西雅图AI研究机构Ai2发布MolmoAct 7B，这是首个动作推理模型，能让机器人在执行任务前进行"思考"和规划。该模型可将自然语言指令转化为3D空间中的运动轨迹，通过1800万样本在256个H100芯片上训练完成。在SimPLER基准测试中达到72.1%的任务成功率，超越了谷歌、微软等公司的同类模型。

创新光学无线网络全球论坛在五周年之际与国际电信联盟签署合作协议，旨在加速光子技术发展。该项目由NTT主导，联合爱立信、诺基亚等巨头，致力于构建全光子网络基础设施，应对AI驱动的数据中心增长需求。研究显示，全球数据中心容量2024至2027年将增长57%，迫切需要更高带宽、更低延迟和能耗的网络解决方案。

人工智能生成代码在未来几年内会变得更加普遍。

利物浦足球俱乐部正在利用数据分析和云技术提高球迷参与度，并使媒体制作团队能够更高效地工作。

斯坦福大学对超过100种职业的15000名员工进行调研，了解他们对AI在工作场所应用的真实看法。研究发现45%的受访者担心AI可靠性，23%担心失业。员工倾向于将重复性、繁琐的任务交给AI处理，以腾出时间专注其他工作。研究将任务分为"绿灯区"和"红灯区"，前者包括税务准备的日程安排、质量控制报告等，后者包括会议议程准备等员工不愿自动化的任务。

杨元庆在大会主论坛请上了导演陆川，播放了一段陆导制作的AIGC视频。记得多年前，我在一次移动通信技术沙龙上也见到了他。技术可以让更多人成为更好创作者，AI PC成为人机合作的新载体。

所谓的提示是指我们给人工智能工具下达的指令，提示用于引导人工智能工具的输出。我们可以把提示想象成现代计算机代码的等价物，只不过提示是用自然语言编写的。与编写传统计算机程序一样，编写的提示也有好坏之分，好的提示可以有效地引导人工智能工具生成所需要的输出，不好的提示就做不到这一点。

前段时间，“孔乙己脱不下的长衫”席卷网络，这个梗来自于鲁迅先生作品《孔乙己》，后来网友“失意书生”的一句独白，将这个经典重构：

利物浦最近从斯图加特签下了日本中场远藤渡（Wataru Endo），这在日本国内引起了对这家足球俱乐部的更多兴趣，近几个月来日本球迷访问利物浦数字频道的流量激增。

随着人类太空任务时间延长和距离地球更远，保持宇航员健康面临挑战。NASA与谷歌正在开发名为CMO-DA的AI医疗助手，帮助宇航员在无法联系地球或医生不在场时诊断和治疗症状。该工具运行在谷歌云Vertex AI环境中，支持语音、文本和图像多模态交互。经过三种医疗场景测试，诊断准确率在74%-88%之间。未来计划增加更多数据源并训练模型适应微重力等太空医学条件。

或许每个人都有不同的理解。我们无需定义，因为我们有更好的诠释——华为通过持续的压强投入，引领技术革新，打造生态黑土地，激发生态创新，引领行业数字化转型，今日聚焦华为智简数据中心网络。

在AI时代，数据传输工程变得更加重要。Flower应用致力于打破数据孤岛，让AI就近处理数据而非传输至数据中心。Meshify项目通过AI自动化CRM洞察帮助中小企业提升效率。德勤专家强调AI发展需关注监管、隐私、透明度等问题，并探讨了人机协作管理的新模式，指出管理者角色正从单纯管理人员转向管理人机交互。

今年世界人工智能大会，大模型和生成式AI是重头戏。

周二，微软的一位高管表示，为了充分发挥Microsoft Copilot的潜力，公司正在寻求与各个领域客户合作的MSP，促进生成式人工智能的采用。

微软发布.NET 10运行时和框架预览版7，新增WebSocket连接流封装、ASP.NET改进密钥认证和MAUI多项功能修复。WebSocketStream提供基于流的抽象简化编程，Blazor应用自动支持密钥认证，MAUI新增XAML强类型源代码生成器提升构建性能。作为LTS版本，正式版将于11月中旬发布。

希望从组织数据中获得可操作见解的IT和分析领导者们必须学会如何利用数据，强调背景和叙述来讲出引人入胜的故事。

CentOS Stream的模式对社区版CentOS发展也至关重要，做出这样一个决定就是想要改善社区的参与度。

Aksun-Guvenc的研究使用智能手机数据向驾驶员和自动驾驶汽车告知碰撞风险。

以下一代防火墙起家的Palo Alto Networks在安全的道路上走得越来越坚决，除了在防火墙产品上不断推出新的产品，同时在其他安全产品上也不断丰富，包括云端安全工具与服务。

在陈述看来，NFT的发展还需要元宇宙的沃土。NFT既不可以成为数字货币，又不能成为数字证券，那么它只能是数字商品。数字商品可以做什么？在元宇宙里数字商品有生产与消费两个非常大的场景，这两个场景基本概括到元宇宙的方方面面。