2021年安全行业的最大新闻，是McAfee决定将其企业业务出售给STP投资集团（Symphony Technology Group）。

许多组织在实施 AI 代理时过于狭隘地关注单一决策模型,陷入了"一刀切"决策框架的误区。然而,人类决策远非统一,而是复杂、动态且依赖于具体情境的。如果要将 AI 代理有效整合到组织中,就需要考虑多样化的决策过程,以确保有效实施,避免无意中设定一个低标准的决策模式。

Hammerspace 公司认为,通用的、协议无关的数据访问对 AI 训练和推理更为重要,而非传统认为的对象存储。该公司支持多种存储协议,强调数据编排和全局访问的重要性,以满足 AI 工作负载的多样化需求。这一观点挑战了对象存储在 AI 领域的主流地位。

亚马逊云科技把生成式AI的三层架构规划为加速、构建、应用，并再度扩展其边界。

Nvidia近日推出超现实实时3D图形协作和模拟平台Omniverse的主要版本，该平台将允许企业使用OpenUSD和人工智能构建更好的3D模型和场景。

Meta发布了Llama 4系列大型语言模型，包括适合单GPU运行的Scout和媲美GPT-4o的Maverick，均拥有170亿参数。更强大的Behemoth模型仍在开发中，将拥有2880亿活跃参数。这些模型采用专家混合系统技术，在性能、效率和安全性方面均有显著提升，体现了Meta推动开源AI成为行业领先力量的战略。

负责提供安全数字化体验的智能边缘平台阿卡迈技术公司（以下简称：Akamai）近日发布了Edge Cloud解决方案系列，其利用Akamai边缘平台的强大功能来大规模优化和保护数据交付（确保将数据交付至联网设备）和应用程序内信息传递。

想象一下，你有两个朋友：一个朋友每次你诉说烦恼时都会给你一大堆实用建议，但你总觉得他并没有真正理解你的感受；另一个朋友也许不会提供太多具体解决方案，但每次交谈后你都感到被理解、被支持，情绪也变得更加积极。在人际交往中，后者往往能给人带来更多心理慰藉。当今的人工智能系统也面临类似的评价难题：如何判断AI不仅能回答问题，还能真正"懂"人的情感需求？

在2019 Gartner“数据中心备份和恢复解决方案”魔力象限的评选中，Gartner 将CommVault、 Veeam 、VERITAS、DellEMC、IBM评为领导者。

微软2018财年已经过半，云服务仍然在为这家公司行云施雨。但是Surface、Cortana和其他一些不那么美好的地方怎么样了？

OpenAI 发布 ChatGPT 4.5 预览版，承诺对话更自然、情感智能更强、知识面更广。新模型能更好理解语境和细微差别，创造力和协作能力提升，幻觉现象减少。这一升级体现了 AI 向着匹敌甚至超越人类能力的目标迈进，为未来更强大的 GPT-5 奠定基础。

随着组织减少实验性项目，转向实现商业价值，生成式AI的游戏时代或已结束。企业正聚焦于更少、更有针对性的应用场景，以提高业务绩效。调查显示，大多数高层决策者表示对生成式AI试点项目感到疲劳，正将投资转向能改善业务表现的项目上。未来企业将采取更有针对性的方法，关注特定于其业务的应用场景，以实现AI战略的价值。

AI 正在改变教育领域。本文探讨了 AI 如何改变教学和学习方式,包括使用 AI 克隆教师、用对话代替测验、个性化反馈等创新方法。作者强调,AI 是一种工具,关键在于如何有效使用它来扩大教育影响力,培养学生的批判性思维能力。未来的教育将更注重推理、理解和创新思维,而不是简单的记忆。

近日，DeepMind 推出了单一“通才”代理Gato。该 AI 系统能够执行600多种不同的任务，可使用相同的权重来完成注释图像、聊天、玩小游戏、关节力矩控制、用机械臂堆叠积木等众多任务。

数据库巨头Oracle近日推出了Oracle Cloud Infrastructure Generative AI服务，同时推出了各种创新技术，使大型企业能够利用生成式AI技术的最新成果。

Experian信用局采用了一种审慎的AI应用方法，开发了内部流程、框架和治理模型，帮助其测试和大规模部署生成式AI。这种方法融合了先进的机器学习、代理式AI架构和基层创新，改善了业务运营，并为约2600万美国人扩大了金融服务的可及性。Experian的AI之旅展示了传统数据公司如何转型为AI驱动的平台企业，为负责任的AI治理提供了蓝图。

Gartner预测，2018年人工智能（AI）产生的全球商业价值预计将达到1.2万亿美元，比2017年增长70％。预计到2022年，人工智能带来的商业价值将达到3.9万亿美元。

思科正在采取措施，通过对跨行业的完整产品组合进行创新来实现其愿景，为客户的安全韧性提供保障

和以往一样，今年安全依然是微软Ignite 2022的重头戏，微软公布了广泛的产品更新以及旨在帮助企业为数据和应用程序提供更好保护的多项新功能。

根据IDC全球半年度人工智能系统支出指南预测，2019年全球人工智能（AI）系统支出将达到358亿美元，比2018年增加44.0％。随着各行业大力投资采用AI软件功能的项目，人工智能系统支出到2022年将翻一番达到792亿美元..