美光发布新款2600客户端QLC固态硬盘，采用自适应写入技术动态优化缓存，使QLC闪存达到TLC级写入性能。该技术通过顶层SLC缓存处理新写入数据，二级TLC缓存应对SLC满载情况，空闲时将数据迁移至QLC模式。硬盘无DRAM设计，采用Phison四通道控制器和美光276层3D NAND，提供512GB至2TB容量选择，相比竞品QLC和TLC固态硬盘，顺序写入速度提升63%，随机写入速度提升49%。

数据中心服务器通常部署在机架或机箱中，但两者并非同一概念。服务器机架是容纳多台服务器的金属外壳，通常垂直堆叠；而机箱是容纳服务器内部组件的外壳，是机架内的较小模块。机架服务器体积较大，通常占用单个机箱；刀片服务器更小，可在一个机箱中部署多台。理解两者区别对数据中心设计至关重要，影响服务器类型选择、冷却效率和硬件部署方案。

今年9月，戴尔科技集团宣布了为非结构化数据而生的PowerScale率先引入QLC SSD。这一举措不仅为用户进一步降低全闪存储的整体TCO成本打开了空间，也是QLC进入企业级市场的重要信号。

全球存储器解决方案领导者的铠侠株式会社（Kioxia Corporation）今天宣布，铠侠数据中心级固态硬盘（SSD）产品线新增铠侠CD8P系列。

12月19日，容联云“未来生成式——大模型应用升级新品发布会”在北京举办。发布会上，容联云正式发布基于自研赤兔大模型的全新产品品牌【容犀智能】及生成式应用【容犀Copilot】。

目前，希捷在SSD产品线上的布局已经相对完整，既有消费级也有企业级，既有内置也有外置，既有SATA接口也有PCIe接口。

如今，随着数据存储量的爆发式增长，单块硬盘容量越来越大，传统RAID的缺陷也随之暴露出来，各大存储厂商纷纷推出应对之策。

近期，在大厂裁员众多消息中，传得最沸沸扬扬的大概就是阿里大裁员，阿里官方还亲自出来辟谣：假的！我们还要招聘15000人。

TAO工具提供提供QAT(Quantize Aware Training)量化感知的训练模式，不过目前QAT效果还在验证当中，倒也不急于使用，因此我们还是以标准模式来训练。

多模态大型语言模型（MLLM）通过在大型语言模型（LLM）中集成视觉编码器，在多模态任务中取得了有希望的结果。然而，大型模型的大小和广泛的训练数据带来了显著的计算挑战。例如，LLaVA-NeXT的最大版本使用了Qwen-1.5-110B，并且使用128个H800 GPU训练了18小时。

RISC-V服务器芯片设计厂商Ventana Micro Systems发布了其第二代服务器CPU——Veyron V2

对IT维护人员来说，如果运行的服务器已经安装了操作系统，且分区大小已经确定，要想改变RAID保护级别或扩充卷大小，同时又不破坏当前阵列和阵列上数据，可能是件相当麻烦的事。

这项研究分析了混合专家模型（MoE）的"局部路由一致性"特性，即连续词元激活相似专家的程度，这对内存受限设备上的模型部署至关重要。研究者提出了两种测量指标：段路由最佳性能（SRP）和段缓存最佳命中率（SCH），分析了20个不同MoE模型。结果表明，在每层都使用MoE且不含共享专家的模型局部路由一致性最高，领域专业化的专家比词汇专业化的专家对一致性贡献更大。研究还发现，缓存大小为激活专家数量2倍时能取得最佳平衡，为MoE模型设计和部署提供了重要指导。

开源向量数据库Qdrant拥有超过1000万次安装量。创始人兼CEO Andre Zayarni指出，向量搜索在AI推理阶段发挥核心作用，通过存储嵌入向量实现快速检索，支持RAG等技术。通用数据库缺乏高维相似性搜索所需的索引结构和低延迟执行路径，而专用向量数据库提供一阶段过滤、混合搜索等关键功能，更适合处理大规模语义检索任务。

最近关于《流浪地球2》里MOSS的脑洞越来越多。

WEKA发布NeuralMesh架构，通过并行文件系统软件变革加速大规模AI应用。该架构采用微服务构建动态连接的节点网格，解决传统存储在分布式AI训练和推理环境中的规模、延迟和并发需求。NeuralMesh可提供微秒级延迟保证，随规模扩展而增强弹性，硬件故障时可在分钟内重建。系统支持从TB到EB的容量扩展，在genomics研究机构实现从2PB到12PB的无停机扩容。

随着业务发展、数据量增加，各种规模的企业都在与“设备老化”和“存储能力缺乏”作斗争，根据2018年企业存储论坛(Enterprise Storage Forum)的一项调查，IT和企业领导人已经将这些担忧列为他们所面临的两大存储基础设施挑战。

微软今天宣布在三个云区域推出新的Azure Ultra Disk固态硬盘存储服务。

想象一下，你正在烤一个复杂的多层蛋糕。传统方法（AdamW优化器）要求你严格按照固定的温度和时间来烘焙，但新方法（Muon优化器）不仅能让蛋糕更快烤好，还能让你更灵活地调整烤箱温度和烘焙时间，同时确保蛋糕的品质始终如一。这就是Muon优化器带来的革新。

北大和Rabbitpre AI发起的Open-Sora Plan项目致力于复现OpenAI的视频生成模型Sora。项目包括Video VQ-VAE压缩视频至潜在维度，Denoising Diffusion Transformer去噪，以及Condition Encoder支持多条件输入。特色在于支持可变长宽比、分辨率和时长，通过动态掩蔽策略、位置插值等技术实现高效训练和生成不同规格的视频。