公司获得700万美元种子轮融资，旨在提高团队效率、知识检索和决策能力，同时确保企业级安全性。Doti AI的AutoPilot功能可主动识别用户需求，无需明确提示即可提供答案，大幅提升用户采用率。

这项研究首次系统评估了AI代码智能体在科学研究扩展方面的能力。研究团队设计了包含12个真实研究任务的REXBENCH基准，测试了九个先进AI智能体的表现。结果显示，即使最优秀的智能体成功率也仅为25%，远低于实用化要求，揭示了当前AI在处理复杂科学推理任务时的显著局限性。

Paul Cormier在红帽全球峰会上向听众问了三个问题，并解释称，采用开源开发技术才能更接近这项创新，也只有这样才能利用这项创新跟上不断变化的需求。

在英伟达公布其2025财年第二季度财务业绩以及华尔街投资者用真金白银表达消极反响之后，我们有幸与这家加速计算巨头的首席财务官Colette Kress进行了交流。

马里兰大学研究团队在70亿参数的OLMoE模型中首次发现了真实大型语言模型的"Grokking"现象，即AI在训练误差稳定后仍能实现智能突破。他们开发了基于混合专家模型思维路径分析的新方法，能够在无需外部测试的情况下准确预测AI的泛化能力，为AI开发和评估提供了革命性的实时监控工具。

Web层面的社交时代恐怕已经终结，这虽然未必是坏事，但我仍然怀念那些人人都在同一网络中的美好时光。

颠覆式创新还是学术诈骗？韩科院联名谷歌发布新模型架构MoR

Nvidia近日公布第二季度财报，结果超出了华尔街的预期目标，同时Nvidia给出了强有力的指引，这使得股价在盘后交易中上涨超过6%，收于历史最高值。

Nimbus Data公司公布其100 TB ExaDrive DC系列SSD产品，这意味着其将成为目前容量最高的闪存驱动器产品。

近日举行的华为2021年全球分析师大会期间，在国内外重量级分析师的共同见证下，《华为智能云网IT架构与集成白皮书》（下称“白皮书”）正式发布，在厘清产业趋势的同时给出系统的解决办法，助力运营商“盈”在云时代。

“这绝对是一个革命式的时代。我们相信，经历过疫情，全球企业的管理水平都会提升到一个前所未有的水平。”

最新研究显示,混合型工作方式还将继续下去,突显了员工体验从未如此重要